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  1. 人脸识别代码

  2. ----------------- # DFace • [![License](http://pic.dface.io/apache2.svg)](https://opensource.org/licenses/Apache-2.0) | **`Linux CPU`** | **`Linux GPU`** | **`Mac OS CPU`** | **`Windows CPU`** | |-----------------|---------------------|----------

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：ihftujb

  1. torch-1.5.0-cp37-none-macosx_10_9_x86_64.whl

  2. 针对 Mac 用户在部分网络下，无法通过 pip install torch 正常安装 PyTorch，提供 Mac CPU 版 Python 3.7 环境下的 PyTorch 1.5.0 .whl 文件，使用时通过 cd 命令定位到下载的目录，通过 pip install torch-1.5.0-cp37-none-macosx_10_9_x86_64.whl 即可正常安装 PyTorch

  3. 所属分类：MacOS

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：79691776
    • 提供者：sdnuwjw

  1. mac安装pytorch及系统的numpy更新方法

  2. 今天小编就为大家分享一篇mac安装pytorch及系统的numpy更新方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：51200
    • 提供者：weixin_38742927

  1. PyTorch在Windows环境搭建的方法步骤

  2. 一、安装Anaconda 3.5 Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持Linux、Mac和Window系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决Python并存、切换，以及各种第三方包安装的问题。 二、下载和安装 个人建议推荐在清华的镜像来下载。选择合适你的版本下载，我使用的是Anaoonda3-5.1.0-Windows-x86_64.exe 可能安装速度有点慢，不太清楚是我电脑系统盘快慢的原因还是什么。 环境变量配置 将D:\ProgramDat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：52224
    • 提供者：weixin_38697471

  1. PIP和conda 更换国内安装源的方法步骤

  2. conda 更换国内安装源 全局 Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。 Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。 TUNA 还提供了 Anaconda 仓库与第三方源（conda-forge、msys2、pytorch等，查看完整列表）的镜像，各系统都可以通过修

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：44032
    • 提供者：weixin_38719564

  1. mac系统安装pytorch遇到所有问题及解决办法

  2. #mac系统安装pytorch遇到所有问题及解决办法 由于在网上找了很多资料，有的可以解决问题，有的解决不了，所以写一篇整理文章希望对跟我同样遇到这样问题的童鞋有帮助 第一步：安装anaconda，由于我之前有过就不赘述啦 第二步：安装pytorch conda install pytorch torchvision -c pytorch -y 中途会因为各种各样的原因出现httperror如下图 Downloading and Extracting Packages pytorch-1.4.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：192512
    • 提供者：weixin_38548717

  1. 网格世界-源码

  2. 网格世界 我认为强化学习的“你好世界”。 那么为什么要这样做呢？ 我希望能够为机器学习代理提供更高级的环境，而Unity为此提供了极大的灵活性。 这更多是一个示例，说明如何从头开始创建Unity环境并直接使用Python与它交互。 这使用了一个自定义的双重DQN：一个用于本地，一个用于目标网络。 该代理基于屏幕上的原始像素学习。 安装 这分为两个部分。 一个专门安装PyTorch，而另一个专门安装其余依赖项。 您可以通过Unity或使用预构建的二进制文件来运行它。 如果您想要预建的游戏，则可以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：59392
    • 提供者：weixin_42134554

  1. DRL_Navigation：Udacity深度强化学习课程的第一个项目-源码

  2. DRL_Navigation Udacity深度强化学习课程的第一个项目 ## Setup环境此项目是由Anaconda开发的，建议在使用它的同时进行相同的操作。 要创建新的conda环境，请运行以下conda create --name drlnd python = 3.6 出现提示时继续。 Conda应该安装所有必需的软件包。 激活环境：conda activate drlnd 使用以下命令安装正确版本的pytorch： conda install pytorch=0.4.0 -

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：160768
    • 提供者：weixin_42132359

