心力衰竭预测 在这个项目中，我们创建了机器学习模型以使用Hyperdrive和AutoML来解决分类问题。 然后，我们将最佳模型部署为Web服务。 下图显示了此项目中采取的步骤： （图片取自Udacity） 数据集 概述 我们使用可在Kaggle 上公开获得的心力衰竭预测数据集。 该数据集包含有关个人的各种信息，例如性别，糖尿病，高血压等，以及死亡原因是否是由于心力衰竭引起的。 任务 我们的目标是开发一种机器学习算法，该算法可以检测一个人是否可能因心力衰竭而死亡。 这有助于诊断和早期预防。 为