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  1. 模式识别k临近法 c语言

  2. 模式识别中k临近法的C语言实现,gcc编译工具编译,k为窗口宽度。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2009-07-06
    • 文件大小:1024
    • 提供者:felixywb
  1. JAVA编写的基于文本相似度匹配的文本聚类

  2. 使用JAVA编写的,分词、TFIDF相似度计算,K临近法聚类
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2016-03-30
    • 文件大小:10240
    • 提供者:aidanmo
  1. 3kV~110kV电网继电保护装置运行整定规程.pdf

  2. 3kV~110kV电网继电保护装置运行整定规程pdf,3kV~110kV电网继电保护装置运行整定规程Dr584 次 前 4·■p 1范圃 2规范伫引用文件 3总则 4继电保护运行整定的基本原则 5继电保护对电网接线和调度运行的配合要求,,…………………“8 4 6继电保护整定的规定 3ky~1t0}k∨电网继鹿保护装置运行整定规程 1范囿 本规程是3~110kⅴ电网的线路、母线、并联屯容器、并联电抗器以及变压器保护肀与屯网保护配 合有关的继电保护行整定的基本依据。 线路纵联保护、断路器失灵保
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-10-13
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:weixin_38743737
  1. Python找出最小的K个数实例代码

  2. 题目描述 输入n个整数,找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,。 这个题目完成的思路有很多,很多排序算法都可以完成既定操作,关键是复杂度性的考虑。以下几种思路当是笔者抛砖引玉,如果读者有兴趣可以自己再使用其他方法一一尝试。 思路1:利用冒泡法 临近的数字两两进行比较,按照从小到大的顺序进行交换,如果前面的值比后面的大,则交换顺序。这样一趟过去后,最小的数字被交换到了第一位;然后是次小的交换到了第二位,。。。,依次直到第k个数,停
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:63488
    • 提供者:weixin_38558659
  1. python实现kNN算法

  2. kNN(k-nearest neighbor)是一种基本的分类与回归的算法。这里我们先只讨论分类中的kNN算法。 k邻近算法的输入为实例的特征向量,对对应于特征空间中的点;输出为实例的类别,可以取多类,k近邻法是建设给定一个训练数据集,其中的实例类别已定,分类时,对于新的实例,根据其k个最邻近的训练实例的类别,通过多数表决等方式进行预测。所以可以说,k近邻法不具有显示的学习过程。k临近算法实际上是利用训练数据集对特征向量空间进行划分,并作为其分类的“模型” k值的选择,距离的度量和分类决策规
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:98304
    • 提供者:weixin_38746951
  1. 用自适应蚁群算法的生理信号情感状态识别

  2. 针对生理信号的情感识别问题,将蚁群优化算法用于情感生理信号特征选择,并采用自适应的适应度参数值、变异策略和临近位置交换策略对算法进行改进,使用K近邻法进行情感分类,以获得较高的识别率和有效特征组合.通过四种生理信号(EMG、SC、ECG、RSP)来识别四种情感(joy、anger、sadness、pleasure),实验仿真结果表明,将蚁群优化算法引入情感识别的研究是可行的.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:164864
    • 提供者:weixin_38747818
  1. 无附加信息的地面激光点云自动拼接方法

  2. 提出了一种基于几何信息的点云自动拼接方法,该方法可以在没有强度、影像等附加信息的情况下实现点云测站间的自动拼接。通过特征距离直方图提取待拼接站的特征点,然后在参考站的特征空间中进行K 临近查找得到特征点的初始匹配集合。提出相对高度和法向量的相似性度量,结合均方根距离剔除误匹配,计算得到初始转换参数,使用香农熵筛选复杂性较低的点参与迭代最临近点(ICP)精拼接。真实点云数据的实验证明,该方法可以剔除初始匹配集合中的误匹配,得到较好的初始转换参数,并提高ICP算法的效率和精度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38711778