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  1. keras-siamese用自己的数据集实现详解

  2. 主要介绍了keras-siamese用自己的数据集实现详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
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    • 发布日期:2020-09-16
    • 文件大小:202752
    • 提供者:weixin_38587005
  1. keras-siamese用自己的数据集实现详解

  2. Siamese网络不做过多介绍,思想并不难,输入两个图像,输出这两张图像的相似度,两个输入的网络结构是相同的,参数共享。 主要发现很多代码都是基于mnist数据集的,下面说一下怎么用自己的数据集实现siamese网络。 首先,先整理数据集,相同的类放到同一个文件夹下,如下图所示: 接下来,将pairs及对应的label写到csv中,代码如下: import os import random import csv #图片所在的路径 path = '/Users/mac/Desktop/wxd/
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:62464
    • 提供者:weixin_38605967