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搜索资源列表

  1. 【caffe】将图片转化为lmdb脚本之直接运行版（包含生成train.txt和test.txt)

  2. 非常实用的一个将图片转换为lmdb格式数据的脚本，内含生成train.txt和test.txt文件的部分，可以直接对图片进行转换，不需要额外的操作，对使用caffe的人来说非常实用和快捷。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-05-24
    • 文件大小：2048
    • 提供者：jiajinrang93

  1. 格式转换后的mnist数据集

  2. 转换格式后的mnist数据集,包含leveldb和lmdb两种格式，mnist数据集训练和测试，可参见博文 http://blog.csdn.net/hust_bochu_xuchao/article/details/73382369

  3. 所属分类：深度学习

  1. 【新版】【caffe】将图片转化为lmdb脚本之直接运行版（包含生成train.txt和test.txt)

  2. 请勿再下载之前的旧版资源(有一些问题)! 这是之前的一个资源的更新版本，更适合对多分类（大于10类)数据的转换。 原介绍:非常实用的一个将图片转换为lmdb格式数据的脚本，内含生成train.txt和test.txt文件的部分，可以直接对图片进行转换，不需要额外的操作，对使用caffe的人来说非常实用和快捷。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-09-13
    • 文件大小：40960
    • 提供者：jiajinrang93

  1. mnist数据集

  2. 可用于caffe训练测试的mnist数据集。数据集包含四个文件，如下面所示： MNIST数据集及其文件解释 文件 内容 train-images-idx3-ubyte.gz 训练集图片 - 55000 张 训练图片, 5000 张 验证图片 train-labels-idx1-ubyte.gz 训练集图片对应的数字标签 t10k-images-idx3-ubyte.gz 测试集图片 - 10000 张 图片 t10k-labels-idx1-ubyte.gz 测试集图片对应的数字标签 下载完后

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-03-28
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：qq_38376886

  1. LMDB_0.9.22 内存映射数据库

  2. LMDB_0.9.22 内存映射数据库, 将各种数据转换为统一的Key-Value存储,便于管理

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-28
    • 文件大小：143360
    • 提供者：arthurliug

  1. LMDB数据格式的生成

  2. VOC数据转为Lmdb数据格式的具体过程。包括create_imagenet.sh,读取图片名称rd.py和readData.py和train.txt格式。有助于理解lmdb数据格式转化的全过程

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-04
    • 文件大小：3072
    • 提供者：buzi2013

  1. caffe将图片转化为lmdb脚本之直接运行版（包含生成train.txt和test.txt)

  2. 非常实用的一个将图片转换为lmdb格式数据的脚本，内含生成train.txt和test.txt文件的部分，可以直接对图片进行转换，不需要额外的操作，对使用caffe的人来说非常实用和快捷。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-10-23
    • 文件大小：40960
    • 提供者：xh271287607

  1. 手写识别数据集

  2. 手写识别数据集，直接读取即可使用，图片转换数据工具 格式：convert_imageset.exe [flags] [图片目录] [图片标签文件.txt] [输出数据文件]           [flags]：--gray=false 是否是灰度图片                         --shuffle=false 是否打乱顺序                         --backend=lmdb 输出数据类型                         --resi

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-11-18
    • 文件大小：92274688
    • 提供者：weixin_43635797

  1. caffe-cifar100数据集

  2. caffe默认支持cifar10，但是不支持cifar100数据集，本数据集将cifar100的python文件转换为caffe支持的lmdb文件

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-12-26
    • 文件大小：168820736
    • 提供者：lulugay

  1. lmdb格式的minist数据集

  2. lmdb格式的手写数字识别mnist数据集，已经转换成了lmdb格式，直接使用即可。注意：此数据集不是原始格式，是已经转化为lmdb格式的数据集，主要用来进行caffe网络的训练。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-01-09
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：missyougoon

  1. convert_mnist_data.cpp

  2. 资源中是caffe框架中的数据转换的源文件，它的作用是将mnist数据集转换为lmdb或leveldb的文件格式。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-17
    • 文件大小：4096
    • 提供者：bhniunan

  1. 深度学习caffe–手写字体识别例程（五）—— convert_mnist_data.cpp文件详解

  2. 我们在《深度学习caffe–手写字体识别例程（四）》中，用到了convert_mnist_data.bin文件进行数据集格式的转换，命令如下 $BUILD/convert_mnist_data.bin $DATA/train-images-idx3-ubyte \ $DATA/train-labels-idx1-ubyte $EXAMPLE/mnist_train_${BACKEND} --backend=${BACKEND} 它的作用是将mnist数据集转换为lmdb或leveldb格式

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：86016
    • 提供者：weixin_38611812

  1. CIPS：具有条件独立像素合成功能的图像生成器论文的官方实施https：//arxiv.orgabs2011.13775-源码

  2. CIPS-官方Pytorch实施 的纸张 要求 点安装-r requirements.txt 用法 首先创建lmdb数据集： python prepare_data.py images --out LMDB_PATH --n_worker N_WORKER --size SIZE1，SIZE2，SIZE3，... DATASET_PATH 这会将图像转换为jpeg并预先调整其大小。 要在FFHQ-256或教堂上进行训练，请运行： python3 -m torch.distributed.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42116794

  1. swapping-autoencoder-pytorch:交换自动编码器用于深层图像处理的非官方实现（https-源码

  2. 交换自动编码器火炬 在PyTorch中非自动实现用于深层图像处理的交换自动编码器（ ） 用法 首先创建lmdb数据集： python prepare_data.py --out LMDB_PATH --n_worker N_WORKER --size SIZE1，SIZE2，SIZE3，... DATASET_PATH 这会将图像转换为jpeg并预先调整其大小。此实现不使用渐进式增长，但是对于以后要尝试其他分辨率的情况，可以使用带有逗号分隔列表的大小参数来创建多个分辨率数据集。 然后您可以在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：59768832
    • 提供者：weixin_42157567