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搜索资源列表

  1. 基于Haar特征的多特征快速人脸检测

  2. 本文使用肤色，外形，边缘能量等人脸多种特征，利用肤色模型、形 态学算子、轮廓过滤、边缘启发式搜索等多种手段，改进了原算法。和原算法比 较，本论文提出的方案提高了算法的性能，提高了检测率和降低了错检率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-22
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：INTER2007

  1. 人脸检测的论文资源.参考资料，可以很有用的

  2. Viola和Jones于2001发表文章，成为人脸检测速度提高的转折点，Viola本人也在人脸检测的速度提高方面做出了突出贡献。他通过使用Haar-like特征和积分图快速算法，并综合Adaboost和Cascade算法实现了实时的人脸检测系统，使得人脸检测从真正意义上走向了实用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-03
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：shaoxinlei

  1. Haar分类器查看程序

  2. 可以查看训练好的分类器的haar特征。 使用方法： 1.打开opencv中的xml文件如haarcascade_frontalface_alt2.xml 2.点next按钮，就可以看haar特征了。 3.如果不进行步骤2，openfile选择一张图片，点run之后就会进行人脸检测。 4.步骤3之后连续选择cutface，就会在人脸上打出haar特征。 实际上，人脸分类器已经包含了眼睛的候选区域，只不过现有的实现里面都没有用到而已。步骤3的人眼就是haarcascade_frontalface_

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-07-12
    • 文件大小：762880
    • 提供者：supperwfy

  1. 基于haar特征器的人脸检测

  2. 它是基于末班匹配的人脸检测，一般可以检测出正面人脸，但算法上可能还不是很正确

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：lovekeeper

  1. 人脸库 可以用于人脸检测的人脸分类器的训练

  2. 这个人脸库用于人脸检测，可以用来训练haar特征人脸分类器。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：dyuanning

  1. 动态权值预划分实值Adaboost人脸检测算法

  2. 摘要：提出了Real-Adaboost的一种改进算法。该算法采用预先计算类Haar特征所对应弱分类器在样本空间的划分，并动态更新人脸训练样本的权值。与以往的Real-Adaboost算法比较，该算法大大缩短了训练时间，算法训练时间复杂度降到O(T*M*N)，同时加速了强分类器的收敛性能，减少检测器的弱分类器数量，减少检测时间。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-17
    • 文件大小：180224
    • 提供者：zpp100

  1. OpenCv 人脸检测

  2. 基于Haar分类器的人脸检测，代码很简单，一看就明白。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-01
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：cbib_cat

  1. 人脸检测Haar特征查看器

  2. 一个用Haar特征实现的人脸检测过程，并在检测的图片中可以查看所用的Haar特征。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-02-28
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：wyt0316

  1. Adaboost人脸检测算法研究及OpenCV实现.pdf

  2. 针对复杂背景条件下人脸检测的检测率低速度慢的问题,选用了基于统计的人脸检测算法.详细介绍了Adaboost人脸检测算法的原理及训练流程.利用OpenCV 图像处理软件与Adaboost人脸检测算法的结合模块,选取扩展的Haar特征,实现了人脸检测并给出了检测结果. 设计的检测器对 592个人脸漏检62个,可达倒 20帧/s左右. 因此该方法具有较高的准确度和实时性.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-27
    • 文件大小：436224
    • 提供者：bihaichentian

  1. 人脸人眼目标检测

  2. 基于opencv2.3.1实现的人脸目标检测，利用了基于Haar特征级联分类器，效果很好

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-11-16
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：yang_xian521

  1. 本程序是一个ASM+haar人脸检测，手动标注的MFC程序

  2. 本程序是一个ASM+haar人脸检测，手动标注的MFC程序，可以自动标注人脸的眼睛，鼻子，嘴巴位置信息，并保存为txt文件，使用详情请看readme

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-12-29
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：gjtjxgjtjx

  1. MIT人脸数据库

  2. MIT的人脸数据库，包括人脸和非人脸部分，是进行haar人脸检测分类器的好素材。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-10-15
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：xyz27823501

  1. VC++下opencv人脸检测（VS2013）

  2. 本工程是VS2013工程，调用了opencv的haar人脸检测函数，对视频中的人脸进行检测，并且将检测到的人脸一图片的形式保存在工程目录下。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-06-01
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：soybean1989

  1. haar人脸 人眼检测 MATLAB

  2. 用haar算法，在MATLAB中实现对图像库中图片的自动检测人脸以及人眼并标记，注释详细。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-03-16
    • 文件大小：287744
    • 提供者：hanliqun123

  1. Haar人脸检测

  2. Haar人脸检测

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-10-17
    • 文件大小：362496
    • 提供者：ljb9854

  1. mtcnn-FaceNet实现人脸检测 人脸识别 开箱即用

  2. mtcnn实现人脸检测，使用的haar人脸特征分类器，FaceNet实现人脸识别； 使用PyCharm可直接打开，开箱即用 使用了FaceNet的预训练模型，因为模型资源过大，我分开上传了，可在我的个人主页找到对应预训练模型下载，放在项目中对应的mtcnn-FaceNet\models的每个目录底下即可； 人脸数据库初始化的人脸数据是我在网上找到明星照片，使用mtcnn和Haar从mtcnn-FaceNet\dataset\images文件夹中所有文件提取人脸，放在mtcnn-FaceNet\d

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-05
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：qq_39591507

  1. Haar 人脸识别 特征分类器 人脸检测级联分类器.zip

  2. Haar 人脸识别 特征分类器 人脸检测级联分类器，我是用FaceNet和这个资源搭配使用的，FaceNet的预训练模型可以看我上传的资源。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：660480
    • 提供者：qq_39591507

  1. Python学习笔记之视频人脸检测识别实例教程

  2. 前言 上一篇博文与大家分享了简单的图片人脸识别技术，其实在实际应用中，很多是通过视频流的方式进行识别，比如人脸识别通道门禁考勤系统、人脸动态跟踪识别系统等等。 下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧 案例 这里我们还是使用 opencv 中自带了 haar人脸特征分类器，通过读取一段视频来识别其中的人脸。 代码实现： # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = "小柒" __blog__ = "https://blog.52itstyle.vip/" impo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：123904
    • 提供者：weixin_38551059

  1. (八)OpenCV人脸识别_07_实时人脸识别

  2. 摄像头与人脸数据采集 VideoCapture类使用 使用HAAR 级联检测器实现人脸检测 对检测的人脸数据写入文件保存 删除错误数据与数据对齐 采集数据注意点 数据训练与测试 基于EigenFace算法实现数据训练与测试 实时人脸识别 检测人脸 识别人脸 实时显示人脸识别结果 整体流程: 人脸数据采集与处理->人脸数据训练与测试->实时人脸检测->人脸识别->显示结果/继续读取下一帧->选择终止->结束 Tips: 训练与检测的图像必须大小一致，类型为灰度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：63488
    • 提供者：weixin_38606639

  1. Python学习笔记之图片人脸检测识别实例教程

  2. 前言 随着科技的发展，人脸识别技术在许多领域得到的非常广泛的应用，手机支付、银行身份验证、手机人脸解锁等等。 识别 废话少说，这里我们使用 opencv 中自带了 haar人脸特征分类器，利用训练好的 haar 特征的 xml 文件，在图片上检测出人脸的坐标，利用这个坐标，我们可以将人脸区域剪切保存，也可以在原图上将人脸框出。 代码实现： # -*-coding:utf8-*-# import os import cv2 from PIL import Image, ImageDraw f

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：224256
    • 提供者：weixin_38546846
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