k均值聚类算法源码（matlab）k均值聚类算法源码（matlab）

说话人识别系统 团队：视听 珍妮弗·达卡奈（Majeia Reagle） EEC 201最终项目 抽象的 该项目演示了如何使用数字信号处理来创建一个系统，该系统通过使用梅尔频率倒谱系数（MFCC）提取独特的语音特征来自动识别说话者，并演示了LBG算法的有效性。每个扬声器的MFCC功能都是使用LBG算法（K均值聚类）计算的，该算法生成最初以一个质心开始的代码本。该系统首先通过创建密码本来训练识别每个说话者，然后通过确定最接近每个说话者的距离进行测试。系统识别出的扬声器精度为97.2％。 介绍 通

机器学习课程AndrewNg 我的第一门机器学习课 week1：具有一个变量的线性回归； 线性代数复习; week2：具有多个变量的线性回归； Matlab教程； 第3周：逻辑回归； 正规化； 第4周：神经网络及其应用； 第5周：神经网络中的成本函数； 前馈反向传播第6周：评估学习算法； 偏差与方差; 第7周：支持向量机（SVM）； 谷粒; 第八周：无监督学习； 聚类k均值PCA； 第9周：异常检测； （多元）高斯分布； 推荐系统； 协同过滤； 平均归一化第10周：随机； 小批量在线学习; 地