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  1. 基于Hadoop离线大数据分析平台项目实战

  2. 课程简介: 某购物电商网站数据分析平台,分为收集数据、数据分析和数据展示三大层面。其中数据分析主要依据大数据Hadoop生态系统常用组件进行处理,此项目真实的展现了大数据在企业中实际应用。 课程内容 (1)文件收集框架 Flume ①Flume 设计架构、原理(三大组件) ②Flume 初步使用,实时采集数据 ③实际案例:使用Flume监控数据,实时收集存储HDFS中 (2)大数据分析平台架构 ①数据平台三大模块 让技术产生价值! ②分析平台业务数据 ③大数据平台技术选型和搭建配置测试 (3)
  3. 所属分类:Hadoop

    • 发布日期:2018-07-03
    • 文件大小:889
    • 提供者:kaipuledou
  1. 新版Hadoop视频教程 段海涛老师Hadoop八天完全攻克Hadoop视频教程 Hadoop开发

  2. 第一天 hadoop的基本概念 伪分布式hadoop集群安装 hdfs mapreduce 演示 01-hadoop职位需求状况.avi 02-hadoop课程安排.avi 03-hadoop应用场景.avi 04-hadoop对海量数据处理的解决思路.avi 05-hadoop版本选择和伪分布式安装.avi 06-hadoop版本选择和伪分布式安装2.avi 07-hdfs&mapreduce;测试.avi 08-hdfs的实现机制初始.avi 09-hdfs的shell操作.avi 10-
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2018-07-20
    • 文件大小:226
    • 提供者:jintaocccq
  1. 尚gg大数据项目实战电商数仓系统开发教程.txt

  2. 01_数仓项目介绍.avi4 b4 Q* Q8 Z0 Y) C6 O! w 02_数仓采集_用户行为采集课程介绍.avi8 \7 f3 O. c- {: v# W& V$ Y& b 03_数仓采集_数仓的概念.avi8 Z# X* q/ c; }3 A* [ T 04_数仓采集_项目需求.avi6 B8 n s0 h! M4 X# j! |0 ` 05_数仓采集_项目技术选型.avi8 [% N% W, U# y5 s 06_数仓采集_系统数据流程设计.avi8 N: L Y6 D6 y 07
  3. 所属分类:Hive

  1. 云粘合平台漫谈及代码理解初步例子

  2. NULL 博文链接:https://lokki.iteye.com/blog/1041255大规模自动化服务,及以上以下的一些名词,但大多数都只实现了简单的服务和功能部件,也未能很 好地"动态化、按需化、快速化”。而在互联网服务新阶段,云计算基础设施里,分布式海量储存、 cache、 KeyValue、 KeyList、非关系式储存、 MapReduce、 Loadbalance、CDN、 ondemand等,这些名 词是常见和普及化的。用后面介绍的名词来说要有专业方向云技术部件” “SLA服务
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-03-23
    • 文件大小:748544
    • 提供者:weixin_38669628
  1. Hadoop技术选型分析报告.pdf

  2. 根据市场上目前比较流行的几款Hadoop产品综合分析,从部署的便捷性、功能、性能及成本等方面综合考量,推荐使用CDH与HDP。然后再根据我们具体的使用场景来进行选择,如果我们追求功能全面与部署案例参考推荐使用CDH,因为CDH目前是市场上功能最全、部署案例最多的一款产品,如果我们追求部署快捷,易上手使用推荐使用HDP,因为HDP是迄今为止100%纯开源ApacheHadoop的唯一提供商并且是第一家使用了ApacheHCatalog的元数据服务特性的提供商。并且,它们的Stinger开创性地极大
  3. 所属分类:Hadoop

    • 发布日期:2020-05-26
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_31641743
  1. Hadoop技术选型分析报告V4.0.pdf

  2. 本文包含整个Hadoop生态所涉及的所有开源组件及原生Apache Hadoop产品与Cloudera发行的Hadoop产品、国产华为Hadoop、大快搜索Hadoop等综合分析架构及原理等。
  3. 所属分类:Hadoop

    • 发布日期:2020-06-10
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:qq_31641743
  1. 后Hadoop时代的大数据架构

  2. 提到大数据分析平台,不得不说Hadoop系统,Hadoop到现在也超过10年的历史了,很多东西发生了变化,版本也从0.x进化到目前的2.6版本。我把2012年后定义成后Hadoop平台时代,这不是说不用Hadoop,而是像NoSQL(NotOnlySQL)那样,有其他的选型补充。我在知乎上也写过Hadoop的一些入门文章如何学习Hadoop-董飞的回答,为了给大家有个铺垫,简单讲一些相关开源组件。我们的目标是做一个可靠的,支持大规模扩展和容易维护的系统。计算机里面有个locality(局部性定律
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38502722
  1. 后Hadoop时代的大数据架构

  2. 提到大数据分析平台,不得不说Hadoop系统,Hadoop到现在也超过10年的历史了,很多东西发生了变化,版本也从0.x进化到目前的2.6版本。我把2012年后定义成后Hadoop平台时代,这不是说不用Hadoop,而是像NoSQL (NotOnlySQL)那样,有其他的选型补充。我在知乎上也写过Hadoop的一些入门文章如何学习Hadoop -董飞的回答,为了给大家有个铺垫,简单讲一些相关开源组件。我们的目标是做一个可靠的,支持大规模扩展和容易维护的系统。计算机里面
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-28
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38621553