本篇文章给大家详细讲述了让IOS开发中通过摄像头进行图像识别的相关技术，对此有兴趣的朋友参考学习下吧。

目前的计算机图像识别，透过现象看本质，主要分为两大类: 1、基于规则运算的图像识别，例如颜色形状等模板匹配方法 2、基于统计的图像识别。例如机器学习ML，神经网络等人工智能方法 **区别：**模板匹配方法适合固定的场景或物体识别，机器学习方法适合大量具有共同特征的场景或物体识别。 **对比：**无论从识别率，准确度，还是适应多变场景变换来讲，机器学习ML都是优于模板匹配方法的；前提你有大量的数据来训练分类器。如果是仅仅是识别特定场景、物体或者形状，使用模板匹配方法更简单更易于实现。 **目标