ABSTRACT A mixture of techniques is presented in order to solve The Physical Traveling Salesperson Problem for GECCO-2005 Competition. The method of solution is divided in two principal parts. The first part is to find a good tour using the Classic
Non-local means算法由A. Buades, B. Coll, J.M Morel提出。该算法的主要参考文献为： A. Buades, B. Coll, J.M Morel, A review of image denoising algorithms, with a new one , Multiscale Modeling and Simulation (SIAM interdisciplinary journal), Vol 4 (2), pp: 490-530, 2005.
基于sift算法的图像拼接MATLAB程序，图像拼接是一项应用广泛的图像处理技术。根据特征点的相互匹配，可以将多张小视角的图像拼接成为一张大视角的图像，在广角照片合成、卫星照片处理、医学图像处理等领域都有应用。早期的图像拼接主要是运用像素值匹配的方法。后来，人们分别在两幅图像中寻找拐点、边缘等稳定的特征，用特征匹配的方法拼接图像。本实验根据Matthew Brown (2005) 描述的方法，实现多张生活照的拼接。
