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搜索资源列表

  1. k-nn对iris.data的分析

  2. k-nn classifier to the iris.data use different proportation for training data and testing data

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-10
    • 文件大小：1024
    • 提供者：a874785

  1. k-nn对australia.data的分析

  2. matlab 环境下 use k-nn classifier to australia.data use differernt proportation for training data and testing data

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-10
    • 文件大小：9216
    • 提供者：a874785

  1. 分支定界K-NN算法-paper

  2. 分支定界K-NN算法-paper.pdf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-07
    • 文件大小：309248
    • 提供者：weining321

  1. svm，k-nn分类器

  2. 有源码，有界面，很好用，适合文本分类研究，希望对大家有帮助。 能实现SVM，K-NN分类

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-01-18
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：qq729859186

  1. K-NN（K近邻算法）实现手写字符的识别（C语言）

  2. K-NN（K近邻算法）实现手写字符的识别（C语言）实现，通过VS2010平台验证通过，代码详细易懂，是该算法上手的好资料.

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2014-12-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lpcarl

  1. k-Nearest Neighbor Classification

  2. this paper, the problem of classifying an unseen pattern on the basis of its nearest neighbors in a recorded data set is addressed from the point of view of Dempster-Shafer theory. Each neighbor of a sample to be classified is considered as an item

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-03-10
    • 文件大小：996352
    • 提供者：greatzy3214

  1. K-NN算法实现.docx

  2. 结合实际例题对K-NN算法进行c++代码实现，有分析，有完整实现代码和运行截图，实现有流程图和代码注释便于理解

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2020-03-20
    • 文件大小：400384
    • 提供者：qq_41787956

  1. K-NN位置检测技术在卡尔曼滤波和人工神经网络中的应用

  2. RFID技术是确定对象位置的重要技术之一。 相对于RSSI振幅的校准曲线计算距离。 这项研究的目的是确定室内环境中移动物体的2D位置。 这项工作的重要性在于表明，与传统的KNN方法相比，使用人工神经网络加卡尔曼滤波进行定位更为准确。 建立室内无线传感网络，该网络具有战略性地定位的RFID发射器节点和带有RFID接收器节点的移动对象。 生成指纹图并部署K最近邻算法（KNN）以计算对象位置。 部署指纹坐标和在这些坐标处接收到的RSS值以建立人工神经网络（ANN）。 该网络用于通过使用在这些位置接收的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：949248
    • 提供者：weixin_38735804

  1. 通过matlab建立Kd-tree并进行k-NN查询

  2. 使用matlab对输入数据建立Kd-tree并通过Kd-tree进行k-NN查询。k-NN查询的主要算法思路来自知乎【量化课堂】kd 树算法之详细篇

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-24
    • 文件大小：4096
    • 提供者：john_xia

  1. K 近邻法（K-Nearest Neighbor, K-NN）

  2. 文章目录1. k近邻算法2. k近邻模型2.1 模型2.2 距离度量2.2.1 距离计算代码 Python2.3 kkk 值的选择2.4 分类决策规则3. 实现方法, kd树3.1 构造 kdkdkd 树3.2 搜索 kdkdkd 树4. 鸢尾花KNN分类4.1 KNN实现4.2 sklearn KNN k近邻法（k-nearest neighbor，k-NN）是一种基本分类与回归方法。 输入：实例的特征向量，对应于特征空间的点 输出：实例的类别，可以取多类 假设：给定一个训练数据集，其中的实例

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：296960
    • 提供者：weixin_38681147

  1. Bayesian-K-NN:具有贝叶斯风味的“从零开始”的K-NN-源码

  2. 贝叶斯-K-NN 目录 一般资讯 计划于2020年3月在里昂二世举行的“信息学与程序化”（计算机科学与程序化）课程中期项目由亚历山大·布鲁特（Alexandre Bluet）负责。 项目目标与设计 最初的任务是用Python从头开始编写K-NN。 尽管如此，我还是在项目中添加了贝叶斯推理部分，旨在纠正不平衡的数据集并提高模型的准确性。 技术领域 *Python

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42131633

  1. 基于马尔可夫随机游动的k-NN图构造

  2. 基于马尔可夫随机游动的k-NN图构造

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：184320
    • 提供者：weixin_38744375

