针对智能信息处理中Dempster组合规则不能处理高度冲突的问题,本文从内、外证据不确定性分析的角度深入揭示了证据冲突产生的原因,即证据的冲突性不仅仅根源于证据间的矛盾,也与证据自身的不确定性密切相关,于是提出了一种同时考虑证据自冲突和外部冲突的相似性测度,然后利用新测度计算证据的众信度,对证据源进行修正;与此同时,根据原始证据间的聚类特性,利用ISODATA聚类方法进行聚类,然后利用Dempster组合规则合成每一聚类中所有证据为证据代表,并综合众信度和证据在该聚类的频度计算可靠度,最后,利用