课程材料：数据科学与编程概论 这些课程材料涵盖了2019年秋季在哥本哈根IT大学举行的课程的下半年，与2020年秋季相比有所改善。公共课程页面： 2019： : ciid 2020年： ： 主题 涵盖的主题是： 使用numpy进行数组编程 单变量分析 正态分布 数据关系 仿真和自上而下的设计 面向对象的程序设计 代码优化 网络科学概论 数据偏斜 图形属性 网络模型 网络分析和可视化 图算法 这些主题是在课程的前半部分（此处未包括）之后提出的，该课程涵盖了Python的编程基础。 资料来