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搜索资源列表

  1. 对一组数据进行预测

  2. 使用keras,tensorflow来.搭建LSTM实现对一组数据进行预测的的Demo

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-11-10
    • 文件大小：235520
    • 提供者：qq_37879432

  1. 神经网络时间序列预测 python

  2. 神经网络 时间序列预测 python语言 code LSTM 深度学习

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-01-11
    • 文件大小：6144
    • 提供者：qq_21529571

  1. LSTM_TimeSeries_AnomalyDetection[python/Keras]

  2. 异常点检测是指寻找那些偏离标准值或正常值的数据点。异常点有几种常见的类型：短期内产生的峰值，包括最大值、最小值、以及零值；长期的数据合计与上一周期的比较等。检测方法也可以归类为两种：对数据点进行分类，标记异常与否；或是对未来数据走势做预测，给出置信区间。人工神经网络也能够进行异常检测，只是这一方式还处于科研阶段。想要提醒读者的是，尽量从简单的模型开始，针对你的具体问题进行优化，因为通用的算法并不一定是最优的。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-06-12
    • 文件大小：139264
    • 提供者：qj8380078

  1. Tensorflow-LSTM-股票预测DEMO

  2. Tensorflow-LSTM-股票预测DEMO

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-23
    • 文件大小：225280
    • 提供者：qq_43003227

  1. keras上LSTM长短期记忆网络金融时序预测python代码

  2. 用LSTM长短期记忆网络实现的金融序列单步预测的代码，基于keras框架搭建的模型，可以用于参考学习

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-02-28
    • 文件大小：297984
    • 提供者：qq_32535377

  1. python预测算整理集合

  2. python预测算整理集合,包含SVR回归预测详解及代码，AR/ARMA LSTM预测详解及代码 卡尔曼滤波，粒子滤波等算法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-05
    • 文件大小：100663296
    • 提供者：huohulitju

  1. LSTM长短记忆的简单调用

  2. 用Python语言通过调用keras库来实现初步的LSTM训练及预测，并且添加了sklearn中的一些模型评估方法来验证模型的好坏

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-15
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_44129343

  1. 基于LSTM神经网络的国内COVID-19疫情情况建模

  2. 使用PYthon的keras包来构建LSTM模型（请自行安装keras包)，用疫情前七天的数据作为训练集构建LSTM神经网络实现对疫情的预测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-27
    • 文件大小：2048
    • 提供者：SUBSTITUTEMAN

  1. python 写的神经网络入门代码，lstm，时间序列预测

  2. python 写的神经网络入门代码，lstm，时间序列预测,

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-06-30
    • 文件大小：7168
    • 提供者：tutu96177

  1. lstm预测-python

  2. LSTM时间序列预测 python代码——import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf tf.reset_default_graph() #——————————————————导入数据—————————————————————— #读入数据 data = pd.read_excel(r'C:\Users\10025\Desktop\完整数据.xls'

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-06-19
    • 文件大小：6144
    • 提供者：li_rshan

  1. 用Python的长短期记忆神经网络进行时间序列预测

  2. 长短期记忆递归神经网络具有学习长的观察序列的潜力。 这对于时间序列预测似乎非常不错，并且事实的确可能是这样的。 在本教程中，你将了解，如何对于一个一步单变量时序预测问题开发一个LSTM预测模型。 完成本教程后，您将知道： 如何为预测问题制定性能基准。 如何为一步时间序列预测设计一个强大的测试框架。 如何准备数据，开发和评估用于时间序列预测的LSTM递归神经网络。 1. 洗发水销售额数据集； 2. 测试设置； 3. 持续性模型预测； 4. LSTM数据准备； 5. LSTM模型开发； 6

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：kamo54

  1. Python中利用LSTM模型进行时间序列预测分析的实现

  2. 主要介绍了Python中利用LSTM模型进行时间序列预测分析的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：302080
    • 提供者：weixin_38501810

  1. python机器学习——文本情感分析（英文文本情感分析）

  2. 本人机器学习课程的小作业，记录一下，希望可以帮到一些小伙伴。 项目介绍，给一段英文文本（英文影评评论）来预测情感是正向还是负向 模型使用的是LSTM+RNN。 代码包括数据处理，模型训练，对新数据做出预测，并将预测结果（正向情感）保存到result.txt中 软件：anaconda3 一.数据集介绍 数据集链接: https://pan.baidu.com/s/1oIXkaL_SL9GSN3S56ZwvWQ 提取码: qgtg 训练集labeledTrainData.tsv(24500条带标签的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：182272
    • 提供者：weixin_38513669

