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搜索资源列表

  1. UCI数据库中的iris数据集

  2. 该数据集可以供广大数据挖掘爱好者们下载使用 经本人整理后已经做成了文本格式，有matlab 直接使用

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-05-13
    • 文件大小：3072
    • 提供者：mldgy123

  1. 鸢尾花数据集 iris.data

  2. 欢迎大家下载使用 附官方数据地址：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2016-12-21
    • 文件大小：4096
    • 提供者：gogogogood

  1. K-means算法的Matlab实现以及Iris数据集

  2. K-means算法的Matlab实现，内含经典Iris数据集，需要下载者将其转化为矩阵，作为算法的参数输入。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-03-12
    • 文件大小：2048
    • 提供者：hsw12341

  1. Iris数据集

  2. iris数据集，所下载的为压缩文档，包含两个txt格式的文件，irisdata_test.txt、irisdata.txt

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-03
    • 文件大小：2048
    • 提供者：shaoyou223

  1. iris.csv鸢尾花数据集CSV格式

  2. 鸢尾花数据集的CSV格式，带有header，各位需要的下载就行

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-08-01
    • 文件大小：876
    • 提供者：l695290718

  1. Iris.xlsx(鸢尾花数据集)

  2. 本资源就是python等各大语言常用的数据集，可以用来绘图，实验。直接下载使用即可。适合编程语言引用Excel文件。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-07
    • 文件大小：14336
    • 提供者：weixin_47171492

  1. 鸢尾花（iris)数据集.rar

  2. 鸢尾花（iris)数据集,提供大家下载，方便进行各种学习。包括txt,cvs格式，可以直接使用。iris以鸢尾花的特征作为数据来源，常用在分类操作中。该数据集由3种不同类型的鸢尾花的50个样本数据构成。其中的一个种类与另外两个种类是线性可分离的，后两个种类是非线性可分离的。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-11
    • 文件大小：35840
    • 提供者：whfansr

  1. iris数据集下载-Python学习机器学习入门

  2. iris数据集机器学习是刚入门学习的一个简单数据集，里面的样本数150条，分为3类，每类50个样本，易于理解，对刚学习机器学习的具有一定帮助。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-21
    • 文件大小：4096
    • 提供者：lifengyytt

  1. UCI数据集(多种格式).zip

  2. UCI数据集是一个常用的机器学习标准测试数据集,本资源含有数据集(.txt、.data、.m)如下; Aggregation Blood Cancer D31 Ecoli Glass Iris Jain Robotnavigation Seeds Sprial Vowel Vehicle watermelon_4 Wine 等等数据集

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2020-01-14
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：qq_40563761

  1. iris.csv数据集

  2. iris.csv数据集文件，粉丝需要，就上传上来。在这里下载吧，csdn没有发文件的功能。所以只能上传到这里了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-25
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_43729943

  1. 可用于svm的iris数据集

  2. 从UCI上下载的iris数据集，经过处理可以用于svm。格式如下： 0 1:5.1 2:3.5 3:1.4 4:0.2 0 1:4.9 2:3.0 3:1.4 4:0.2 0 1:4.7 2:3.2 3:1.3 4:0.2 0 1:4.6 2:3.1 3:1.5 4:0.2 0 1:5.0 2:3.6 3:1.4 4:0.2 0 1:5.4 2:3.9 3:1.7 4:0.4

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-11-19
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_43902773

  1. 提供iris数据集下载

  2. 鸢尾属植物数据集 .\iris.data ，在这个数据集中，包括了三类不同的鸢尾属植物： Iris Setosa，Iris Versicolour，Iris Virginica。每类收集了50个样本，因此这个数据集一共包含了 150个样本。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-11-26
    • 文件大小：3072
    • 提供者：chutu2018

