新闻摘要 华为自然语言处理分步课程的最终项目。 基本模型：提取式RNN 问答环节 a）您要解决的问题是什么？ 为什么重要？ 先前的任务是尝试通过它的文本生成新闻标题，其中原始标题可用作目标，原始文本用作列车数据。 成功解决方案可用于“简短”的长篇文章，而不会丢失一般的故事情节。 我们想要尝试比较两种摘要，即提取和摘要。 b）目前有什么解决方案？ 如果问题是新问题，请描述与您最相关的问题的解决方案。 对于抽取式摘要，请参阅Nallapati等人的SummaRuNNer：基于递归神经网络的序列