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搜索资源列表

  1. KICA的详细代码，包含高斯核，多项式核

  2. KICA的详细代码，包含高斯核，多项式核等多种核函数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-26
    • 文件大小：83968
    • 提供者：mxiaoping

  1. KICA 用于聚类的算法

  2. 改进的KICA用于聚类的算法，通过UCI数据集进行测试，得到了良好的效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-04
    • 文件大小：943104
    • 提供者：Leo0616

  1. KICA核独立元分析

  2. 核独立主元分析（kernel independent component analysis)软件包，可在MATLAB 5或MATLAB 6环境下运行。-It is a kernel independent component analysis program packet that can be run under MATLAB 5 or MATLAB 6.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-10-24
    • 文件大小：14336
    • 提供者：hao464379014

  1. fastKICA,快速核ICA

  2. Shen, H., S. Jegelka and A. Gretton: Fast Kernel-Based Independent Component Analysis, IEEE Transactions on Signal Processing 57(9), 3498-3511, 2009.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-12-06
    • 文件大小：141312
    • 提供者：hua_007

  1. 基于动态核独立元统计量的石油管道泄漏检测.pdf

  2. 基于动态核独立元统计量的石油管道泄漏检测.pdf,石油管道泄漏是受腐蚀、磨损、焊缝缺陷、振动、冲刷以及人为破坏等多种因素影响的连续动态过程，单纯基于压力信号的检测和基于高斯分布假设的信号分析方法不能适应其多变量、强耦合、动态特性。为此，综合考虑与管道泄漏有关的操作参数和环境参数，针对管道监测参数呈现时序自相关性、泄漏检测精度不高的问题，提出一种基于动态核独立分量分析（DKICA）的石油管道泄漏检测方法。首先引入动态特性确定算法（DOD）计算模型最佳参数阶次，解决动态过程导致的监测参数呈现时序自

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-20
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38744207

  1. 基于KICA-SVM的矿用主要通风机故障诊断

  2. 利用核独立成分分析(KICA)处理矿用主要通风机的振动信号,分离出具有特征信息的独立分量。提取特征向量再利用支持向量机(SVM)对矿用主要通风机的故障状态进行模式识别。通过实验比较表明,该方法明显提高了故障状态的识别率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-15
    • 文件大小：220160
    • 提供者：weixin_38587005

  1. KICA空间中基于虚假最近邻的非线性软传感器的变量选择

  2. 针对虚拟传感器建模过程中，高维冗余的非线性辅助变量造成的尺寸灾难问题，提出一种结合核独立成分法（KICA）与虚假最近邻点法（虚假最近邻居） ，FNN）的非线性辅助变量选择方法。主要利用核函数将原始非线性数据映射到线性子空间，并采用独立的成分分析消除因子之间的多重共线性，再利用虚假最近邻点法，计算原始数据在KICA子空间中投影的距离，依次确定各辅助变量对变量变量的解释能力，转换进行非线性变量选择。以某企业氢氰酸（HCN）生产Craft.io过程中的转化替代软传感器预测目标，仿真结果表明该方法可有效

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：396288
    • 提供者：weixin_38611796

  1. 数据驱动PCA、ICA和KICA故障检测仿真研究

  2. 数据驱动PCA、ICA和KICA故障检测仿真研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38612648

  1. 基于粒子群算法的EMD-KICA联合故障诊断方法

  2. 基于粒子群算法的EMD-KICA联合故障诊断方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：680960
    • 提供者：weixin_38518668

  1. 基于非线性混合振动信号的风力发电机故障预测：基于PSO的EMD和KICA组合方法

  2. 基于非线性混合振动信号的风力发电机故障预测：基于PSO的EMD和KICA组合方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：529408
    • 提供者：weixin_38735899

  1. 基于WKGV-KICA 的盲源信号分离算法

  2. 基于核学习的非线性映射能力, 提出一种小波核广义方差的核独立成分分析算法WKGV-KICA. 小波核函数具有近似正交, 适用于信号局部分析的优点. 与互信息相联系, 将核广义方差作为对比函数对统计独立性进行衡量,可以获得理想的数学特性. 将该算法应用于宽范围的盲源分离问题的实例中, 并与现有算法进了比较. 实验结果表明, WKGV-KICA 算法在同等条件下的分离精度更高, 而且性能更好.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38727825