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GraphSLAM 个人习作
这是课程设计,自己写的GraphSLAM的程序,当然这个算法貌似没人再研究了。但是课程设计上碰到了这个题目,就自己写一写了。有一部分功能没有实现~~~~,仅供参考
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-02-20
文件大小:4096
提供者:
csumh
Probabilistic_Robotics_Thrun_Burgard_Fox
Probabilistic Robotics Sebastian Thrun, Wolfram Burgard and Dieter Fox Preface Acknowledgments xix I Basics 1 1 Introduction 2 Recursive State Estimation 13 3 Gaussian Filters 39 4 Nonparametric Filters 85 5 Robot Motion 117 6 Robot Perception 149 I
所属分类:
讲义
发布日期:2017-01-12
文件大小:15728640
提供者:
u014028392
概率机器人配套ppt
Probabilistic Robotics Sebastian Thrun Wolfram Burgard Dieter Fox I Basics 1 1 Introduction 3 2 Recursive State Estimation 13 3 Gaussian Filters 39 4 Nonparametric Filters 85 5 Robot Motion 117 6 Robot Perception 149 II Localization 189 7 Mobile Rob
所属分类:
电信
发布日期:2018-03-15
文件大小:34603008
提供者:
weixin_38730241
cartographer、graphslam论文
Cartographer主要理论是通过闭环检测来消除构图过程中产生的累积误差[1]。用于闭环检测的基本单元是submap。一个submap是由一定数量的laser scan构成。将一个laser scan插入其对应的submap时,会基于submap已有的laser scan及其它传感器数据估计其在该submap中的最佳位置。submap的创建在短时间内的误差累积被认为是足够小的。然而随着时间推移,越来越多的submap被创建后,submap间的误差累积则会越来越大。因此需要通过闭环检测适当的
所属分类:
其它
发布日期:2018-05-28
文件大小:1048576
提供者:
liuyanpeng12333
Probabilistic Robotics .pdf
英文版高清带书签 Contents Preface xvii Acknowledgments xix I Basics 1 1 Introduction 3 1.1 Uncertainty in Robotics 3 1.2 Probabilistic Robotics 4 1.3 Implications 9 1.4 Road Map 10 1.5 Teaching Probabilistic Robotics 11 1.6 Bibliographical Remarks 11 2 Recu
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-07-26
文件大小:8388608
提供者:
weixin_37835458
graphslam-master.zip
graph slam tutorial :从推导到应用3,使用的matlab代码及数据
所属分类:
C/C++
发布日期:2019-10-23
文件大小:507904
提供者:
u012700322
The GraphSLAM algorithm with applications to large-scale mapping
图优化slam学习常备,英文版,适合学习理论的广大slam学习者使用
所属分类:
其它
发布日期:2019-02-23
文件大小:525312
提供者:
zhao_ke_xue
MapMyWorld-GraphSLAM-RTAB_MAP:此机器人程序使用ROS RTAB-MAP执行基于图的同时定位和制图(SLAM)-源码
使用RTAB-MAP映射我的世界-GraphSLAM 该机器人程序使用图形技术执行同时定位和映射(SLAM)。 在凉亭中模拟了机器人及其环境。 该机器人配备了深度相机和激光雷达。 该程序使用RTAB_MAP ros软件包。 RTAB_MAP软件包: ,
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-18
文件大小:109568
提供者:
weixin_42097369
单眼SLAM:单眼SLAM的玩具实现-源码
单眼SLAM 单眼SLAM的玩具实现 同时定位和映射 在机器人制图和导航中,同时定位和制图( SLAM )是构建或更新未知环境的地图,同时跟踪代理在其中的位置的计算问题。 虽然这最初看起来像是鸡和蛋的问题,但对于某些环境,至少有几种解决方案至少在很短的时间内解决了几种已知的算法。 流行的近似解方法包括粒子滤波器,扩展卡尔曼滤波器和GraphSLAM 。 为什么使用单眼SLAM? 使用和积极研究纯单眼SLAM的主要原因之一是因为它可以在(很多)更简单的硬件上运行1 。 从根本上讲,这意味着它比
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-04
文件大小:14680064
提供者:
weixin_42165980