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搜索资源列表

  1. KNN算法示例

  2. 模式识别课程作业，讲述KNN算法的例子，含有相关文档和代码。代码由matalb写成。是学习KNN算法的不错的例子。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-07-18
    • 文件大小：81920
    • 提供者：shuibaiz

  1. KNN算法matlab，wine分类

  2. 利用matlab实现KNN算法对wine数据集的分类，并对分类结果进行了识别率的计算。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-09-06
    • 文件大小：3072
    • 提供者：wbahx

  1. knn算法实现的数字识别包括训练集和测试集和代码

  2. knn算法实现的数字识别包括 训练集 和 测试集 以及代码

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-18
    • 文件大小：605184
    • 提供者：tchchan

  1. KNN算法识别手写数字系统使用的样本集（训练样本集+测试样本集）

  2. KNN算法识别手写数字系统使用的样本集（训练样本集+测试样本集）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-29
    • 文件大小：497664
    • 提供者：u012421852

  1. knn算法识别mnist图片-python3

  2. knn算法识别mnist图片，python3版本，详细解析文章：https://blog.csdn.net/eleclike/article/details/79994846

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-23
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：eleclike

  1. python数据挖掘之KNN算法

  2. 1 . 利用matlab实现KNN算法对wine数据集的分类，并对分类结果进行了识别率的计算。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-04-24
    • 文件大小：1024
    • 提供者：baidu_34735109

  1. knn算法识别手写体--mnist数据集

  2. knn算法识别手写体--mnist数据集 knn算法识别手写体--mnist数据集

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-15
    • 文件大小：3072
    • 提供者：rocling

  1. 模式识别KNN算法

  2. kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 kNN方法在类别决策时，只与极少量的相邻样本有关。由于kNN方法主要靠周围有限的邻近的样本，而不是靠判别类域的方法来确定所属类别的，因此对于类域的交叉或重叠较多的待分样本集来说，kNN方法较其他方法更为适合。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-25
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_41673669

  1. KNN算法诊断乳腺癌

  2. 如果机器学习能够自动识别癌细胞，那么它将为医疗系统提供相当大的益处。自动化的过程很有可能提高检测过程的效率，从而可以让医生在诊断上花更少的时间，而在治疗疾病上花更多的时间。自动 化的筛查系统还可能通过去除该过程中的内在主观人为因素来提供 更高的检测准确性。从带有异常乳腺肿块的女性身上的活检细胞的测度数据入手，应用 kNN 算法，从而研究机器学习用于检测癌症的功效。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-11
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_43358229

  1. KNN算法识别手写数字系统使用的样本集（训练样本集+测试样本集）

  2. KNN算法识别手写数字系统使用的样本集（训练样本集+测试样本集）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-19
    • 文件大小：344064
    • 提供者：JanesShang

  1. KNN 算法的实现，手写数字识别

  2. 利用一个手写数字“先验数据”集，使用knn算法来实现对手写数字的自动识别； 先验数据（训练数据）集： ♦数据维度比较大，样本数比较多。 ♦ 数据集包括数字0-9的手写体。 ♦每个数字大约有200个样本。 ♦每个样本保持在一个txt文件中。 ♦手写体图像本身的大小是32x32的二值图，转换到txt文件保存后，内容也是32x32个数字，0或者1，如下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-31
    • 文件大小：928768
    • 提供者：qq_45531594

  1. python使用KNN算法手写体识别

  2. 主要为大家详细介绍了python使用KNN算法手写体识别，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：44032
    • 提供者：weixin_38648309

  1. Python实现基于KNN算法的笔迹识别功能详解

  2. 主要介绍了Python实现基于KNN算法的笔迹识别功能,结合实例形式详细分析了使用KNN算法进行笔迹识别的相关库引入、操作步骤与相关注意事项,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：108544
    • 提供者：weixin_38499950

  1. python使用KNN算法识别手写数字

  2. 主要为大家详细介绍了python使用KNN算法识别手写数字，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：53248
    • 提供者：weixin_38732343

  1. python实现kNN算法识别手写体数字的示例代码

  2. 主要介绍了python实现kNN算法识别手写体数字的示例代码，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：128000
    • 提供者：weixin_38655990

  1. mnist手写体的识别采用KNN算法，Java实现

  2. mnist手写体的识别采用KNN算法，Java实现，60K训练集，10K测试集。代码主要包括读mnist数据集，KNN算法。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-12-19
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：july_zx

  1. python实现kNN算法识别手写体数字的示例代码

  2. 1。总体概要 kNN算法已经在上一篇博客中说明。对于要处理手写体数字，需要处理的点主要包括： （1）图片的预处理：将png，jpg等格式的图片转换成文本数据，本博客的思想是，利用图片的rgb16进制编码（255，255，255）为白色，（0，0，0）为黑色，获取图片大小后，逐个像素进行判断分析，当此像素为空白时，在文本数据中使用0来替换，反之使用1来替换。 from PIL import Image '''将图片转换成文档，使用0，1分别替代空白和数字''' pic = Image.ope

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：124928
    • 提供者：weixin_38711149

  1. python使用KNN算法手写体识别

  2. 本文实例为大家分享了用KNN算法手写体识别的具体代码，供大家参考，具体内容如下 #!/usr/bin/python #coding:utf-8 import numpy as np import operator import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import os ''''' KNN算法 1. 计算已知类别数据集中的每个点依次执行与当前点的距离。 2. 按照距离递增排序。 3. 选取与当前点距离最小的k个点 4. 确定前k

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：45056
    • 提供者：weixin_38656400

  1. kNN算法python实现和简单数字识别的方法

  2. 本文实例讲述了kNN算法python实现和简单数字识别的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： kNN算法算法优缺点： 优点：精度高、对异常值不敏感、无输入数据假定 缺点：时间复杂度和空间复杂度都很高 适用数据范围:数值型和标称型 算法的思路： KNN算法（全称K最近邻算法），算法的思想很简单，简单的说就是物以类聚，也就是说我们从一堆已知的训练集中找出k个与目标最靠近的，然后看他们中最多的分类是哪个，就以这个为依据分类。 函数解析： 库函数： tile() 如tile(A,n)就是将A重复n次

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：84992
    • 提供者：weixin_38628429

  1. python使用KNN算法识别手写数字

  2. 本文实例为大家分享了python使用KNN算法识别手写数字的具体代码，供大家参考，具体内容如下 # -*- coding: utf-8 -*- #pip install numpy import os import os.path from numpy import * import operator import time from os import listdir 描述： KNN算法实现分类器 参数： inputPoint：测试集 dataSet：训练集 labels：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：59392
    • 提供者：weixin_38500944
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