由邓迪詹姆斯·赫顿研究所（ 开发 基本概述 一个独立的桌面应用程序，可使用无监督的异常检测算法来开发自己的疾病风险预测工具。 上传您自己的数据（2个预测变量）或使用我们的示例数据。 选择一种异常检测算法。 设置所需的inlier分数。 使用k折交叉验证来训练和测试您的算法。 保存结果以预测准确性和发出警报的频率。 查看决策边界。 做出未来的预测。 例子 已加载与200次农作物疾病暴发相对应的每日天气数据。这两个预测变量是：（1）每天相对湿度> 90％的小时数，以及（2）每日最低温度。数据跨