使用随机森林对当地气候区进行分类 该项目的目的是复制方面，。 该报告可以在找到 * 本地气候区（LCZ）分类有助于识别城市中的微气候，这可能有助于针对气候风险适应工作，从而有助于缓解由城市热岛效应引起的问题。 在这项工作中，重点是不包含卷积神经网络的随机森林。 本次调查将针对香港，而不是四个城市。 选择该城市是因为每个LCZ类至少具有四个多边形。 使用的数据来自其中包括Landsat 8影像和LCZ参考数据。 将重新创建（本文中的S1）使用的分类方案，其中使用不同数量的调整参数ntree来控