可解释的机器学习 解释机器学习模型的决策和行为。 概括 您可以在此处找到该书的当前版本： : 这本书是关于可解释的机器学习的。 机器学习已嵌入到我们日常生活的许多产品和流程中，但是机器做出的决策并不会自动带有解释。 解释会增加对决策和机器学习模型的信任。 作为算法的程序员，您想知道您是否可以信任学习的模型。 它学习通用功能了吗？ 还是算法在训练数据中发现了一些奇怪的伪像？ 本书将概述可用于使黑匣子尽可能透明并解释决策的技术。 在第一章中，将介绍产生简单的，可解释的模型的算法以及如何解释输出