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搜索资源列表

  1. FERET人脸数据集matlab

  2. FERET数据集中的，200个人，每人7幅图，每幅图是80x80,经过matlab处理的，分为特征维和类别标记，可用于模式识别和机器学习算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-04-02
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：wangyongxin1992

  1. FERET人脸数据集

  2. FERET人脸数据集，内含有不同人脸的不同角度、不同光照、不同表情等内容，比较适合用于人脸检测、人脸识别、表情识别等。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-05-13
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：baidu_38360239

  1. 人脸数据feret（200人，1400张）+改格式代码

  2. 200人，1400张，图片3*80*80，是一个小型的人脸数据集，用作测试，有改格式代码

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-04-30
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：sinat_37787331

  1. 肤色分割数据集

  2. 肤色分割数据集 下载：数据文件夹，数据的描述 摘要：肤色分割的数据集构建了B、G、R颜色空间。皮肤和非皮肤性数据是使用来自不同年龄、人脸皮肤纹理生成的性别和种族的人。 数据集的特征： 单因素 实例的数目： 二十四万五千零五十七 区域 电脑 属性特征： 真实 属性的数目： 四 捐款日期 2012-07-17 相关的任务： 分类 遗漏值的吗？ N / A Number of Web Hits: 十二万七千六百九十九 来源 该rajen Bhatt，迪豪；rajen.bhatt''gmail.com

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-11
    • 文件大小：485376
    • 提供者：kdongyi

  1. FERET人脸数据集

  2. FERET人脸数据集，已经转化为mat文件，可以直接使用。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-29
    • 文件大小：48234496
    • 提供者：qq_36044523

  1. 皮肤检测数据集-Skin Segmentation Data Set_UCI

  2. 通过从各种年龄组（年轻人，中年人和老年人），种族组（白人，黑人和亚洲人）的面部图像中随机抽取B，G，R值以及从FERET数据库和PAL数据库获得的性别来收集皮肤数据集。 。学习样本总量为245057; 其中50859是皮肤样本，194198是非皮肤样本。 资源内包括数据集图片下载地址和对应的标注标签文档。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-04-11
    • 文件大小：429056
    • 提供者：u013912006

  1. 人脸识别数据集.rar

  2. 人脸识别数据集，整理不易，大家应该相互讨论，相互学习。 包含3个数据集：ORL、FERET、GT。谢谢大家

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2020-05-12
    • 文件大小：165675008
    • 提供者：weixin_43273953

  1. 超全人脸数据集.zip

  2. ORL、Yale、YaleB、FERET、PIE、UMIST、AR史上最全机器学习人脸数据集打包 ORL、Yale、YaleB、FERET、PIE、UMIST、AR史上最全机器学习人脸数据集打包 ORL、Yale、YaleB、FERET、PIE、UMIST、AR史上最全机器学习人脸数据集打包

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-20
    • 文件大小：95420416
    • 提供者：qq_40957277

  1. FERET人脸数据集

  2. 经典的FERET人脸数据集，200人，每人7张，已分类，灰度图，80x80像素。 第1幅为标准无变化图像，第2、5幅为大幅度姿态变化图像，第3、4幅为小幅度姿态变化图像。第7幅为光照变化图像。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-10
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：qq_43257640

  1. 0522-19.txt

  2. 很全的人脸识别数据集，总共8G多大，每个人有若干张不同表情的人脸图像。 The database is in a 'tar' archive of approximately 8.5 gigabytes. Information about the database can be found at: https://www.nist.gov/programs-projects/face-recognition-technology-feret Thanks, -- The NIST C

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-26
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_41210441

  1. 通过面部对齐和不变的等中心点模式进行稳健的眼中心定位

  2. 人眼中心的定位，在人脸识别，面部表情识别，神经系统疾病的早期筛查等方面，是一个非常有用的特征。然而，尽管有相当大的改善，近几年来，眼中心定位系统只有极少数的方法能处理轮廓（非正面人脸）所带来的挑战。在这里，我们首先使用显式回归方法，以我们采用这种鲁棒性，并利用它作为一个约束。我们采用等照度线曲率特征，使眼睛中心定位更准确，其准确度已在先前的研究证明。减少，上述方法之间的重建误差，被认为是最接近的近似的眼睛中心位置。因此，我们结合外显形回归等曲率特征的分析来分别达到鲁棒性和精确。在实验中，我们使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38519849

  1. 人脸识别：FERET数据集上人脸识别投影技术（PCA，ICA和LDA）的比较分析-源码

  2. 人脸识别 本项目代表对面部投影技术（PCA，ICA和LDA）的比较分析，旨在比较使用公平意识训练对这些模型的性能影响的程度。 该技术在FERET图像数据集的两个450图像子集上进行了测试，一个旨在保留美国人口的种族构成（70％的白种人，20％的非洲人，10％的东南亚人），而其他人的种族背景分布均匀（33％的白人，33％的非洲人，33％的东南亚人）。 这两个数据集每个类（人）都包含两个图像，旨在模拟法律规范应用，其中每个人的可用图像数量预计会很少。 培训方法基于[1]中使用的方法。 首先通过均值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：447488
    • 提供者：weixin_42104181