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  1. 自动排课系统 V1.1(源码)

  2. 这是一个中小学排课系统,采用模拟退火算法框架实现,排课效果好,速度快, C#实现,在vs.net 2005编译通过。 模拟退火算法   模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。根据Metropolis准则,粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT),其中E为温度T时的内能,ΔE为其改变量,k为Boltzmann常数。用固体退火模
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-01-17
    • 文件大小:238592
    • 提供者:wfoegl
  1. 退火算法 GA 等算法实用.rar

  2.  模拟退火算法   模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。根据Metropolis准则,粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT),其中E为温度T时的内能,ΔE为其改变量,k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题,将内能E模拟为目标函数值f,温度T演化成控制参数t,即得到解组合优化问题的模拟退火算法:由初始解i和
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-12-04
    • 文件大小:807936
    • 提供者:crystal198801
  1. 龚纯《精通MATLAB最优化计算》随书源码(M文件)

  2. 这是龚纯《精通MATLAB最优化计算》随书源码(M文件)。基于MATLAB优化工具箱,代码包含的内容有:牛顿法等无约束一维极值问题、单纯形搜索法等无约束多维极值问题、Rosen梯度投影法等约束优化问题、L-M法等非线性最小二乘优化问题、线性规划、整数规划、二次规划、粒子群优化、遗传算法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-02-05
    • 文件大小:41984
    • 提供者:mark_jz
  1. 退火算法退火算法退火算法退火算法退火算法

  2. 模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。根据Metropolis准则,粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT),其中E为温度T时的内能,ΔE为其改变量,k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题,将内能E模拟为目标函数值f,温度T演化成控制参数t,即得到解组合优化问题的模拟退火算法:由初始解i和控制参数初值t开始,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-02-28
    • 文件大小:38912
    • 提供者:sunningPig
  1. 随书源码_精通MATLAB最优化计算.rar

  2. 龚纯《精通MATLAB最优化计算》随书源码(M文件)。基于MATLAB优化工具箱,代码包含的内容有:牛顿法等无约束一维极值问题、单纯形搜索法等无约束多维极值问题、Rosen梯度投影法等约束优化问题、L-M法等非线性最小二乘优化问题、线性规划、整数规划、二次规划、粒子群优化、遗传算法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-10-16
    • 文件大小:41984
    • 提供者:cq2017
  1. matlab最优化程序

  2. matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法, Rosen梯度投影法 罚函数法 外点罚函数法 內点罚函数法 混合罚函数法 乘子法 G-N法 修正G-N法 L-M法 线性规划 单纯形法 修正单纯形法 大M法 变量有界单纯形法 整数规
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-11-30
    • 文件大小:38912
    • 提供者:wangliang_hello
  1. 基于MATLAB的粒子群优化算法及其应用

  2. 该文探讨了粒子群优化算法及其改进, 并提出了算法的离线性能评估准则和在线性能评估准则。在此基础上重点研究了MATLAB 环境中粒子群优化算法的仿真方法, 主要包括数据结构设计、参数编码以及进化信息跟踪等关键内容。最后, 对典型的多峰函数优化试验表明:作者开发的粒子群优化算法结构简单, 运行快, 是一个通用有效的优化工具。
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2015-11-08
    • 文件大小:110592
    • 提供者:hapticli
  1. 纹理映射、Billboard、Impostor、阴影生成、域深、粒子系统

  2. 高级纹理映射、Billboard、Impostor、阴影生成、域深、粒子系统、L系统,以及各类三维游戏 中常见的自然场景的特效生成算法,如树、云、雾、烟、爆炸、光晕等。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2016-04-07
    • 文件大小:319488
    • 提供者:caolinqing1
  1. l粒子群算法工具箱psot

  2. MATLAB粒子群算法工具箱,方便大家配置和使用,可以解决优化问题。pso是一种群智能方法的演化计算技术,系统初始化为一组随机解,通过迭代搜寻最优值。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-03-07
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_38031472
  1. MATLAB 最优化算法合集

  2. matlab最优化程序包括:无约束一维极值问题、进退法、黄金分割法、斐波那契法、牛顿法基本牛顿法、全局牛顿法、割线法、抛物线法、三次插值法、可接受搜索法、Goidstein法、Wolfe Powell法、单纯形搜索法、Powell法、最速下降法、共轭梯度法、牛顿法、修正牛顿法、拟牛顿法、信赖域法、显式最速下降法、Rosen梯度投影法、罚函数法、外点罚函数法、內点罚函数法、混合罚函数法、乘子法、G-N法、修正G-N法、L-M法、线性规划、单纯形法、修正单纯形法、大M法、变量有界单纯形法、整数规划、
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2020-05-06
    • 文件大小:47104
    • 提供者:weixin_43870101
  1. 莱迪思QCD的最大Isospin上的两和三离子有限体积谱

  2. 我们展示了由等离子QCD确定的有限体积中具有最大同位旋的三π谱,包括跨越零和非零总动量的各种不可约表示的基态以及基态。 使用新实现的算法计算所需的相关函数(从中提取频谱),该算法将计算速度提高了一个数量级以上。 在数据的子集上,我们使用三粒子量化条件的1 / L展开来提取三π阈值散射幅度的非零值,该条件始终描述总动量为零的所有状态。 有限体积谱是公开可用的,以促进在可用的三粒子有限体积方法内的进一步探索。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-17
    • 文件大小:345088
    • 提供者:weixin_38592134
  1. 基于S 3⊗SO(3)⊂⊂O(2)⊗SO(3)rot⊂U(3)⋊S 2⊂O(6)子群链的置换对称三粒子超球谐函数

