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搜索资源列表

  1. imagenet-matconvnet-vgg-f

  2. imagenet-matconvnet-vgg-f

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-04-06
    • 文件大小：226492416
    • 提供者：zhduzhen

  1. imagenet-vgg-f.mat

  2. imagenet-vgg-f.mat GPU/CPU人脸识别 使用imagenet网络的预训练模型训练数据集

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-20
    • 文件大小：226492416
    • 提供者：xyk801

  1. imagenet 1000分类对应的描述

  2. imagenet 1000分类对应的描述，用vgg分类后的结果是数字，需要转化为相应的标签信息

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-01
    • 文件大小：24576
    • 提供者：qq_35516360

  1. 深度学习经典论文7篇

  2. LeNet ImageNet VGG Resnet Gan等论文原作。适合人工智能初学者阅读。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-10-31
    • 文件大小：48234496
    • 提供者：qq_23845067

  1. 影像风格迁移.zip

  2. 实现文章Gatys_Image_Style_Transfer_CVPR_2016对应的代码，将一个影像的风格（特征）通过深度学习网络提取并添加到目标影像中，文件中包含imagenet-vgg-verydeep-19预训练模型（大小受限放在百度盘，链接看使用方法.txt），使用时将该预训练模型放在main_LY.py根目录，然后运行main_LY.py即可，参数需修改风格对象图STYLE_IMG及待修改图片CONTENT_IMG，输出在result文件夹中。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-05-18
    • 文件大小：62914560
    • 提供者：qq_36112576

  1. vgg-16.cfg

  2. vgg神经网络是经典卷积神经网络中的一员，在2014年的 ImageNet图像分类与定位挑战赛分类任务上排名第二，在定位任务上排名第一。16的意思是16个权重层，包含13个卷积层和3个全连接层。该文件给出来网络中不同类型的层的配置参数包括batch_size, width,height,channel,momentum,decay，learning_rate等。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：1024
    • 提供者：cooperlir

  1. imagenet-vgg-verydeep-19.part6.rar

  2. 做吴恩达第四课第四周作业时缺少vgg模型，就找了半天，外网下载较慢，所以上传至csdn上，供大家下载使用，但是文件较大，所以我压缩切割了6各部分，注意！！！！6个部分下载后放在同一文件夹下再解压！！！

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-15
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：xiaokan_001

  1. imagenet-vgg-verydeep-19.part5.rar

  2. 做吴恩达第四课第四周作业时缺少vgg模型，就找了半天，外网下载较慢，所以上传至csdn上，供大家下载使用，但是文件较大，所以我压缩切割了6各部分，注意！！！！6个部分下载后放在同一文件夹下再解压！！！

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-15
    • 文件大小：104857600
    • 提供者：xiaokan_001

  1. imagenet-vgg-verydeep-19.part4.rar

  2. 做吴恩达第四课第四周作业时缺少vgg模型，就找了半天，外网下载较慢，所以上传至csdn上，供大家下载使用，但是文件较大，所以我压缩切割了6各部分，注意！！！！6个部分下载后放在同一文件夹下再解压！！！

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-15
    • 文件大小：104857600
    • 提供者：xiaokan_001

  1. imagenet-vgg-verydeep-19.part3.rar

  2. 做吴恩达第四课第四周作业时缺少vgg模型，就找了半天，外网下载较慢，所以上传至csdn上，供大家下载使用，但是文件较大，所以我压缩切割了6各部分，注意！！！！6个部分下载后放在同一文件夹下再解压！！！

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-15
    • 文件大小：104857600
    • 提供者：xiaokan_001

  1. imagenet-vgg-verydeep-19.part2.rar

  2. 做吴恩达第四课第四周作业时缺少vgg模型，就找了半天，外网下载较慢，所以上传至csdn上，供大家下载使用，但是文件较大，所以我压缩切割了6各部分，注意！！！！6个部分下载后放在同一文件夹下再解压！！！

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-15
    • 文件大小：104857600
    • 提供者：xiaokan_001

  1. imagenet-vgg-verydeep-19.part1.rar

  2. 做吴恩达第四课第四周作业时缺少vgg模型，就找了半天，外网下载较慢，所以上传至csdn上，供大家下载使用，但是文件较大，所以我压缩切割了6各部分，注意！！！！6个部分下载后放在同一文件夹下再解压！！！

