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搜索资源列表

  1. pisnrs-源码

  2. PisNRs PisNRs是用于预测核受体的潜在抑制剂和支架的Python模块，该模块在RDKit（基于MIT许可的scikit-learn）的基础上构建。 安装 当前，PisNR需要以下依赖项： Python（> = 3.6） rdkit（> = 2018.03.2.0） scikit学习（> = 0.19.1） 熊猫（> = 0.23.1） 建议使用Ancaconda进行程序包管理和环境配置。 1. Anaconda简介 用户可以在下载并安装Anaconda

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：69206016
    • 提供者：weixin_42166105

  1. jairajc-源码

  2. 嗨，我是 :waving_hand: 我在读大学计算机专业的三年级时拥有丰富的经验，曾使用过各种技术，包括Web开发，数据科学，机器学习和深度学习。 过去，我曾在NetWeb Technologies担任数据科学实习生。我还曾在印度政府电信与信息技术部下属的TCIL印度担任数据分析师实习生。 目前，我正在寻找数据科学，机器学习或相关领域的全职职位。 我擅长的事情： 语言：Python，SQL，Ruby，Java，C ++ 框架：Flask，Ruby on Rails，AngularJS，Boo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42101056

  1. learn-python:学习Python基础-源码

  2. 学习Python 学习Python基础

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_42130786

  1. data-science-workshop-2019-源码

  2. 为期2天的研讨会-Python数据科学导论 巴黎萨克莱数据科学中心python研讨会的资料 数据科学正受到关注，影响了许多科学领域和应用。 数据科学包含大量主题，例如数据挖掘，数据整理，数据可视化，模式识别或机器学习。 该研讨会的目的是介绍使用Python和PyData生态系统的其中一些主题。 这不是一门关于深度学习的课程。 注意：此仓库中的物料是在制品，而不是最终物料。 您可以在活页夹中运行笔记本： 程序 第一天-数据整理，探索和可视化 目标：引入PyData生态系统来操纵，探索和可视化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42135073

  1. B.tech-Disease-Prediction-Project:通过机器学习和Python开发的疾病预测系统最后一年项目-源码

  2. B.技术疾病预测项目 通过机器学习和Python开发的疾病预测系统最后一年项目 最终疾病预测项目 通过机器学习和Python开发的疾病预测系统最后一年项目 机器学习-机器学习是一种使分析模型构建自动化的数据分析方法。 它是人工智能的一个分支，其基础是系统可以从数据中学习，识别模式并在最少的人工干预下做出决策。 Scikit-learn（Sklearn）是用于Python中机器学习的最有用和最强大的库。 它通过Python中的一致性接口为机器学习和统计建模提供了一系列有效的工具，包括分类，回归

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：654336
    • 提供者：weixin_42131633

  1. recommendation:使用ML和DL的推荐系统-源码

  2. 推荐系统 这是关于使用机器学习和深度学习技术构建推荐系统的研讨会 理论：ML和DL公式化，预测与排名，相似性，偏见与无偏见 范例：基于内容，协作过滤，基于知识，混合和集成 数据：表格，图像，文本（序列） 型号：（深度）矩阵分解，自动编码器，宽和深度，等级学习，序列建模 方法：显式与隐式反馈，用户项矩阵，嵌入，卷积，递归，域信号：位置，时间，上下文，社交， 过程：设置，编码和嵌入，设计，训练和选择，服务和缩放，测量，测试和改进 工具：python-data-stack：numpy，pandas

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：52428800
    • 提供者：weixin_42151305

  1. Learn-ML-Basics:一套资源，可以帮助您指导学习ML和DL的第一步。 我也是一个初学者，这些是我发现最有用的资源-源码

  2. 学习机器学习基础知识 是一个快速发展的领域，专注于改善体验的计算机算法。 经验可以采取训练数据，在模拟环境中反复试验等形式。 使用此处找到的材料和学习计划，您可以从没有Python经验的人对ML中的关键思想有深刻的数学和实践理解，更重要的是，您应该能够知道如何继续独立学习。 我使用此存储库的目标是创建一个易于遵循且节奏合理的程序，该程序完全依赖于在线资源。 我并不是要针对该主题的所有可用资源创建一个分类，因为其中有许多资源，为了使它们无用，必须已经知道该领域的基础知识（如果这是您寻求的内容）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42146230