  2. 我们构造了三体置换对称超球谐函数,用于三个空间维度(3D)的非相对论三体Schrödinger方程。 我们根据S3⊗SO(3)rot⊂O(2)⊗SO(3)rot⊂U(3)⋊S2⊂O(6)子群链标记状态向量,其中S3是三体置换群 S2是它的两个元素子组,包含前两个粒子的转置,O(2)是三个粒子的“*变换”或“运动旋转”组; SO(3)rot是3D旋转组,U(3),O(6)是通常的Lie组。 我们讨论了上述代数链所暗示的良好量子数,以及它们与谐波的S3置换性质的关系,尤其是考虑到SO(3)rot
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-10
    • 文件大小:623616
    • 提供者:weixin_38526208
  1. 一种高能中微子引起的粒子阵雨的重建算法及其在ANTARES中微子望远镜中的应用

  2. 提出了一种在ANTARES中微子望远镜中重建中微子引起的粒子阵雨的新算法。 对于低于100 TeV的淋浴能量,该方法可实现6°的中值角分辨率。 将此算法应用于使用ANTARES检测器拍摄的6年数据,可以观察到8个事件的重建淋浴能量高于10 TeV。 这与大气背景下大约5个事件的预期是一致的,但也与IceCube合作的弥散天体物理通量测量结果相符,从中预计会有2-4个额外事件。 90%C.L. 设置每个中微子味的E2·90%= 4.9·10-8GeV·cm-2·s-1·sr-1值的弥散天体中微子
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-28
    • 文件大小:966656
    • 提供者:weixin_38557757
  1. SSD(single shot multibox detector)翻译

  2. SSD(single shot multibox detector)翻译,含原论文原创性声明 本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作 所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已 经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中 以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。 位论文作着(笔)签名分2y年D月日 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-03-03
    • 文件大小:23068672
    • 提供者:qq_39696749
  1. 基于新颖粒子群算法高效VIENNA整流器的研究

  2. 传统L滤波存在滤波效果较差等缺点,设计LCL滤波器进一步降低高频开关频率的谐波损耗。当整流器的控制参数数量和优化目标函数增多时,传统粒子群优化算法(PSO)调节滤波器和控制器参数会出现迭代收敛不稳定等缺点,提出一种多目标多群体多位置多速度粒子群算法(MMMMPSO),可以有效优化三相VIENNA整流器设计参数,提高系统的动态和稳态特性。最后仿真和实验验证了该整流器的高效性及MMMMPSO的正确性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-15
    • 文件大小:704512
    • 提供者:weixin_38628175
  1. 基于产品稀疏编码的强大视觉跟踪

  2. 本文提出了一种基于两个子码本的笛卡尔积的稀疏编码跟踪算法。 原始的稀疏编码问题被分解为两个子稀疏编码问题。 并且稀疏表示的维度以较低的计算成本被集中地扩大。 此外,为了减少L 1-范数最小化的次数,根据重构误差,采用岭回归来排除实质性的外在粒子。 最后,将高维稀疏表示放入分类器中,并将具有最大响应的候选者视为目标。 在具有挑战性的基准图像序列上进行的定性和定量评估都表明,所提出的跟踪算法与几种最新算法相比具有良好的表现。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38654315
  1. 基于紫外-荧光多光谱融合的水质化学需氧量检测

  2. 提出了一种基于紫外和荧光多光谱融合的水质化学需氧量(COD)的检测方法。实验样本为包含近岸海水和地表水在内的53份水样,采用标准化学方法获取样本的COD理化值,利用紫外-可见光谱仪和荧光分光光度计采集样品的紫外吸收光谱和三维荧光光谱,对光谱数据进行处理后建模。采用蚁群-区间偏最小二乘法(ACO-iPLS)作为特征提取算法,采用粒子群优化的最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)算法作为建模方法,分别建立基于紫外吸收光谱数据和单激发波长下的荧光发射光谱数据的预测模型,以及紫外-荧光多光谱数据级融合
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_38609128
  1. PSO-LSSVM灰色组合模型在地下水埋深预测中的应用

  2. 针对LSSVM参数难以确定和单一方法预测精度不高的问题,提出一种基于粒子群优化LSSVM灰色组合预测模型的学习方法.利用粒子群算法的收敛速度快和全局优化能力,优化L,SSVM模型的惩罚因子和核函数参数.避免了人为选择参数的盲目性.在同一时刻利用不同长度序列的灰色预测方法对历史数据进行初步预测,将初步预测结果的组合作为LSSVM的输入,该时刻的实际值作为输出,进行训练建立灰色LSSVM组合预测模型,提高了模型的推广预测能力.选取三江平原某地区1985年至2006年地下水埋深实测数据,建立PSO-L
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:671744
    • 提供者:weixin_38517892
  1. 粒子群优化和拉凡格氏混合优化算法提取传感布里渊散射谱特征的方法

  2. 在基于布里渊散射的分布式光纤传感系统中,沿途光电检测信号信噪比(SNR)过低为被测量的信息反演带来困难。针对高精度解调传感布里渊散射谱的布里渊频偏量的需求,提出了一种利用粒子群优化(PSO)和拉凡格氏(L-M)混合优化算法对传感散射谱进行特征提取的方法。利用PSO算法粗调得到一组全局最优解,再以全局最优解作为L-M算法的初值,最终将L-M算法的运算结果作为结果输出。它克服了PSO算法过早收敛于局部极值和L-M算法依赖初值的问题,保证了求解的速度和精度。数值分析表明,新算法适合对不同权重比、不同线
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-09
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_38628990