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  1. hadoop 源码分析

  2. 作为目前对Hadoop开源系统的代码级的分析，这篇文档可谓详之又详，但是还是需要各位花费点时间和经历来研究，可以对照官方给出的框架，去查找自己关心的部分。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-20
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：jinking01

  1. hadoop源码分析-HDFS

  2. 经济不行啦，只好潜心研究技术。 Google的核心竞争技术是它的计算平台。Google的大牛们用了下面5篇文章，介绍了它们的计算设施。 GoogleCluster： http://research.google.com/archive/googlecluster.html Chubby：http://labs.google.com/papers/chubby.html GFS：http://labs.google.com/papers/gfs.html BigTable：http://labs

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-03-30
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：zyh1159

  1. hadoop源码分析-HDFS部分

  2. 经济不行啦，只好潜心研究技术。 Google的核心竞争技术是它的计算平台。Google的大牛们用了下面5篇文章，介绍了它们的计算设施。 GoogleCluster： http://research.google.com/archive/googlecluster.html Chubby：http://labs.google.com/papers/chubby.html GFS：http://labs.google.com/papers/gfs.html BigTable：http://labs

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2011-05-13
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：whycoder

  1. hadoop 源码分析全

  2. 一个比较详细的hadoop源码分析文档，内容很详实，包括hadoop、hdfs、hive等等等

  3. 所属分类：互联网

  1. hadoop源码分析

  2. hadoop源码分析 前，基于类似思想的Open Source项目还很多，如Facebook用于用户分析的Hive。 HDFS作为一个分布式文件系统，是所有这些项目的基础。分析好HDFS，有利于了解其他系统。由于Hadoop的HDFS和MapReduce是同一个项目，我们就把他们放在一块，进行分析。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-03-13
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：yange1203

  1. hadoop源码分析

  2. Google的核心竞争技术是它的计算平台。Google的大牛们用了下面5篇文章，介绍了它们的计算设施。 GoogleCluster： http://research.google.com/archive/googlecluster.html Chubby：http://labs.google.com/papers/chubby.html GFS：http://labs.google.com/papers/gfs.html BigTable：http://labs.google.com/pape

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-12-06
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：haojun186

  1. hive词法语法分析草稿0.3

  2. antlr的应用实例教程 hive源码分析 从词法语法语义解析到执行计划的生成优化以及执行。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-10-07
    • 文件大小：965632
    • 提供者：sjjf

  1. hadoop源码分析

  2. 目前，基于类似思想的Open Source项目还很多，如Facebook用于用户分析的Hive。 HDFS作为一个分布式文件系统，是所有这些项目的基础。分析好HDFS，有利于了解其他系统。由于Hadoop的HDFS和MapReduce是同一个项目，我们就把他们放在一块，进行分析。 下图是MapReduce整个项目的顶层包图和他们的依赖关系。Hadoop包之间的依赖关系比较复杂，原因是HDFS提供了一个分布式文件系统，该系统提供API，可以屏蔽本地文件系统和分布式文件系统，甚至象Amazon S

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-10-09
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：shizhongwen

  1. Hadoop源码分析完整版

  2. Google的核心竞争技术是它的计算平台。Google的大牛们用了下面5篇文章，介绉了它们的计算设施。 GoogleCluster： http://research.google.com/archive/googlecluster.html Chubby：http://labs.google.com/papers/chubby.html GFS：http://labs.google.com/papers/gfs.html BigTable：http://labs.google.com/pape

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-03-06
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：dongqing0812

  1. Hadoop源码分析完整版

  2. 目前，基于类似思想的Open Source项目还很多，如Facebook用于用户分析的Hive。 HDFS作为一个分布式文件系统，是所有这些项目的基础。分析好HDFS，有利于了解其他系统。由于Hadoop的HDFS和MapReduce是同一个项目，我们就把他们放在一块，进行分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-07-21
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：mj327

  1. hive源码分析

  2. hive 源码分析

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2016-05-25
    • 文件大小：308224
    • 提供者：s646575997

  1. Hive on Spark源码分析DOC

  2. Hive on Spark源码分析，实际场景中会遇到需求：将Hive默认的执行引擎MapReduce换成Spark或者Tez。

  3. 所属分类：Hive

    • 发布日期：2017-12-18
    • 文件大小：452608
    • 提供者：asas1314

  1. 深入理解Spark 核心思想与源码分析

  2. 深入理解Spark 核心思想与源码分析 ,耿嘉安完整版，大数据spark开发必备，你值得拥有。清晰完整版 《深入理解SPARK：核心思想与源码分析》结合大量图和示例，对Spark的架构、部署模式和工作模块的设计理念、实现源码与使用技巧进行了深入的剖析与解读。, 《深入理解SPARK：核心思想与源码分析》一书对Spark1.2.0版本的源代码进行了全面而深入的分析，旨在为Spark的优化、定制和扩展提供原理性的指导。阿里巴巴集团专家鼎力推荐、阿里巴巴资深Java开发和大数据专家撰写。, 本书分为