  1. final-project-源码

  2. 内容： 基于其他参数的ML生存Tableau Graphics Github页面前端 职责： 米歇尔-做Tableau的东西，ppt。 Colin-前端/后端 要求： 找到值得解决，分析或可视化的问题。 在所学技术的背景下使用机器学习。 您必须使用：Scikit-Learn和/或另一个机器学习库。 您必须至少使用以下两项： Python熊猫 Python Matplotlib HTML / CSS /引导程序 精巧Javascr ipt Javascr ipt D3.js J

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42168830

  1. learn-python39:GLA-Python组织是专为Python编程学习和使用Python进行基础编码而设计的-源码

  2. 学习python39 GLA-Python组织是专为Python编程学习和使用Python进行基础编码而设计的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42128015

  1. NLP-with-Python-for-Beginners:NICF的示例代码–适用于初学者的Python自然语言处理（NLP）-源码

  2. NICF –适用于初学者的使用Python的自然语言处理（NLP） 按 这些是用于课程的练习文件。 课程大纲可以在下面找到 主题1 NLP和深度学习概述 NLP概述 NLP的应用 NLP的深度学习方法 递归神经网络（RNN）的基础 为NLP安装Python软件包– Scikit Learn，Tensorflow，NLTK，Spacy，Gensim 主题2词嵌入 词嵌入概述 词嵌入模型 预训练词嵌入模型 主题3语言建模 标记化和停用词 词干和词法化 语音和解析的一部分 命名实体识别（NER）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：weixin_42164931

  1. 应用数据科学专业化-源码

  2. 密歇根大学应用数据科学专业 此回购包含了我作为Coursera专业化的一部分完成的所有项目和作业。密歇根大学专业化的5门课程通过python编程语言向学习者介绍数据科学。此基于技能的专业化面向学习者具有基本的python或编程背景，并希望通过流行的python工具包（例如pandas，matplotlib，scikit-learn，nltk和networkx）应用统计，机器学习，信息可视化，文本分析和社交网络分析技术来获得洞察力纳入他们的数据。 这些解决方案已上传用于个人学术目的，并且可以供其

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：weixin_42160424

  1. 应用机器学习集成方法-源码

  2. 应用机器学习集成方法。 炒作或哈利路亚 欢迎来到我的动手异类集成实践，在这里我将沉浸于Python的应用机器学习中。 我探索异构集成模型（堆叠）。 在scikit learning中使用sklearn.ensemble方法，我们创建了可堆叠的定制图层。 模型堆叠的基础是： 创建各种类型的基线模型，包括使用Scikit-Learn进行线性和逻辑回归，以与整体方法进行比较。 构建图层，然后将它们堆叠起来。 计算和可视化性能指标。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42164702

  1. 芒果：Python中的并行超参数优化-源码

  2. 芒果：平行的黑匣子优化库 Mango是一个python库，用于在复杂搜索空间上进行并行优化。 目前，Mango旨在为机器学习算法找到最佳的超参数。 查看Mango的快速12秒演示，该演示近似于SVM的复杂决策边界 Mango在内部使用基于高斯过程的多臂Bandit贝叶斯优化器的并行实现。 芒果的一些突出特点是： 能够轻松定义与scikit-learn随机搜索和gridsearch函数兼容​​的复杂搜索空间。 内部使用最先进的优化器，该优化器允许并行采样一批值以进行评估。 目标函数可以任

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42102713

  1. 数据科学笔记：数据科学的笔记以及资料搜集-源码

  2. 数据科学笔记 数据科学的笔记以及资料搜集，目前尚在更新，部分内容替换github搜集。 （数学基础） （python基础） （numpy基础） （pandas基础） （scipy基础） （数据可视化基础，包含matplotlib和seaborn） （scikit-learn基础） 机器学习（机器学习基础） 深度学习（深度学习基础） 特征工程基础 参考 《统计学习方法》李航 《 python科学计算》 关于作者 微信公众号：机器学习初学者知识星球：黄博的机器学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：weixin_42137022

