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搜索资源列表

  1. hessian矩阵

  2. 描述了hessian矩阵的计算方法、特性和应用等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-17
    • 文件大小：66560
    • 提供者：sbx19850629

  1. hessian矩阵介绍

  2. 关于hessian矩阵的简要介绍，hessen矩阵在多元函数极值问题中有重要作用

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2014-05-14
    • 文件大小：67584
    • 提供者：u010795157

  1. 雅可比矩阵和黑塞矩阵性质与应用

  2. 雅可比矩阵和黑塞矩阵性质与应用，讲解简明，快速理解。

  3. 所属分类：专业指导

  1. Frangi最初提出的Hessian矩阵血管增强，支持2D和3D数据，可直接运行

  2. Frangi最初提出的计算Hessian矩阵，计算特征值，构造血管增强函数，进行血管增强，Matlab代码，可直接运行。特征值计算为c语言代码，容易将整个算法转化为C或C++，非常有用。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-04
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qq_33854260

  1. 矩阵学习资源

  2. Contents Preface . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . xiii Part One — Matrices 1 Basic properties of vectors and matrices 3 1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 2 Sets . . . .

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2018-03-15
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38730241

  1. FRANGI二维滤波器

  2. Frangi滤波是基于Hessian矩阵构造出来的一种边缘检测增强滤波算法在上面的Hessian程序中，高斯平滑参数σ为标准差，对于血管这种线形结构，当尺度因子 σ 与血管的实际宽度最匹配时，滤波器的输出最大。所以作为空间尺度因子，迭代可以得到不同尺度的输出。局部特性分析的窗口矩形的半宽一般为 3σ。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-08-05
    • 文件大小：4096
    • 提供者：jieyinsi0290

  1. 高斯随机景观中的Hessian特征值分布

  2. 多元宇宙学的能量格局通常由多维随机高斯势来建模。 此类模型的物理预测关键取决于潜在最小点处黑森州矩阵的特征值分布。 特别地，真空的稳定性和慢滚动的动态对最小特征值的大小敏感。 早先已经使用鞍点近似法以1 / N扩展的扩展顺序研究了Hessian特征值分布，其中N是景观的维数。 然而，这种近似对于频谱的较小特征值端是不够的，在频谱的次特征项中起着重要的作用。 我们将鞍点法扩展到考虑次领导贡献。 我们还开发了一种新方法，其中特征值分布在随机过程（Dyson Brownian运动）的端点处被视为平衡分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-18
    • 文件大小：872448
    • 提供者：weixin_38674675

  1. Hessian矩阵以及在血管增强中的应用—OpenCV3和c++版本代码工程

  2. Hessian矩阵以及在血管增强中的应用—OpenCV3和c++版本，我用的是vs2015，大家如果不是vs2015，可以直接把工程里面cpp和.h文件三个文件复制到自己新建的工程就可以使用。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-03-02
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：qq_35054151

  1. 2阶实对称矩阵特征值和特征向量的简单求解方法.docx

  2. 2阶实对称矩阵特征值和特征向量的简单求解方法。因为2阶实对称矩阵的特殊性，可以直接使用初中的2阶方程 x = -b±sqrt(b*b -4*a*c) / 2*a进行求解。这个方法在求解平面点的hessian矩阵很有用处。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-02-13
    • 文件大小：16384
    • 提供者：zhbrain

  1. Kinematics and Dynamics Hessian Matrixes of Manipulators Based on Lie Bracket

  2. 基于李括弧的机器人运动学和动力学Hessian矩阵，赵铁石，耿明超，在机器人的动力学分析中，惯性力和惯性耦合必须进行考虑。然而，传统的加速度表示并不具有坐标不变性，同时其惯性矩阵和Hessian矩�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38615397

  1. 矩阵微积分 Matrix calculus

  2. 矩阵微积分 Matrix calculus，附录，对矩阵和向量求导D 1. GRADIENT, DIRECTIONAL DERIVATIVE, TAYLOR SERIES 551 VxI 2(X)△|vax (X)Vbx2|∈K×L×KxL dg(x V 6g(X) aa(X) OKI aXK2 OXKL (1962 VV X 五×1×L×H×L R 9(X) where the gradient V is with respect to matrix X Gradient of vector-

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-03-03
    • 文件大小：399360
    • 提供者：qq_27328663

  1. Hessian矩阵与多元函数极值Second-order sufficient optimality conditions.pdf

  2. 个人用英文详细推导证明了“海森矩阵正定是多元函数具有极小值的充要条件”，从一阶导数开始分析，推广至n阶多元函数，利用了泰勒展开定理。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-02
    • 文件大小：45056
    • 提供者：qq_40302568

  1. 基于Hessian矩阵的二阶方向导数及其性质.pdf

  2. 深度学习之基于Hessian矩阵的二阶方向导数与性质

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：252928
    • 提供者：weixin_42397505

  1. Jacobian矩阵和Hessian矩阵.pdf

  2. 深度学习数值计算基础之Jacobian矩阵与Hessian矩阵

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：147456
    • 提供者：weixin_42397505

  1. Hessian矩阵与牛顿法.pdf

  2. 深度学习数值计算之Hessian矩阵与牛顿法

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：270336
    • 提供者：weixin_42397505

  1. 基于Hessian矩阵的四阶各向异性扩散滤波器进行图像去噪

  2. 基于Hessian矩阵的四阶各向异性扩散滤波器进行图像去噪

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38639642

  1. 带有Hessian正则化的最优非负投影

  2. 随着高维数据分析的需求，数据表示（或特征学习）吸引了越来越多的关注，并成为模式识别和数据挖掘的核心问题。 非负矩阵分解（NMF）是一种有用的数据表示方法，它通过将数据矩阵分解为几个基数并使用非编码进行编码，从而极大地有助于发现数据的潜在结构并导致基于零件的表示。 -负约束。-通过ridge.regression对数据点建模，从统计角度考虑学习的编码，并最小化参数的方差，A最优非负投影（ANP）改善了NMF的性能。 但是，它忽略了数据的固有几何结构。 我们介绍了Hessian正则化，并提出了一种称

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：715776
    • 提供者：weixin_38502929

  1. 基于图像增强的改进多尺度Hessian矩阵用于冠状动脉造影

  2. 基于图像增强的改进多尺度Hessian矩阵用于冠状动脉造影

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：509952
    • 提供者：weixin_38674050

  1. 基于Hessian矩阵及梯度熵的疑似肺结节检测算法

  2. 基于Hessian矩阵及梯度熵的疑似肺结节检测算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：917504
    • 提供者：weixin_38736562

  1. 基于海森矩阵与区域增长的激光条纹中心提取

  2. 准确、快速地提取结构光条纹中心是三维测量系统中的关键问题。针对现存的结构光条纹中心提取精度与速度之间的矛盾, 提出一种全新的基于海森(Hessian)矩阵与区域增长相结合的激光条纹中心提取方法。采用自适应阈值法提取图像的感兴趣区域, 利用灰度值最大法确定像素级条纹中心的初始位置; 利用Hessian矩阵求取初始点法线方向上的亚像素级光条中心点; 将光条中心点作为种子点进行区域增长迭代运算, 从而精确提取条纹中心。区域增长算法解决了传统方法中存在的大量高斯卷积运算的问题, 提高了条纹中心的提取速度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38633576
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