学习机器学习基础知识 是一个快速发展的领域，专注于改善体验的计算机算法。 经验可以采取训练数据，在模拟环境中反复试验等形式。 使用此处找到的材料和学习计划，您可以从没有Python经验的人对ML中的关键思想有深刻的数学和实践理解，更重要的是，您应该能够知道如何继续独立学习。 我使用此存储库的目标是创建一个易于遵循且节奏合理的程序，该程序完全依赖于在线资源。 我并不是要针对该主题的所有可用资源创建一个分类，因为其中有许多资源，为了使它们无用，必须已经知道该领域的基础知识（如果这是您寻求的内容）

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BabyCryDetector 背景 这是我在英特尔实验室中国（2012.12.01-2013.05.31）实习期间完成的一个项目。 为了检测婴儿的哭声，该项目成为Nursery 2.0的一部分，该项目建于爱迪生，并在演示。 介绍 Monitor_matlab是基于Matlab的婴儿啼哭检测器。 BabyCryDetectorReport.pdf说明了实现细节。 运行Monitor.m以启动。 Monitor_c是一个基于C的婴儿啼哭检测器，完全根据matlab代码编写。 它无需监视环境语音，