  1. 交通信号识别系统的深度学习-源码

  2. 基于深度学习的自动驾驶汽车交通标志识别 科技栈 带有Python 3.7.7 64位的Anaconda环境 Jupyter笔记本 图书馆-Keras，TensorFlow，Scikit-Learn，Scikit-Image，OpenCV，Pandas，Numpy，Matplotlib，TKinter，PIL 介绍 交通标志识别（TSR）是任何自动驾驶系统的基本组成部分。 在不久的将来，移动性依赖于这样的系统，以在包括人和其他自动驾驶车辆的交通中进行安全导航。 该项目的主要目标是设计和开发一个健

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_42134769

  1. Nn-Learn-Lib：一个简单的神经网络库，旨在学习机器学习和AI的基础知识-源码

  2. Nn学习库 该项目 这个项目是一个小型图书馆，目的是提供基本的表示形式，并介绍使用python的神经网络的世界，而无需使用某种高级框架库。 该库希望为感兴趣的人们提供一种学习和理解神经网络如何以简单而友好的方式工作的方式。 这个库不是我们无法想象的，它代表了不同来源的代码，视频和书籍。 该库的大部分内容基于的工作。 （ 和（ 。 开发了这个库。 注意事项 使用该库时要考虑的一些注意事项是： 找到的所有示例，代码和文档仅用于教育目的。 该库并非旨在用于复杂的问题解决或复杂的实现。 该库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：288768
    • 提供者：weixin_42177768

  1. Pyspatialml：空间数据的机器学习建模-源码

  2. 茶酚 空间栅格数据的机器学习分类和回归建模。 注意-此软件包仍在开发中，可能会做出重大更改。 描述 Pyspatialml是一个Python模块，用于将scikit-learn机器学习模型应用于栅格数据集的“堆栈”。 Pyspatialml包括用于处理多个栅格数据集并执行典型的机器学习工作流程的函数和类，这些工作流程包括提取训练数据并将scikit-learn估计量的predict或predict_proba方法应用于栅格数据集。 Pyspatialml建立在rasterio Python模块

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：weixin_42148053

  1. Mathdeoliveira-源码

  2. 奥拉 :waving_hand: 达因斯州职业信息委员会为达拉斯州的valiosasatravés通讯社提供法律援助。 基础问题解决之道。 Entre contato comigo： Linguagens e Ferramentas： 要素：MicroStrategy，PowerCenter，Pentaho，Power BI，Oracle，MySQL，PostgreSQL，DW，机器学习，scikit-learn，pandas，numpy，Jupyter Notebook Tableau，Gr

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42102220

  1. ML_Ex3-源码

  2. 机器学习-练习3-第9组 小组成员 马蒂亚斯·埃德（01624856） BenediktHämmerle，01352108 卡尔·埃里克森（12005817） 描述 我们坚持使用官方Python打包指南（ ）创建setup.py文件我们使用“ click”包创建命令行界面（ ）。 数据集CIFAR-10和FashionMNIST构成了我们分析的基础。 我们使用MLP，kNN和随机森林作为scikit-learn的算法。 步骤1：训练模型 选项：要使用的数据集，“ FashionMNIS

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：147456
    • 提供者：weixin_42130889

  1. Learn-python-django-web：学习Python Django Web-源码

  2. 学习Python，Django和Web开发 这是一门针对（至少在学术上）熟悉编程基础知识的初学者的课程，其内容特别适合于没有任何专业开发经验的新鲜计算学生。 本课程主要针对和并略微涉及Web开发，数据库和版本控制系统的基础知识，这些基础知识与平台无关，并且是任何平台上Web开发所涵盖的基础知识。 这是一项正在进行的工作，我仍在定期为下列主题撰写文章。 因此，请继续关注。 课程 介绍 [] 版本控制 [] Python [ ] [] [] [] [] [] [] [] 数据库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42132354
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