  1. 【K-means算法】{1} —— 使用Python实现K-means算法并处理Iris数据集

  2. 此处基于K-means算法处理Iris数据集 Kmeans.py模块： import numpy as np class KMeansClassifier(): """初始化KMeansClassifier类""" def __init__(self, k=3, initCent='random', max_iter=500): # 类的成员数据(变量前用下划线) self._k = k # 中心点 self._initCent = i

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：94208
    • 提供者：weixin_38637580

  1. 鸢尾花IRIS数据集-聚类分析机器学习

  2. 鸢尾花IRIS数据集-聚类分析机器学习

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：30720
    • 提供者：pamelaaaaa

  1. iris数据集 鸢尾花数据

  2. 该数据集为神经网络机器学习常用数据集之一。该资源包包含csv与txt两种格式，满足不同分析场景，150条完整数据被全部收纳在该文件中，请放心下载。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：3072
    • 提供者：ptyp222

  1. INI流水线学习：将Isomap，LLE和扩散图算法应用于几个数据集，包括经典瑞士卷数据，虹膜数据集，MNIST，神经元尖峰数据和分子动力学模拟数据-源码

  2. EN.553.738高维近似，概率和统计学习最终项目 关查理，胡志明，张杰约翰·霍普金斯大学 在这个项目中，我们探索三种不同的非线性降维/流形学习算法：Isomap，局部线性嵌入（LLE）和扩散图/ Laplacian特征图。 我们在数据集上对这些算法进行基准测试，例如经典的瑞士卷，虹膜，MNIST和神经元尖峰数据。 我们还将它们与主成分分析（PCA）进行比较，后者是一种线性降维算法。 最后，我们有一个使用扩散图的演示来分析氢二聚体的玩具分子动力学模拟的自由能态。 要运行任何基准测试/演示，请

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_42122986

  1. Iris-EDA：Iris EDA笔记本和数据集-源码

  2. 虹膜EDA 项目目标： Iris已成为非常流行的数据集，供初学者学习可视化和机器学习的基础知识，不幸的是，大多数情况下，人们最终还是使用它来重新发明轮子。 我对该项目的目标是展示一种全新的方法，您可以可视化呈现的数据，发现新的可能性和新方法，以研究数百万次之前完成的工作。 首先，我想探索Plotly库，看看是否可以通过正确地处理数据来创建独特的图表来讲述一个故事。 其次，开发分类算法及其决策边界的二维表示。 虹膜数据： 我已经从UCI Machine Learning提供的Kaggle下载了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42170790

  1. 虹膜数据集K均值-源码

  2. 虹膜数据集的K均值 从零开始在SKLearn的Iris数据集和高斯混合模型上进行隐含的K均值聚类。 使用语言： Python 依赖关系： 脾气暴躁的 Matplotlib Scikit学习 单元测试 运行说明： 下载Python笔记本并运行所有单元

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：555008
    • 提供者：weixin_42127937

  1. 线性回归中，MGD、BGD与MBGD对比研究(三)——以鸢尾花数据集为例

  2. 上一次，写了MGD、SGD、MBGD的代码实现，现在，我们来康康实例 我们以大名鼎鼎的鸢尾花数据集为例: https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/ 下载这个iris.data即可 将其置于当前工作文件夹即可 先导入需要的库: import numpy as np import pandas as pd import random 然后将我们上一次写的函数copy过来: def MGD_train(X, y

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：79872
    • 提供者：weixin_38687277

  1. 基于matplotlib对iris数据集进行数据分析

  2. iris介绍 iris数据集也称鸢尾花数据集。包括150个数据样本，分为三类，每类五十个数据，每个数据具有四个属性，可通过四个属性预测鸢尾花属于哪一类。 用到的python库 matplotlib、pandas、sklearn、seaborn /这里因为我没有下载iris数据集，所以从sklearn里面导入，如果有数据集则用pandas.read_csv打开即可。/ 有了数据集以后就直接作图等操作就好了。 let‘s go！ 导入数据集，看看数据集长啥样子。 把数据集转换为pandas的Dat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：181248
    • 提供者：weixin_38638647
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