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  1. Keras中文手册

  2. Keras:基于Theano和TensorFlow的深度学习库 这就是Keras Keras是一个高层神经网络库,Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow或Theano。Keras 为支持快 速实验而生,能够把你的idea迅速转换为结果,如果你有如下需求,请选择Keras: 简易和快速的原型设计(keras具有高度模块化,极简,和可扩充特性) 支持CNN和RNN,或二者的结合 支持任意的链接方案(包括多输入和多输出训练) 无缝CPU和GPU切换 Keras适用的Python版
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-09-18
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:yanghefeng22
  1. keras2.0中文文档.pdf

  2. keras中文文档,清晰。Keras是一个高层神经网络API,Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。Keras 为支持快速实验而生,能够把你的idea迅速转换为结果,如果你有如下需求,请选择Keras: 简易和快速的原型设计(keras具有高度模块化,极简,和可扩充特性) 支持CNN和RNN,或二者的结合 无缝CPU和GPU切换 Keras适用的Python版本是:Python 2.7-3.6 Keras的设计原则是 用户友好:Keras是为
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-05-31
    • 文件大小:66060288
    • 提供者:yuzhuqingyun
  1. Keras中文文档.pdf

  2. Keras官方文档PDF版,带书签,一共307页,完整版,目前最好的版本!欢迎下载!model train on batch(x batch, y batch) 只需一行代码就能评估模型性能: loss and metrics modelevaluate(x test, y test, batch size=128) 或者对新的数据生成预测: classes =model predictx test, batch size=128) 构建一个问答系统,一个图像分类模型,一个神经图灵机,或者其他的
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-09-03
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:dzgybd
  1. TensorFlow keras卷积神经网络 添加L2正则化方式

  2. 主要介绍了TensorFlow keras卷积神经网络 添加L2正则化方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-16
    • 文件大小:74752
    • 提供者:weixin_38681736
  1. adabnn:与论文工作相关的代码:“ AdaBnn:经过自适应结构学习训练的二值化神经网络”-源码

  2. 阿达·本 与论文工作相关的代码: “ AdaBnn:经过自适应结构学习训练的二值化神经网络” 该存储库当前包含两个协作笔记本: 带有实验性质的基于Keras实施AdaNet算法提出的由该文件实验“ ”在,对于学习神经网络结构为子网的集合。 此外,AdaBnn表示为对AdaNet的修改,它对运行时间施加了二进制约束,以尝试在时间方面提高性能,并且是一种基于“的正则化方式”。 “。 另外,包含的单独代码包含Adanet和AdaBnn实现及其文档。 一些发现 根据笔记本中提供的实验: 在自
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_42132352
  1. TensorFlow keras卷积神经网络 添加L2正则化方式

  2. 我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! model = keras.models.Sequential([ #卷积层1 keras.layers.Conv2D(32,kernel_size=5,strides=1,padding=same,data_format=channels_last,activation=tf.nn.relu,kernel_regularizer=keras.regularizers.l2(0.01)), #池化层1 keras.layers.MaxPool2
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:68608
    • 提供者:weixin_38646902