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  1. 电影推荐系统

  2. 电影推荐系统 使用若干推荐算法 包括一些层次聚类 kmeans聚类 folkrank 算法
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2013-06-22
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:wuyadong09281155
  1. 电影推荐系统

  2. 电影推荐系统 使用若干推荐算法 包括一些层次聚类 kmeans聚类 folkrank 算法
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2013-11-27
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:mockingbirds
  1. JAVA+聚类+KMeans图书推荐系统

  2. JAVA+聚类+KMeans图书推荐系统 使用了聚类算法来给图书推荐进行排名,适合毕业设计进行参考~代码是基于javaweb的应用
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2020-05-20
    • 文件大小:114294784
    • 提供者:u014452148
  1. Python机器学习实训营(2020版).rar

  2. Python机器学习实训营(2020版)视频教程; 章节1:线性回归原理推导 章节2:线性回归代码实现 章节3:模型评估方法 章节4:线性回归实验分析 章节5:逻辑回归原理推导 章节6:逻辑回归代码实现 章节7:逻辑回归实验分析 章节8:聚类算法-Kmeans&Dbscan原理 章节9:Kmeans代码实现 章节10:聚类算法实验分析 章节11:决策树原理 章节12:决策树代码实现 章节13:决策树实验分析 章节14:集成算法原理 章节15:集成算法实验分析 章节16:支持向量机原理推导 章节1
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:816
    • 提供者:u011552756
  1. 推荐者:基于RFM和决策树模型合并专家推荐系统。融合了RFM模型和决策树模型,结合专业运营人员的业务运营,发掘潜在用户,进行推荐营销召回-源码

  2. 推荐人 推荐模型简介 目标:有三款产品某企通,某赋通和某票,通过推荐提高用户群体从某企通和某票到某赋通产品的转化率。 数据情况:用户数据体量,某企通:某赋通:某票= 100:10:1 推荐算法选型:试验过当下十分流行的Item_CF和User_CF,产生的推荐效果并不理想,具体过程如下: -推荐模型:选择了RFM模型,决策树模型和专业运营人员的经验知识,具体的推荐架构如下: 购买某赋通的数学期望 核心思想:将某某通的用户通过Kmeans聚类进行分群,跑手肘法使分段数依次为2、3、4 ....
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42125826