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-05-22
    • 文件大小：39845888
    • 提供者：jyh2005

  1. 深入理解Spark 核心思想与源码分析

  2. 在深入了解一个系统的原理、实现细节之前，应当先准备好它的源码编译环境、运行环境。如果能在实际环境安装和运行Spark，显然能够提升读者对于Spark的一些感受，对系统能有个大体的印象，有经验的技术人员甚至能够猜出一些Spark采用的编程模型、部署模式等。当你通过一些途径知道了系统的原理之后，难道不会问问自己？这是怎么做到的。如果只是游走于系统使用、原理了解的层面，是永远不可能真正理解整个系统的。很多IDE本身带有调试的功能，每当你阅读源码，陷入重围时，调试能让我们更加理解运行期的系统。如果没有

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-10-06
    • 文件大小：42991616
    • 提供者：kuigoutang2400

  1. 深入理解Spark 核心思想与源码分析

  2. 本书对Spark源代码进行了全面而深入的分析，旨在为Spark的优化、定制和扩展提供原理性的指导。阿里巴巴集团专家鼎力推荐，阿里巴巴资深Java开发和大数据专家撰写。本书对Spark的核心模块、部署和协作模块的实现原理与使用技巧进行了深入的剖析与解读。 　　本书分为三篇： 　　准备篇（第1～2章），介绍了Spark的环境搭建、设计理念与基本架构，帮助读者了解一些背景知识。 　　核心设计篇（第3～7章），着重讲解SparkContext的初始化、存储体系、任务提交与执行、计算引擎及部署模式的原理

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2019-04-04
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：fd2025

  1. Spark-2.3.1源码解读

  2. Spark-2.3.1源码解读。 Spark Core源码阅读 Spark Context 阅读要点 Spark的缓存，变量，shuffle数据等清理及机制 Spark-submit关于参数及部署模式的部分解析 GroupByKey VS ReduceByKey OrderedRDDFunctions那些事 高效使用mappartitions standalone模式下executor调度策略 Spark Sql源码阅读 Spark Sql源码阅读 hive on spark调

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2019-10-20
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：bruce__ray

  1. SparkSQL源码分析之核心流程

  2. 自从去年SparkSubmit2013MichaelArmbrust分享了他的Catalyst，到至今1年多了,SparkSQL的贡献者从几人到了几十人，而且发展速度异常迅猛，究其原因，个人认为有以下2点：1、整合：将SQL类型的查询语言整合到Spark的核心RDD概念里。这样可以应用于多种任务，流处理，批处理，包括机器学习里都可以引入Sql。2、效率：因为Shark受到hive的编程模型限制，无法再继续优化来适应Spark模型里。前一段时间测试过Shark，并且对SparkSQL也进行了一些测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：678912
    • 提供者：weixin_38663608

  1. Zeppelin源码分析—Zeppelin的设计思想

  2. ApacheZeppelin是一个基于Web的交互式数据分析开源框架，提供了数据分析、数据可视化等功能。支持多种语言，包括Scala、Python、SparkSQL、Hive、Markdown、Shell等。本文从需求出发，探索Zeppelin的架构设计、技术选型、代码的模块划分和依赖关系的最初“出发点”，从而我们可以了解到Zeppelin为什么是这样设计的。Zeppelin的最核心的功能，用一句话总结就是：支持多语言repl的解释器。开发者可以自定义开发更多的解释器为Zeppelin添加执行引

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：386048
    • 提供者：weixin_38678773

  1. SparkSQL源码分析之核心流程

  2. 自从去年SparkSubmit2013MichaelArmbrust分享了他的Catalyst，到至今1年多了,Spark SQL的贡献者从几人到了几十人，而且发展速度异常迅猛，究其原因，个人认为有以下2点：1、整合：将SQL类型的查询语言整合到Spark的核心RDD概念里。这样可以应用于多种任务，流处理，批处理，包括机器学习里都可以引入Sql。2、效率：因为Shark受到hive的编程模型限制，无法再继续优化来适应Spark模型里。前一段时间测试过Shark，并且对SparkSQL也进行了一些

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：678912
    • 提供者：weixin_38668672

  1. Zeppelin源码分析—Zeppelin的设计思想

  2. ApacheZeppelin是一个基于Web的交互式数据分析开源框架，提供了数据分析、数据可视化等功能。支持多种语言，包括Scala、Python、SparkSQL、Hive、Markdown、Shell等。本文从需求出发，探索Zeppelin的架构设计、技术选型、代码的模块划分和依赖关系的最初“出发点”，从而我们可以了解到Zeppelin为什么是这样设计的。Zeppelin的最核心的功能，用一句话总结就是：支持多语言repl的解释器。开发者可以自定义开发更多的解释器为Zeppelin添加执行引

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：386048
    • 提供者：weixin_38631049
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