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  1. 第五章 违背基本假设的情况

  2. 多重共线性的检验与处理 0 导入&加载数据 import os import tarfile import urllib import urllib.request DOWNLOAD_ROOT = "https://raw.githubusercontent.com/ageron/handson-ml2/master/" HOUSING_PATH = os.path.join("datasets", "housing") # 把目录和文件名合成一个路径 HOUSING_URL = DOWNLOA
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:417792
    • 提供者:weixin_38713450
  1. 机器学习实战(用Scikit-learn和TensorFlow进行机器学习)(一)

  2. 本文来自于csdn,本文章主要是对真实数据进行实战,手把手带你走一遍使用机器学习对真实数据进行处理的全过程。Scikit-learn集成了很多机器学习需要使用的函数,学习Scikit-learn能简洁、快速写出机器学习程序。并且通过代码更加深入的了解机器学习模型,学习如何处理数据,如何选择模型,如何选择和调整模型参数。1、推荐安装Anaconda(集成Python和很多有用的Package)2、编辑器:Spyder或Pycharm或JupyterNotebook1、下载数据数据集为房屋信息hou
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:190464
    • 提供者:weixin_38558660
  1. 完整的机器学习项目流程

  2. 该笔记是‘一个完整的机器学习项目’,具体的是预测房价的中位数,包括:获取数据、发现并可视化数据,发现规律、为机器学习算法准备数据、选择模型,进行训练、微调模型、给出解决方案和部署、监控、维护系统。接下来是具体的代码。#俗话说,巧妇难为无米之炊,机器学习就是从大量数据中学习规律,所以项目第一步是下载数据,以下是具体代码现在,运行完上述代码,就会在工作空间创建一个datasets/housing目录,下载housing.tgz文件,解压出housing.csv。下载到本地的数据还不能直接用需要使用P
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:1024000
    • 提供者:weixin_38502693
  1. housing.tgz

  2. housing.tgz
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:409600
    • 提供者:weixin_53221018
  1. 完整的机器学习项目流程

  2. 该笔记是‘一个完整的机器学习项目’,具体的是预测房价的中位数,包括:获取数据、发现并可视化数据,发现规律、为机器学习算法准备数据、选择模型,进行训练、微调模型、给出解决方案和部署、监控、维护系统。接下来是具体的代码。 #俗话说,巧妇难为无米之炊,机器学习就是从大量数据中学习规律,所以项目第一步是下载数据,以下是具体代码 现在,运行完上述代码,就会在工作空间创建一个datasets/housing目录,下载housing.tgz
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:1024000
    • 提供者:weixin_38565480