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-15
    • 文件大小：104857600
    • 提供者：xiaokan_001

  1. image-style-transfer.rar

  2. 精心调试过后的代码，解压就能运行（前提是已经把VGG参数模型下载好了），代码里面有很多注释，包你看懂！！！VGG参数模型下载地址：http://www.vlfeat.org/matconvnet/models/imagenet-vgg-verydeep-19.mat

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-01-05
    • 文件大小：5120
    • 提供者：qq_41954384

  1. imagenet-vgg-verydeep-19.zip

  2. imagenet-vgg-verydeep-19，官网下载较慢，分享给大家！可以用来做风格图片项目。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-08-09
    • 文件大小：532676608
    • 提供者：a_13572035650

  1. imagenet-vgg-verydeep-19.zip

  2. 图像风格迁移模型（含imagenet-vgg-verydeep-19.mat模型和代码），基于tensorflow1.14，实测可用。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-08-20
    • 文件大小：533725184
    • 提供者：hy1405430407

  1. 基于 tensorflow+VGG-16 的图像分类识别算法

  2. 本次图像的分类识别实验采用的是基于 tensorflow+VGG-16 的图像分类识别模型。vgg是由 Simonyan 和 Zisserman 在文献《Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale ImageRecognition》上提出的卷积神经网络模型。模型可以达到 2.7%的测试准确度,在 ImageNet达到前 5 位。实验中应用 TensorFlow 将网络编码在文件 vgg16.py 中，包括一个预处理层，该预处理层使用像素值在

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-12-03
    • 文件大小：584056832
    • 提供者：weixin_45637302

  1. Tensorflow2.0如何在网络中规定多个输出

  2. 有时，我们需要使所建立的网络输出多个层的结果（例如神经风格迁移中）。这时，我们需要在网络中定义输出。下面用VGG19网络举例。 加载VGG19模型 vgg = tf.keras.applications.VGG19(include_top=False, weights='imagenet') vgg.trainable = False 对于迁移学习，可以参考：Tensorflow2.0之tf.keras.applacations迁移学习 。 vgg.summary() 得到网络结构： Mod

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：34816
    • 提供者：weixin_38592256

  1. Imagenet设置：Imagenet（用于图像分类，2012年）下载정및정리정정리-源码

  2. 설치 이미지넷이데이데（ILSVRC 2012）가로는가가방법이있습니다。 100 GB GB GB GB GB GB GB GB GB GB GB GB GB GB GB GB GB GB GB GB GB GB GB GB GB GB GB GB GB GB GB GB GB GB GB GB GB GB GB GB。 첫 째 ， 에 서 설 치 할 수 있 습 니 다 。 测试组은 LSVRC 2012 대 회 가 열 렸 을 당 시 에 대 회 에 제 출 된 모 델 에 대

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：667648
    • 提供者：weixin_42136826

  1. adversarial_lab：基于Web的工具，可通过攻击VGG，AlexNet，ResNet等ImageNet模型来可视化和生成对抗性示例-源码

  2. 对抗实验室 网站和项目的源代码，以生成对抗性示例来欺骗常见的机器学习模型。 这是用于通过使用DTA框架Pytorch的用户友好界面，使用流行的SOTA预TorchVision TorchVision ModelZoo来可视化和比较用户上传的图像上的各种对抗攻击的存储库。 到目前为止，已实施了以下攻击，并且可以在GAE/attacks.py找到代码。 固定GSM 快速梯度符号法，无目标 有针对性的快速梯度符号法 迭代式 基本迭代方法，无目标 最小可能类的迭代方法 DeepFool，无针对性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：90177536
    • 提供者：weixin_42138376

  1. Keras使用ImageNet上预训练的模型方式

  2. 我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！ import keras import numpy as np from keras.applications import vgg16, inception_v3, resnet50, mobilenet #Load the VGG model vgg_model = vgg16.VGG16(weights='imagenet') #Load the Inception_V3 model inception_model = inception_v3

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：66560
    • 提供者：weixin_38645198
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