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搜索资源列表

  1. machine-learning-ex.zip

  2. 吴恩达机器学习课程编程作业的源码。由于R2019b及其之后的版本不支持普通的.m文件提交，因此需要下载新的课程源码machine-learning-ex。使用R2019b及其之后版本的用户使用这个版本的源码可以正常提交作业。 注意：该版本仅为源码，无答案，只是解决了其他版本matlab无法提交的问题。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-07
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：Simon1916677059

  1. machine-learning:只是机器学习-源码

  2. 机器学习 用软体来简化做机器学习的过程 目前功能 运算 能够快速的使用逻辑回归（逻辑回归），SVM（支持向量机）来快速进行模型训练，不必与程序码进行交互。 输入资料 输出资料 型号（重量） ROC曲线 roc截止点值 预测结果（可加） 未来可加入选项 知识网络 LDA QDA 其他..... 参数说明 逻辑回归 运行内核：L-BFGS MaxIter最大迭代次数 最大迭代次数 λ（λ） 通过乘以正则项的值来调整其总体影响。 鼓励权重值接近0（但不完全是0） 鼓励权重的平均值接近0，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42139042

  1. machine-learning-introduction:学习ML时只是随机笔记-源码

  2. 机器学习介绍 在学习ML时只是随机注释。 材料 理论 该存储库包含由Andrew Ng教授教授的机器学习在线课程的编程作业的python版本。这也许是最受欢迎的在线机器学习入门课程。除了受欢迎之外，它还是任何有兴趣的学生可以上的最好的机器学习课程之一，以开始机器学习。此类的一个不幸方面是编程分配是在MATLAB或OCTAVE中进行的，这可能是因为此类是在python成为机器学习中的通用语言之前进行的。 实际应用 支援网站 参考 去做 监督学习 在监督学习中，我们得到了一个数据集，并且已经知道我们

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42165583

  1. ML:此仓库将介绍Machine Learning所需要的基础知识-源码

  2. ML 此仓库将介绍Machine Learning所需要的基础知识：） 章节 线上课程 （入门极荐，简单易懂，且为中文授课） 过程 资料处理 选择功能集 定义损失函数 选择最佳功能 其实神经网络属于机器学习，只是过程具体化有些不同罢了，所以分开处理 中立网络

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42127835

  1. awesome-machine-learning-cn：机器学习资源大全中文版，包括机器学习领域的框架，库以及软件-源码

  2. 机器学习资源大全中文版 我想很多程序员应该记得的GitHub上有一个真棒- XXX系列的资源整理就是josephmisiti发起维护的机器学习资源列表，内容包括了机器学习领域的框架，库以及软件（按编程语言排序）。 Awesome系列虽然挺全，但基本只对收录的资源只是极为简要的介绍，如果有更详细的中文介绍，对相应开发者的帮助会籍。这也是我们发起这个开源项目的初衷。 我们要做什么？ 基于awesome-machine-learning资源列表，我们将对各个资源项进行编译整理。 整理后的内容，将收录

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：15360
    • 提供者：weixin_42099814

  1. setup-python-for-machine-learning：有关在MacOS上为您的机器学习项目添加Python3虚拟环境的说明-源码

  2. 为机器学习设置Python 您是否有一个需要自己的虚拟环境的Python机器学习项目？ 这些是MacOS设置说明，用于将Python 3.7虚拟环境添加到任何项目。 与Anaconda相比，此方法的优势在于您的环境位于项目文件夹中并且是独立的。 使跨计算机的工作变得更加容易。 尽管如果您只是刚开始使用Python，则可能要走Anaconda路线。 （这些虚拟环境设置说明可用于任何项目，但这里的重点是设置机器学习环境） 安装Python Use existing `python3` o

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42123296

  1. hivemq-mqtt-tensorflow-kafka-real-iot-machine-learning-training-inference：带有HiveMQ（MQTT），TensorFlow IO和Apache Kafka的实时大数

  2. 使用HiveMQ，Apache Kafka和TensorFLow从100000个IoT设备进行大规模流式机器学习 如果您只是想开始并在几分钟内快速启动演示，请转到入门以设置基础结构（在GCP上）并运行演示。 您还可以通过现场演示观看20分钟的录像：。 还有一篇博客文章，详细介绍。 动机：大规模演示物联网场景 您想看到一个大规模的物联网示例​​吗？ 不仅是100或1000个设备都在生成数据，而且是一个真正可扩展的演示，它每秒从数万个设备中发送数百万条消息？ 这是适合您的演示！ 该演示展示了如

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：weixin_42108778