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搜索资源列表

  1. lenet-5训练MNIST

  2. 这个资源使用实现lenet-5的网络结构来MNIST数据集，代码参考了UFLDL上的相关的代码，以及R. B. Palm实现的CNN中的相关代码，为了适应数据集我把lenet-5输入的大小改为了28*28，c3的每一张特征图都与s4的每一张特征图相关，训练的结果可以达到99.1%

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-03-12
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：u012737234

  1. tensorflow实现LeNet-5的卷积神经网络

  2. 里面包含mnist数据集，不用再去下载，程序直接能用。由于model文件夹里有训练好的模型，可以直接跑测试，由于只跑了6000轮训练，不到完整的3W轮，所以只达到了98.8%，你们可以自己训练完一整套，能达到99.*%的准确率。若不满意，那自己调超参数 （初试的指数衰减率 和 每次衰减比率），好了，下次上传迁移学习的代码，下回见，

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-10
    • 文件大小：134217728
    • 提供者：a3765421

  1. lenet-5模型的手写数字识别

  2. 基于lenet-5手写数字识别神经网络，添加部分代码可充分利用CPU资源

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-04-17
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：qq_38857180

  1. LeNet-5论文完整版

  2. LeNet-5论文英文原版，模型可用于手写数字识别，文字清晰。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-04-23
    • 文件大小：973824
    • 提供者：weixin_40918294

  1. LeNet-5神经网络——C源代码

  2. LeNet-5神经网络 C源代码，这个写的比较好，可以用gcc编译去跑，结合理论可以对深度学习有更深刻的了解 介绍 根据YANN LECUN的论文《Gradient-based Learning Applied To Document Recognition》设计的LeNet-5神经网络，C语言写成，不依赖任何第三方库。 MNIST手写字符集初代训练识别率97%，多代训练识别率98%。 DEMO main.c文件为MNIST数据集的识别DEMO，直接编译即可运行，训练集60000张，测试集10

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-09
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：syqiye

  1. 卷积神经网络lenet-5的c++实现

  2. c++ 实现的lenet-5 ， 开发环境是vs2015，打开工程就可以运行，大家可以下MNIST库试试，也希望跟大家学习交流

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-02-01
    • 文件大小：375808
    • 提供者：tangqinglin

  1. LeNet-5 研习 2 附件

  2. 关于博客 https://blog.csdn.net/baidu_40840693/article/details/82956247 的visio示图附件

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-10-07
    • 文件大小：195584
    • 提供者：baidu_40840693

  1. Lenet-5　tensorflow 源码实现

  2. Lenet-5　tensorflow 源码实现，卷积－池化－卷积－池化－全连接－全链接 可用来训练，并验证

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-08
    • 文件大小：6144
    • 提供者：honghuacao

  1. LeNet-5手写字体识别-Keras序贯模型完整代码

  2. LeNet-5手写字体识别-Keras序贯模型完整代码，可到网址：https://www.cnblogs.com/ailex/p/9605395.html 直接查看

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-09-12
    • 文件大小：22528
    • 提供者：chd_felix

  1. LeNet-5手写字体识别-Keras函数式模型完整代码

  2. LeNet-5手写字体识别-Keras函数式模型完整代码，可进入网址 https://www.cnblogs.com/ailex/p/9617534.html 直接查看

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-09-12
    • 文件大小：21504
    • 提供者：chd_felix

  1. 基于改进lenet-5网络的人脸识别研究.pdf

  2. 基于改进lenet-5网络的人脸识别研究.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：anitachiu_2

  1. LeNet-5源代码、mnist_data及论文.rar

  2. LeNet-5出自论文Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition，是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络。 LeNet5源码，带详细注释。 mnist_data及论文 以飨初学者

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-07
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：zhaoyunduan1958

  1. 基于改进lenet-5网络的人脸识别研究.pdf

  2. 基于改进lenet-5网络的人脸识别研究.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-27
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 基于动态图构建LeNet-5训练mnist.py

  2. 为基于动态图构建LeNet-5训练mnist的python代码实现，代码已跑通，直接导入即可 需要支持paddlepaddle的框架

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-11
    • 文件大小：7168
    • 提供者：alicharity

  1. LeNet-5.py

  2. 卷积神经网络LeNet-5的pytorch代码实现，关于详细内容，可以参考博客：https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/108317958

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-09-03
    • 文件大小：5120
    • 提供者：didi_ya

  1. CNN–LeNet-5原理

  2. LeNet5 by Yann LeCun 简介 LeNet-5结构图 LeNet包含七层 输入层：32*32*1像素的手写数字图片，相当于32*32=1024个神经元 C1层：卷积层，包含具有6个5*5卷积核的卷积层，步长为1，特征图的大小为28*28，神经元的个数为28*28*6=784。参数个数为(5*5+1)*6=156，连接数为156*28*28=122304。 S2层：池化层，max pooling。padding=0,size=2*2,stride=2，输出6张大小为14*14的特

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：1002496
    • 提供者：weixin_38727825

  1. Tensorflow2.0：实战LeNet-5识别MINIST数据集

  2. LeNet-5模型 1990 年代提出的LeNet-5使卷积神经网络在当时成功商用，下图是 LeNet-5 的网络结构图，它接受32 × 32大小的数字、字符图片，这次将LeNet-5模型用来识别MINIST数据集中的数字，并在测试集中计算其识别准确率。 根据上图的网络结构，可以得出下图的模型结构图： 完整代码示例 第一部分：数据集的加载与预处理 import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.kera

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：177152
    • 提供者：weixin_38666232

  1. LeNetApproach：这是使用dlib和OpenCV编写的基于LeNet-5的图像分类方法-源码

  2. 自述文件 该项目是奥地利哈根堡校区FHOberösterreich的DIP（数字图像处理）任务的一部分。 它是使用dlib和OpenCV编写的基于LeNet-5的图像分类方法。 它是根据MIT许可授权的。 它是由以下两个人写的： Tobias Egger， 丹尼尔·吉里 Daniel Giritzer），

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：228589568
    • 提供者：weixin_42143092

  1. LeNet-5-SVD：万隆技术学院高级数学最终项目（2020年）-源码

  2. LeNet-5-SVD 万隆技术学院高等数学最终项目（2020年）。 演讲：Egi Muhammad Idris Hidayat ST，M.Sc.，Ph.D。 我选择将SVD实现为MNIST数据集的预处理方法，并实现了LeNet-5 CNN体系结构。 在实验的基础上，SVD使用10个组件来提高模型的性能，并提供99.03％的精度。 同样，具有2个组件的压缩率可以减少文件大小的约7.87倍。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：weixin_42129005

  1. 深度学习入门笔记（二十）：经典神经网络（LeNet-5、AlexNet和VGGNet）

  2. 专栏——深度学习入门笔记 声明 1）该文章整理自网上的大牛和机器学习专家无私奉献的资料，具体引用的资料请看参考文献。 2）本文仅供学术交流，非商用。所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应。如果某部分不小心侵犯了大家的利益，还望海涵，并联系博主删除。 3）博主才疏学浅，文中如有不当之处，请各位指出，共同进步，谢谢。 4）此属于第一版本，若有错误，还需继续修正与增删。还望大家多多指点。大家都共享一点点，一起为祖国科研的推进添砖加瓦。 文章目录专栏——深度学习入门笔记声明深度学习入门笔记（二十）：经

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：466944
    • 提供者：weixin_38629920
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