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搜索资源列表

  1. graphchi 0.1.2源码

  2. graphchi是卡内基梅隆大学开发的，单机模式进行大规模数据挖掘的工具

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-09-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：lzt1983

  1. 2013年大数据技术峰会PPT（34篇）完整版

  2. 2013年大数据技术峰会PPT（34篇）完整版猛料上传。 资料包含了“大数据架构与系统”、“大数据技术”、“大数据应用”、“大数据的研发趋势”，“大数据基准测试（Benchmark）”，以及“智能交通与大数据” 六个分论坛及行业峰会。拟邀请近百位国内外顶级的大数据学术界专家和业界技术领袖坐而论道，内容涵盖数据获取与清 理、传输、存储、计算、挖掘、展现、开发平台与应用市场等方面，覆盖了数据生产的全生命周期。除了Hadoop 版本2.0系统YARN，以及Spark等新型系统架构介绍外，还将探讨流式

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-12-16
    • 文件大小：58720256
    • 提供者：kingalong

  1. graphlab-raph_parallel_abstraction_for_biglearning

  2. Distributed Graph-Parallel Computation on Natural Graphs

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-02-11
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：jyshuestc

  1. 大数据分析

  2. Contents Foreword........................................................................................................................................... 8 Acknowledgments...........................................................................

  3. 所属分类：网络设备

    • 发布日期：2014-07-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：welchzw

  1. graphlab数据

  2. graphlab作为云计算平台中的一个特色分支，为广告大数据及社交网络爱好者提供了良好的开发平台

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2015-12-08
    • 文件大小：194
    • 提供者：qq_20600293

  1. eigen_3.1.2.tar.bz2/gperftools-2.0.tar.gz/libevent-2.0.18-stable.tar.gz

  2. graphLab安装过程中，我们第一次make编译初始化时，linux下的部分文件无法自动下载。会提示“---downloading... src = 'http://tcpdiag.dl.sourceforge.net/project/boost/boost/1.53.0/boost_1_53.... dst = '/home/lee/graphlab/deps/boost/src/boost_1_53_0.tar.gz' CMake Error at boost -stamp/downlo

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-07-12
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：u013161323

  1. graphlab开源软件

  2. 数据分析的好软件，配合anaconda搭建虚拟环境，可以进行数据分析和绘制相关图 GraphLab 是由CMU（卡内基梅隆大学）的Select 实验室在2010 年提出的一个基于图像处理模型的开源图计算框架，框架使用C++语言开发实现。该框架是面向机器学习（ML）的流处理并行计算框架，可以运行在多处理机的单机系统、集群或是亚马逊的EC2 等多种环境下。框架的设计目标是，像MapReduce一样高度抽象，可以高效执行与机器学习相关的、具有稀疏的计算依赖特性的迭代性算法，并且保证计算过程中数据的高

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-08-30
    • 文件大小：52428800
    • 提供者：sky1wyx

  1. graphlab详细介绍

  2. 压缩包内包含了graphlab英文版PPT三张，自制的PPT一张，论文原文和对应的翻译，以及相关参考网址的总结

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-14
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：qq_34419607

  1. xz-5.2.1-windows.zip

  2. 用于解决anaconda使用中引入Graphlab-Create被墙的文件，具体解决方法可以移步我的博客

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yaohuan2017

  1. mingw-w64-x86_64-gcc-libs-5.1.0-1-any.pkg.tar.xz

  2. 用于解决anaconda使用中引入Graphlab-Create被墙的文件，具体解决方法可以移步我的博客

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-25
    • 文件大小：546816
    • 提供者：yaohuan2017

  1. 数据分析处理组件SFrame.zip

  2. Scalable 表格 (SFrame, SArray) 和图形 (SGraph) 数据结构用于数据分析。SFrame 提供下列结构的完整实现：SFrameSArraySGraphC SDK surface area (gl_sframe, gl_sarray, gl_sgraph)SFrame 包含来自 Dato 的开源组件 GraphLab Create  。SFrame 关键特性：一个可伸缩的列压缩，基于磁盘后端存储的数据帧，为机器学习和数据科学研究优化.主要为表格和图形数据而设计支持强

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-17
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_39840588