  1. 高斯加权的重构性K-NN算法研究

  2. 高斯加权的重构性K-NN算法研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：268288
    • 提供者：weixin_38539705

  1. 在GPU上快速进行k -NN搜索的高效选择算法

  2. 在GPU上快速进行k -NN搜索的高效选择算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：435200
    • 提供者：weixin_38517904

  1. 基于k-NN非参数回归模型的每小时太阳辐射预测。 应用力学和材料。

  2. 由于其非常突出的非线性特性，很难准确地预测太阳辐射，因此本文提出了基于k-NN模型的四个主要模型，它们以时间，日照时数，温度，风速和湿度为输入数据。用于每小时的太阳辐射预报。 通过在青海大学进行的实验，建立了预测西宁地区太阳瞬时辐射值的模型。 最佳模型的前提条件是平均精度最高为88.7％，最高为97.01％，允许的绝对百分比误差小于20％。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：971776
    • 提供者：weixin_38733245

  1. k-NN graph construction based on Markov random walk

  2. k-NN graph construction based on Markov random walk

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：174080
    • 提供者：weixin_38738983

  1. 机器学习和数据科学：机器学习和数据挖掘：回归[线性（选择和收缩，降维，超出线性范围）和非线性回归（逻辑，K-NN，树）]，交叉验证（LOOCV，K -折数，偏差与方差，分类（LDA，QDA，K-NN，物流，树，SVM），聚类（PCA，K-M

  2. 机器学习与数据科学 机器学习和数据挖掘：回归[线性（选择和收缩，降维，超出线性范围）和非线性回归（逻辑，K-NN，树）]，交叉验证（LOOCV，K折，偏差与方差） ，分类（LDA，QDA，K-NN，物流，树，SVM），聚类（PCA，K-Means，分层）本课程将介绍数据挖掘/统计学习的主要主题，包括：统计基础，数据可视化，分类，回归，聚类。 重点将放在统计学习方法，其背后的模型，直觉和假设以及对实际问题的应用上。 您可以在stats 415项目文件夹中找到我的最终项目。 项目总结 实施整个学

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：weixin_42166261

  1. 识别手写数字KNN：MNIST K-NN分类-源码

  2. ML-MNIST K-NN分类 使用scikit-learn库提供的子集。 MNIST是一个计算机视觉数据集，由手写数字和每个图像的标签组成（用于告诉它是哪个数字） k-NN分类器将应用于图像数据集，以便从MNIST子集中识别手写数字。 理解 数据集的75％将接受培训，其余的将进行测试； 培训数据的10％将分配给验证，其余90％将作为培训数据保留 精度将显示要使用的最有效的k。 对测试数据的评估评估了模型的性能 请注意，邻居数不能大于训练数据集中的观测值数 安装 将此仓库克隆到您的计算机

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42151599

  1. 调色板：为汉阳大学的AIML课程使用k均值和k-NN项目从图像中提取调色板-源码

  2. 调色板 调色板是一个网站，您可以在其中上传图像并获取主要颜色（使用k-均值聚类）以及关联的颜色名称（使用k-最近邻）。 这是由韩英元教授主持的汉阳大学人工智能入门项目。 动机，技术细节和方法论可以在我们所谓的“”中找到，作为一部分。 建立 要求：Python 3 git clone gitgithub.com:angristan/palette.git cd palette pip install -r requirements.txt flask run Palette在。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：107520
    • 提供者：weixin_42113456

  1. kmcuda：NVIDIA GPU CUDA上的大规模K-means和K-nn实施-源码

  2. 使用NVIDIA CUDA的“阴阳” K均值和K-nn K均值的实现基于 。 尽管它引入了一些开销和许多对CUDA不利的条件子句，但与Lloyd算法相比，它仍然显示出1.6到2倍的加速。 K近邻采用相同的三角形不等式思想，并且需要预先计算的质心和聚类分配，类似于展平的球树。 sklearn KMeans KMeansRex KMeansRex OpenMP 塞班 克库达 kmcuda 2 GPU 速度 1倍 4.5倍 8.2倍 15.5倍 17.8倍 29.8倍 记忆 1倍 2倍 2倍

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：433152
    • 提供者：weixin_42133861
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