  1. Python中利用LSTM模型进行时间序列预测分析的实现

  2. 时间序列模型 时间序列预测分析就是利用过去一段时间内某事件时间的特征来预测未来一段时间内该事件的特征。这是一类相对比较复杂的预测建模问题，和回归分析模型的预测不同，时间序列模型是依赖于事件发生的先后顺序的，同样大小的值改变顺序后输入模型产生的结果是不同的。 举个栗子：根据过去两年某股票的每天的股价数据推测之后一周的股价变化；根据过去2年某店铺每周想消费人数预测下周来店消费的人数等等 RNN 和 LSTM 模型 时间序列模型最常用最强大的的工具就是递归神经网络（recurrent neural n

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：304128
    • 提供者：weixin_38519660

  1. SIR_LSTM:同时使用SIR变体和LSTM模型进行Covid-19预测的混合模型-源码

  2. SIR_LSTM 同时具有SIR变体和LSTM模型的混合模型，用于Covid-19预测。 不确定性量化工具箱：Chung，Youngseog和Neiswanger，Willie和Char，Ian和Schneider，Jeff（2020），超越弹球损失：用于校准不确定性量化的分位数方法 CovsirPhy开发团队（2020），CovsirPhy，用于使用SIR派生的ODE模型进行COVID-19分析的Python软件包，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：33554432
    • 提供者：weixin_42107491

  1. StockPredict:使用streamlit进行股票预测的Web应用程序-源码

  2. 使用部署在Heroku上的LSTM神经网络应用程序进行库存预测的Web应用程序 部署的Web应用程序位于 该Web应用程序是使用以下库在Python中构建的： 流线型 大熊猫 麻木 scikit学习 阴谋地 来自* yfinance的数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：193536
    • 提供者：weixin_42131628

  1. WebStockPredict:基于Web的股票预测系统-源码

  2. WebStock预测 此项目是基于django的Web应用程序。它能指定指定范围内公司（此处为10个）的历史股票数据与未来某段时间的预测数据以及该股票的一些评价指标。 的一种LSTM神经网络模型。 目录说明 display_img：保存演示图片 htmlcov：使用coverage.py集成测试，自动生成的文件夹 LSTMPredictStock：包含了有关模型的一切，包括训练数据及其获取代码，模型构造，训练的代码，训练好的模型以及关于该python包的配置文件config.json的信息 st

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：weixin_42168265

  1. 基于LSTM算法的航空发动机寿命预测

  2. 对于航空发动机寿命预测问题，它的难点在于特征数数多，而且特征也是传感器所收集到的数据，传感器一般带有噪声，会造成拟合过程中的不准确性，设计一个多变量输入，单变量输出的预测模型，而RNN（循环神经网络）是一类以序列数据为输入，在序列演进方向进行递归且所有节点循环单元都按照链式连接的递归神经网络，它非常适合用作发动机寿命的预测模型，一方面，发动机数据具有时间信息，另一方面，单纯的RNN在处理数据时存在梯度消失问题。所以我们在RNN中引入LSTM（长短期记忆单元），这样可以很好解决上述两个问题

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：weixin_43751461

  1. 带有情感分析的股价预测-源码

  2. 基于情绪分析的股价预测 -项目状态：[有效] 项目介绍/目标 该项目的目的是能够利用当天的市场情绪和LSTM预测来有效地预测股票价格。 某一天的市场情绪似乎存在，该是根据每天收集的与涉及我们正在考虑其股票的公司（Facebook，Apple，Amazon，Netflix，Google和Tesla）有关的Twitter评论计算得出的。 这意味着LSTM和ARMIA预测中的差异可以通过从twitter注释中计算出的情绪来说明。 该项目旨在验证这些发现。 使用方法 机器学习 数据可视化 预测建模 技术

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：293601280
    • 提供者：weixin_42099633

  1. python_autocomplete：使用变形金刚和LSTM学习Python源代码-源码

  2. Python自动完成 这是一个学习/演示项目，展示了如何使用深度学习来自动完成Python代码。 您可以尝试使用LSTM和Transformer模型。 我们还构建了一个简单的VSCode扩展，以试用经过训练的模型。 训练模式： 评估训练后的模型： 通过在大多数文件中节省30％以上的击键，而在某些文件中节省近50％的击键，可以提供相当不错的结果。 我们通过做出一个（最佳）预测并用一个键选择它来计算保存的键击。 我们使用的数据集是在链接的repos中找到的python代码。 我们将所有存

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：266240
    • 提供者：weixin_42116847
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