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搜索资源列表

  1. matlab图像处理

  2. 对彩色图像的lake进行处理，并求出湖面的面积

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-06
    • 文件大小：35840
    • 提供者：fuhuafangcheng

  1. 标准测试图像

  2. 图像处理所用的标准测试图像，512*512的灰度图，包括：lena,aerial,airfield,baboon,barbara,blonde,boat,bridge,cameraman,couple,darkhair,dollar,fingerprint,goldhill,lake,peppers,priate,plane,yacht。共计19副图像，位深度为8.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-03-09
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：tianlan_sharon

  1. 数字图像处理的经典标准图像数据集.zip

  2. 该数据集中包含两个文件夹各96张，分别是pgm格式和png格式的图片。ps:lena,cameraman,house,lake,peppers等等的经典灰度图片。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-04
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：weixin_44580968

  1. data-systems:演示和动手教程，关于现代数据系统-源码

  2. 数据系统概论 该存储库包含一组有关巴黎南硕士课程的Data Lake课程的演示文稿和动手教程。 我决定打开此模块的内容以： 使任何想要学习数据工程的人都可以使用它 通过公开和开放供稿来提高模块的质量 内容 简报： 涵盖： 什么是大数据 从DataWarehouse到Data Lake 数据处理架构： Lambda架构和kappa架构 HDFS的设计目标和概念 HDFS中的数据操作说明数据存储格式简介： avro ， orc和parquet 数据整合问题 什么是write ahead l

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42121725

  1. Project-4-AWS-Data-Lake-源码

  2. 数据湖 介绍 音乐流初创公司Sparkify进一步扩大了用户群和歌曲数据库，并希望将其数据仓库移至数据湖。 他们的数据位于S3中，位于应用程序上有关用户活动的JSON日志目录中，以及位于应用程序中的歌曲上的具有JSON元数据的目录中。 我建立了一个ETL管道，该管道从S3提取数据，使用Spark进行处理，并将数据作为一组维表加载回S3。 这将使他们的分析团队能够继续发现用户正在听哪些歌曲的见解。 项目描述 在此项目中，我为S3上托管的数据湖构建了ETL管道。 数据从S3加载，使用Spark处理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42121725

  1. Udacity-Datalake-Spark：具有Spark的Udacity数据湖-源码

  2. Sparkify的Data Lake ELT流程 概括 介绍 该项目将为Sparkify提取歌曲和日志数据，以使其更易于理解其数据并对该数据进行分析。 该项目正在使用EMR将数据处理到S3上。 入门 该ELT过程是一个非常简单的过程。 如果这是您第一次运行此项目，则应复制dl.cfg.example文件，并为项目dl.cfg配置参数。 然后在您的本地计算机上： python main.py 该过程将检查目标存储桶是否存在。 如果存在，则该进程将删除存储桶以及该存储桶中的所有内容，然后在s3上

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：510976
    • 提供者：weixin_42133680

  1. 数据工程云-源码

  2. 数据工程云 Inmon和Kimball这两个模型有什么区别？ Inmon模型需要长期的工作，才能从不同的数据源（OLTP）构建系统来创建数据仓库，该模型可以供不同部门（数据集市）使用。 缺点：基于应用程序的Kimball模型从数据源中查找所需的数据。 更动态。 OLTP和OLAP？ OLTP：用于RDBMS的在线事务处理：增加，修改，删除，检查（搜索）OLAP：用于数据仓库的在线分析处理 数据库？ 为相关应用准备了数据，这些数据将直接使用。 Data Lake是什么意思？ 加载机器学习中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42161450

  1. 深入理解 Apache Spark Delta Lake 的事务日志

  2. Delta Lake 是今年数砖在 Spark+AI Summit 2019 会议上开源的项目，详见【重磅 | Apache Spark 社区期待的 Delta Lake 开源了】，当时文章只是简单介绍了下功能，本文将深入介绍 Apache Spark Delta Lake 的事务日志，通过本文我们可以了解 Delta Lake 的 ACID 是如何实现的，这些巧妙的设计非常值得我们学习。 事务日志是理解 Delta Lake 的关键，因为它是贯穿许多最重要功能的通用模块，包括 ACID 事务、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-09
    • 文件大小：468992
    • 提供者：weixin_38551046

  1. data-lake-metadata-management-system-源码

  2. 数据湖元数据管理系统 数据湖管理旨在改善存储在数据湖中的数据，数据准备过程和分析的可发现性，可访问性，互操作性和可重用性。 数据湖功能架构 我们提出了一个功能性的数据湖架构师，其中包含四个基本区域，每个区域都有一个任务区域（虚线矩形）和一个数据存储区域（灰色矩形）： 原始数据区域：所有类型的数据都将在不进行处理的情况下被提取并以其本机格式存储。 摄取可以是批量，实时或混合方式。 该区域允许用户查找数据的原始版本以进行分析，以方便后续处理。 存储的原始数据格式可以与源格式不同。 处理区域：在该

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：401408
    • 提供者：weixin_42116058