  1. PhotoSketch：照片速写代码：从图像推断轮廓图-源码

  2. 照片速写：从图像推断轮廓图 此回购包含我们草图生成器的培训和测试代码。 我们还提供了 。 有关技术细节和数据集，请参阅和 。 配置 现在，该代码已更新为使用PyTorch 0.4，并可以在Windows，Mac和Linux上运行。 对于PyTorch 0.3的过时版本（仅Linux），请检出分支。 Windows用户应找到相应的.cmd文件，而不是下面提到的.sh文件。 一线安装（在Conda环境中） conda env create -f environment.yml 然后激活环境

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：209920
    • 提供者：weixin_42125770

  1. Practical-pytorch：转到https：github.compytorchtutorials-该存储库已弃用，不再维护-源码

  2. 这些教程已合并为。 请去那里以获得与新版本的PyTorch兼容的这些教程的更好维护的版本。 通过基于项目的教程学习PyTorch。 这些教程通过可读代码演示了现代技术，并使用了来自互联网的常规数据。 讲解 系列1：用于NLP的RNN 从分类到生成，将递归神经网络应用于自然语言任务。 带有单词级RNN和GloVe嵌入的WIP情感分析 系列2：用于时序数据的RNN WIP使用RNN预测离散事件 开始使用 在全新Linux或Mac机器上运行它们的最快方法是安装 ： curl -LO https

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：735232
    • 提供者：weixin_42120563

  1. pytorch-Deep-Learning：深度学习（使用PyTorch）-源码

  2. 深度学习（使用PyTorch） 现在，此笔记本存储库有一个，可以在该以视频和文本格式找到所有课程资料。 入门 为了能够进行练习，您将需要一台装有Miniconda（Anaconda的最小版本）和几个Python软件包的笔记本电脑。 以下说明适用于Mac或Ubuntu Linux用户，Windows用户需要在终端中安装和使用。 下载并安装Miniconda 请访问。 为您的操作系统下载并安装适用于Python 3.7的最新Minicon

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：138412032
    • 提供者：weixin_42126677

  1. mac安装pytorch及系统的numpy更新方法

  2. 安装Pytorch 在pytorch官网上选择相应选项，我的是OS X, pip, python2.7, none CUDA。 （之所以用python2.7只是觉得现在还有好多代码用2.7写的，用3+版本经常会由于语法更新而报错。而且用3+的话sublime还要配下python3 的building system。。。。。。） 打开terminal，输入： sudo pip install http://download.pytorch.org/whl/torch-0.3.0.post4-cp

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：55296
    • 提供者：weixin_38530115

  1. 200306-Pytorch旧版本及非系统显卡驱动安装

  2. Reference: 在LInux/ubuntu上安装特定版本的 Pytorch ，例如 0.3.1版本 Pytorch historical version 使用conda/pip安装pytorch 0.3.1教程(mac/windos/linux) Anaconda | Pytorch Step1: 从跳板机gpu01切换到开发机gpu02或mu01（服务器无需跳转操作的可忽略） ssh gpu02 或 ssh mu01 注意： 跳板机未安装显卡驱动，所以一定要先跳转切换到gpu02或m

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：119808
    • 提供者：weixin_38609128

  1. DRLND-CollaborationCompetition-Project:github提交的Udacity纳米计划的第四个项目“协作与竞争”-源码

  2. DRLND-协作竞赛项目 github提交的Udacity纳米计划的第四个项目“协作与竞争” 要求 要设置您的python环境以运行此存储库中的代码，请按照以下说明进行操作。 使用Python 3.6创建（并激活）新环境。 Linux或Mac ： conda create --name drlnd python=3.6 source activate drlnd Windows ： conda create --name drlnd python=3.6 activate drlnd

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：weixin_42133861

  1. CoCo-源码

  2. CoCo：离线组合，凸在线 该存储库包含由Abhishek Cauligi *，Preston Culbertson *，Bartolomeo Stellato，Dimitris Bertsimas，Mac Schwager和Marco Pavone的代码。 安装 该存储库使用cvxpy构造优化问题，并使用PyTorch训练神经网络模型。 可以通过运行以下脚本来安装必需的Python软件包。 pip3 install -r requirements_cython.txt pip3 instal

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：63963136
    • 提供者：weixin_42143161