  1. userguide, Dato学习平台机器的用户指南.zip

  2. userguide, Dato学习平台机器的用户指南 Turi机器学习平台用户指南我们在Turi的任务是建立最强大和可以用的数据科学工具，使你能够快速从灵感中获得。GraphLab创建插件是一个支持程序员执行end-to-end大型数据分析和数据产品开发的软件包。使用 SFrame

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-18
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38743481

  1. GraphLab推荐系统.zip

  2. 这是一个python使用第三方库GraphLab来实现的推荐系统，GraphLab需要在python2.0环境下运行，参考博客https://blog.csdn.net/qq_44593353/article/details/106477919安装GraphLab

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-06-02
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_44593353

  1. spark-graphx-source-analysis:spark graphx的原理及相关操作的源码解析-源码

  2. Spark GraphX源码分析 Spark GraphX是一个新的Spark API ，它用于图和分布式图（ graph-parallel ）的计算GraphX综合了Pregel和GraphLab具有的优点，即接口相对简单，又保证性能，可以应对点分割的本专题会详细介绍GraphX的实现原理，转换GraphX的存储结构以及部分操作作详细分析。 本专题介绍的内容如下： 目录 [图算法实现]

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42099176

  1. Predicting-House-Prices:线性回归使用Turicreate预测房价-源码

  2. 预测房屋价格 使用Turicreate进行线性回归以预测房价。 在这里，我们可以使用graphlab或turicreate框架。 Turi Create简化了自定义机器学习模型的开发。 您无需成为机器学习专家即可向您的应用添加建议，对象检测，图像分类，图像相似度或活动分类。 因此，我们在这里使用Turicrete。 在本笔记本中，我们将使用金县的房屋销售数据，通过简单的（一次输入）线性回归来预测房价。 使用graphlab SArray和SFrame函数计算重要的摘要统计信息 编写函数以使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：45088768
    • 提供者：weixin_42110469

  1. graphLab:这是一个使用第三方库graphLab来实现的推荐系统-源码

  2. graphLab 这是一个使用第三方库graphLab来实现的推荐系统 该python项目基于第三方库GraphLab来实现的推荐系统，同时使用了基于用户欢迎程度和项目的推荐系统。博客参考： //blog.csdn.net/sophiezjz/article/details/83110319 GraphLab推荐系统的使用： :

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42134537

  1. 快刀初试：SparkGraphX在淘宝的实践

  2. 由于SparkGraphX性能良好，又有丰富的功能和运算符，能在海量数据上自如运行复杂的图算法，淘宝尝试将它作为分布式图计算平台，进行各种算法尝试和生产应用。本文结合GraphX的原理和特点，分享其在淘宝的应用实践。早在0.5版本，Spark就带了一个小型的Bagel模块，提供了类似Pregel的功能。当然，这个版本还非常原始，性能和功能都比较弱，属于实验型产品。到0.8版本时，鉴于业界对分布式图计算的需求日益见涨，Spark开始独立一个分支Graphx-Branch，作为独立的图计算模块，借鉴

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：367616
    • 提供者：weixin_38624628

  1. ml_utils：来自graphlab和numpy的机器学习工具-源码

  2. 安装 光盘./ml_utils 机器学习实用程序 文件（API）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：21504
    • 提供者：weixin_42101384

  1. ml-graphlab-boilerplate：机器学习样板，可让您在几分钟内入门（graphlab + sframe + jupyter + docker）-源码

  2. ml-graphlab-boilerplate：机器学习样板，可让您在几分钟内入门（graphlab + sframe + jupyter + docker）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：93323264
    • 提供者：weixin_42127754

  1. 基于Graphlab的网络图关键节点发现算法研究

  2. 针对桥接中心度的计算特点设计了一种分布式的网络图关键节点发现算法（DABC），并基于 Graphlab进行了实现。算法具有良好的扩展性，由于能够利用集群的内存资源，算法能处理的图规模与集群的大小成正比，并且该算法利用并行处理大幅度提升了计算速度。实验表明，与传统的基于单机实现的关键节点发现算法相比，算法可以获得高达4倍的性能提升。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-18
    • 文件大小：157696
    • 提供者：weixin_38659311
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