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  1. Kmeans鸢尾花数据分类Kmenas

  2. 利用kmeans算法对数据集实行分类运算，C++kmeans鸢尾花kmeanskmeanskmeans

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-06-28
    • 文件大小：6144
    • 提供者：www240861544

  1. k_means聚类算法和配套测试鸢尾花数据集

  2. 包括两个文件，kmeans聚类算法cpp文件，和用于测试的鸢尾花数据集txt文件，代码带详细注释，简洁明了，下载之后马上可以进行测试

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-09-02
    • 文件大小：3072
    • 提供者：k527971724

  1. 程序 设计

  2. 数据描述 K均值，方便大家运行 kmeans+程序和iris鸢尾花数据.rar

  3. 所属分类：Access

    • 发布日期：2018-06-02
    • 文件大小：64512
    • 提供者：qq_42367119

  1. Matlab实现K-Means算法

  2. Matlab实现K-means算法，该算法是针对Iris鸢尾花数据集的实验

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-07-15
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_41805903

  1. 利用鸢尾花数据进行K均值分类

  2. kmeans 算法，利用鸢尾花数据进行K均值分类，采用matlab编程

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-12
    • 文件大小：3072
    • 提供者：qq_41059687

  1. Python实现Kmeans聚类算法

  2. 本节内容：本节内容是根据上学期所上的模式识别课程的作业整理而来，第一道题目是Kmeans聚类算法，数据集是Iris(鸢尾花的数据集)，分类数k是3，数据维数是4。 关于聚类     聚类算法是这样的一种算法：给定样本数据Sample，要求将样本Sample中相似的数据聚到一类。有了这个认识之后，就应该了解了聚类算法要干什么了吧。说白了，就是归类。     首先，我们需要考虑的是，如何衡量数据之间的相似程度？比如说，有一群说不同语言的人，我们一般是根据他们的方言来聚类的（当然，你也可以指定以身

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：95232
    • 提供者：weixin_38675746

  1. 机器学习代码实战——KMeans（聚类）

  2. 文章目录1.实验目的2.导入必要模块3.用pandas处理数据4.拟合+预测5.把预测结果合并到DF6.可视化聚类效果7.比较不同的簇数的均方误差8.对数据归一化处理 1.实验目的 1.使用sklearn库中的鸢尾花数据集，并尝试使用花瓣的宽度和长度特征来形成簇。 2. 为简单起见，删除其他两个特征。 3. 找出是否有任何预处理（例如缩放）可以帮助解决问题，绘制肘部曲线，从中得出k的最佳值 2.导入必要模块 from sklearn.cluster import KMeans #从skl

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：270336
    • 提供者：weixin_38584043

  1. 鸢尾花的聚类Kmeans聚类

  2. 鸢尾花的聚类采用的是Kmeans聚类，主要考虑如何将各列特征表示并排列组合，选择2列特征向量时可采用2个for循环，来对所有可能的组合进行遍历，选择3列特征分析时，由于情况较少则可以直接输入列。然后将特征列输入Kmeans聚类器中，最后根据聚类结果绘制出聚类结果。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_47185175