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搜索资源列表

  1. lbp算子可执行程序，只兼容BMP格式

  2. LBP算子可执行程序，只兼容BMP格式图片。是个评价LBP算子性能不错的小程序。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2009-11-26
    • 文件大小：5120
    • 提供者：wangwenw

  1. 基于小波变换与LBP算子的遥感图像融合研究

  2. 提出一种新的基于小波变换与LBP算子相结合的遥感图像融合算法. 该算法在源图像小波变换的高频 子带内,利用局部LBP算子极大的方法得到小波重构高频系数,而低频系数则利用源图像小波分解后低频子带 系数的非线性加权得到. 然后由此高频和低频系数进行小波重构得到融合图像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-02-22
    • 文件大小：499712
    • 提供者：shuting3148

  1. LBP纹理的matlab代码

  2. 在数字图像处理和模式识别领域，LBP指局部二值模式，即Local 　　Binary Patterns。最初功能为辅助图像局部对比度，后来提升为一种有效的纹理描述算子，度量和提取图像局部的纹理信息，对光照具有不变性。该描述方法还用于质量检测，人脸图像分析等领域，取得了很好的效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-04
    • 文件大小：692224
    • 提供者：rubywto

  1. LBP算子相关资料(博客PDF格式+所有参考文献的PDF)

  2. 本资源是作者博客中的《LBP特征提取算法》一文中的配套资源

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-09
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：ty101

  1. LBP的拉普拉斯特征映射人脸识别

  2. 局部二元模式算子法计算简单且易于实现，能有效地提取人脸局部结构的纹理特征。拉普拉斯特征映射算法 是一种经典的非线性降维法，其优化过程无局部最小问题。鉴于以上优点，提出了一种基于局部二元模式的拉普拉斯特征 映射人脸识别方法。该算法首先采用均匀模式的ＬＢＰ算子提取人脸特征，再用ＬＥ算法进行非线性降维，最后用ＳＶＭ进行 分类识别。分别选取了ＯＲＬ人脸库中每人前３，５，７，９幅样本作为训练集进行了实验，并与其他算法进行了比较分析，证 明了该算法的有效性。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-10-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u012483608

  1. LBP纹理分析

  2. LBP算子，纹理分析，具有诸多优点，对光照又很好的效果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-10-18
    • 文件大小：5120
    • 提供者：ssy198997

  1. lbp算子代码

  2. LBP(Local Binary Pattern, 局部二值模式)是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；显然，它的作用是进行特征提取，而且，提取的特征是图像的纹理特征，并且，是局部的纹理特征

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-03-22
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：wxwkabukabu

  1. LBP LDP ELDP LDN GDP

  2. lbp_original.m 传统LBP编码代码,Local Binary Pattern lbp_getmapping LBP统一、旋转、旋转统一模式映射表 ldp.m 用Kirsch算子卷积图像,Local Directional Pattern ldp_weight.m 返回kirschh算子卷积图像和权重 gdp.m 用sobor算子卷积获得梯度图像，对角度按照中心阈值编 码，Gradient directional pattern eldp.m ldp变种，Enhance Local

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-07-14
    • 文件大小：5120
    • 提供者：laner0202

  1. LBP_operator

  2. LBP.获得灰度图像LBP算子的C++程序，包含两种算子

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-10-21
    • 文件大小：4096
    • 提供者：joysbc

  1. 基于LBP算子的改进人脸识别算法_宋广寒.pdf

  2. 基于LBP算子的改进人脸识别算法,人脸识别的学习。

  3. 所属分类：C++

  1. 多尺度分区统一化LBP算子井下人员人脸识别方法.pdf

  2. 多尺度分区统一化LBP算子井下人员人脸识别方法.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 基于改进LBP算子和支持向量机分类的人脸识别方法.pdf

  2. 基于改进LBP算子和支持向量机分类的人脸识别方法.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：407552
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 多尺度分区统一化LBP算子井下人员人脸识别方法.pdf

  2. 多尺度分区统一化LBP算子井下人员人脸识别方法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-14
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 多尺度分区统一化LBP算子井下人员人脸识别方法.pdf

  2. 多尺度分区统一化LBP算子井下人员人脸识别方法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-12
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 基于改进的LBP人脸识别算法的研究

  2. 局部二值模式(LBP)算法是人脸识别领域中的经典算法,能够捕捉局部的细节特征，但其鲁棒性和识别率易受外部环境变化的影响。文章深入研究了LBP算法，从LBP算子、直方图特征提取对传统LBP算法进行改进，并结合LIOP编码方法，进一步提出了增强局部量化模式（ELQP）的人脸识别算法。实验结果表明，改进的LBP算法具有更高的识别率和较强的鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：214016
    • 提供者：weixin_38733885

  1. 基于LBP算子及伪Zernike的景象匹配算法

  2. 基于LBP算子及伪Zernike的景象匹配算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：177152
    • 提供者：weixin_38740328

  1. 与CS-LBP和HOG融合以进行车辆制造和模型识别

  2. 局部二值模式（LBP）已广泛用于人脸识别中，具有提取纹理特征的功能，由于LBP的统计直方图维数较大，无法有效地表达图像的边缘和方向信息，因此，一种称为阻塞CS融合的方法提出了LBP和HOG特征，并将其应用于车辆识别。 首先，使用块CS-LBP算子提取车辆图像的纹理特征，计算每个子块的纹理直方图，然后提取原始图像的HOG特征以及HOG特征。最后，基于CS-LBP的阻塞CS-LBP功能与这两种不同的HOG功能融合在一起。 在车辆图像数据库上进行了实验，结果表明，该方法可以在K邻居分类的基础上获得较高

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38672962

  1. 基于颜色直方图和LBP-TD算子的木板材节疤缺陷区域检测

  2. 基于颜色直方图和LBP-TD算子的木板材节疤缺陷区域检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：963584
    • 提供者：weixin_38514660

  1. 基于FRFT和LBP的笑脸识别

  2. 利用FRFT的时频双重特性和LBP算子能提取纹理图像微小特征的优点,提出一种将分数阶Fourier变换(FRFT)与局域二值模式(LBP)算子相结合的笑脸识别算法。对训练样本进行分数阶Fourier变换,取其变换的幅值信息作为脸部表情特征,与LBP融合进行分类判别,同时采用总体识别率和笑脸识别率统计结果,在RML表情数据库进行仿真验证。实验结果表明,该方法在笑脸识别中相比其他方法的识别性能更好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38670318

  1. 改进的LBP算子和稀疏表达分类在人脸表情识别上的应用

  2. 在人脸表情识别中，基于局部二值模式（LBP）算子算法与传统的特征提取算法相比具有特征提取准确、精细、光照不变性等优点，但也有直方图维数高、判别能力差、具有冗余信息等缺点。本文提出一种C-LBP算法通过加入中心点到算法中进行特特征提取，能够更有效的提取特征数据。再结合使用稀疏表达分类器实现对特征进行分类和识别。经实验结果表明，与传统LBP算法对比，文中算法用于人脸表情的识别的识别率得到大幅度提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38661128
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