您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. 基于kd_tree的点云数据空间管理理论与方法

  2. 分析kd一tree索引结构及其检索效率,得出kd一tree是一种适合 管理点云数据的索引方法。针对点云数据海量性和分布不均匀性等特 点,对普通kd一tree的存储方式和划分规则做了特别的研究,提出采 用仅叶子结点存储数据和平分最长轴的方法来划分点云空间。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-01-28
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq236298345
  1. matlab实现kd_tree

  2. 用matlab实现kd_treed 代码,里面有详细的过程
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-10-30
    • 文件大小:59392
    • 提供者:wjx2040
  1. kd_tree实现代码

  2. 这里面是kd_tree的实现算法,看完对kd_tree将会有更深的了解
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2014-08-04
    • 文件大小:11264
    • 提供者:u012637838
  1. kd-tree c语言代码

  2. 本文件里是关于ke_tree的C语言代码实现,里面附有非常全面的解释,对于刚接触kd_tree的人是非常值得看的。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2014-08-14
    • 文件大小:5120
    • 提供者:u012637838
  1. kd_tree数据结构C++实现源码

  2. KD-Tree索引结构源码实现,可帮助了解KD-Tree的空间结构原理
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2018-08-10
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:sinat_29175427
  1. PCL_Test.rar

  2. C++ PCL点云库测试程序,包括过滤器、Kd_tree、Octree、还有其他程序,安装PCL库和VS后即可运行,注释完整,程序可读性高
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2020-08-09
    • 文件大小:392167424
    • 提供者:xiaoshihd
  1. KNN scikit-learn相关参数

  2. KNeighborsClassifier & KNeighborsRegressor weights:样本权重,可选参数: uniform(等权重)、distance(权重和距离成反比,越近影响越强);默认为uniform。 n_neighbors:邻近数目,默认为5。 algorithm:计算方式,默认为auto,可选参数: auto、ball_tree、kd_tree、brute;推荐选择kd_tree。 leaf_size:在使用KD_Tree的时候,叶子数量,默认为30。 metric:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:25600
    • 提供者:weixin_38651165
  1. KD_tree:使用C实现KD树。这是墨尔本大学算法与数据结构(COMP20003)课程的第二次作业-源码

  2. 实现使用C编程语言。 该项目读取包含墨尔本市周围企业的csv文件,并将它们存储在K维树中,在这种情况下,k = 2,因为给定的坐标仅为x和y轴。 项目规格也在“ assignment2.pdf”中给出。 在“ assignment2-data”文件中,我们按不同顺序对数据进行了排序,以测试KD树的性能。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42139302
  1. kd_tree:“ K维树”和“ N个最近邻居”的水晶实现-源码

  2. kd_tree:“ K维树”和“ N个最近邻居”的水晶实现
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:7168
    • 提供者:weixin_42170790
  1. 机器学习(KNN二)——案例:鸢尾花数据分类

  2. 常见API 这里有我们上篇博客提到的DKTree,还有最基本的KNeighborsClassifier(用于分类) 和 KNeighborsRegressor(用于回归),这里列出常见的参数: 参数 KNeighborsClassifier / KNeighborsRegressor weights 样本权重,可选参数: uniform(等权重)、distance(权重和距离成反比,越近影响越强);默认为uniform n_neighbors 邻近数目,默认为5 al
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:169984
    • 提供者:weixin_38559992
  1. KNN-IRIS-ESILV:带虹膜示例的KNN应用程序-源码

  2. K-NN算法(无库) 版权:copyright:Maxence Raballand 2021 关于 这是我为学校练习编写的算法。 此k-nn使用回归,因此您必须将您的类(标签)转换为整数,例如(class1 = 0,class2 = 1,class3 = 2,...) 该算法实际上是在论坛或外部资源完全没有帮助的情况下编写的(对于knn部分),因此这可能不是非常有效和精确。 用法 from k_nearest_neighbours import KNearestNeighbours , Al
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-04-02
    • 文件大小:763904
    • 提供者:weixin_42161497