g2pC：用于中文的上下文感知字素到音素 有几个开源的中文音素到音素转换库，例如或 。 但是，它们似乎都没有歧义，例如“行”（“xíng”（去，走）vs.“háng”（线））或“了”（“ le”（完成动作标记）vs。“liǎo” ”（完成，实现））。 相反，他们会选择最常见的发音。 尽管这可能是一种简单且经济的策略，但是机器学习技术可能会有所帮助。 我们使用CRF来确定复音单词的发音。 除了由pkuseg标记的目标单词本身及其词性外，其相邻单词也具有特色。 要求 python> = 3.6