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搜索资源列表

  1. 量化投资以Python为工具

  2. 《量化投资：以Python为工具》主要讲解量化投资的思想和策略，并借助Python 语言进行实战。《量化投资：以Python为工具》一共分为5 部分，第1 部分是Python 入门，第2 部分是统计学基础，第3 部分是金融理论、投资组合与量化选股，第4 部分是时间序列简介与配对交易，第5 部分是技术指标与量化投资。《量化投资：以Python为工具》首先对Python 编程语言进行介绍，通过学习，读者可以迅速掌握用Python 语言处理数据的方法，并灵活运用Python 解决实际金融问题；其次，

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-05-12
    • 文件大小：69206016
    • 提供者：jisuran

  1. Python 科学计算

  2. 第 1 章 软件包的安装和介绍....................1 1.1 Python 简介......................................1 1.2 安装软件包......................................2 1.2.1 Python(x,y)..................................... 2 1.2.2 Enthought Python Distribution (EPD)............

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-09-20
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：yanghefeng22

  1. Python Matplotlib 基于networkx画关系网络图

  2. 主要介绍了Python Matplotlib 基于networkx画关系网络图，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：111616
    • 提供者：weixin_38536349

  1. Matplotlib 折线图plot()所有用法详解

  2. 散点图和折线图是数据分析中最常用的两种图形。其中，折线图用于分析自变量和因变量之间的趋势关系，最适合用于显示随着时间而变化的连续数据，同时还可以看出数量的差异，增长情况。 Matplotlib 中绘制散点图的函数为 plot() ，使用语法如下：matplotlib.pyplot.plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs) 常用参数及说明： 参数 接收值 说明 默认值 x，y array 表示 x 轴与 y 轴对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：102400
    • 提供者：weixin_38687277

  1. 浅谈Matplotlib简介和pyplot的简单使用——文本标注和箭头

  2. 在使用pyplot画图的时候，有时会需要在图上标注一些文字，如果曲线靠的比较近，最好还能用箭头指出标注文字和曲线的对应关系。这里就介绍文字标注和箭头的使用。 添加标注使用pyplot.text,由pyplot或者subplot调用。下面是可以选择的参数， text(tx,ty,fontsize=fs,verticalalignment=va,horizontalalignment=ha,...) 其中，tx和ty指定放置文字的位置，va和ha指定对其方式，可以是top，bottom，center

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：95232
    • 提供者：weixin_38500948

  1. Matplotlib：散点图、矩阵散点图

  2. 文章目录1.散点图2.矩阵散点图（对比不同系列之间的关系） 1.散点图 # plt.scatter()散点图 # plt.scatter(x, y, s=20, c=None, marker='o', cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, # alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs) plt.figure(fi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：237568
    • 提供者：weixin_38745648

  1. 基于Jupyter完成（自行推导公式）多元线性回归的编程

  2. 自行推导公式多元线性回归的编程一、导入文本店铺面积和营业额的关系图车站距离和营业额的关系图二、计算下图三、计算R² 一、导入文本 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import math df = pd.read_excel("D:\\面积-距离-车站.xlsx") x1 = df["店铺面积"] x2 = df["车站距离"] y = df["月营业额"] 店铺面积和营业额的关系图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：203776
    • 提供者：weixin_38720322

  1. 基于Jupyter完成（自行推导公式）多元线性回归的编程

  2. 自行推导公式多元线性回归的编程一、导入文本店铺面积和营业额的关系图车站距离和营业额的关系图二、计算下图三、计算R² 一、导入文本 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import math df = pd.read_excel("D:\\面积-距离-车站.xlsx") x1 = df["店铺面积"] x2 = df["车站距离"] y = df["月营业额"] 店铺面积和营业额的关系图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：203776
    • 提供者：weixin_38750761

  1. Python 入门 matplotlib数据可视化基础【二】

  2. Python 入门 matplotlib数据可视化基础【二】分析特征之间的关系【散点&折线图】绘制散点图适用场景scatter函数绘制折线图plot函数综合实现 分析特征之间的关系【散点&折线图】 绘制散点图 适用场景 散点图是以一个特征为横坐标，另一个特征为纵坐标，利用坐标点的分布形态反映特征间的统计关系的一种图形。 可以提供两类关键信息： 1）特征之间是否存在数值或者数量的关联趋势，若存在，是线性的还是非线性的 2）找到异常值。 3）散点图可以通过散点的疏密程度和变化趋势表示两个特征的数据量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：56320
    • 提供者：weixin_38686153

  1. 使用python画社交网络图实例代码

  2. 在图书馆的检索系统中，关于图书的信息里面有一个是图书相关借阅关系图。跟这个社交网络图是一样的，反映了不同对象间的关联性。 利用python画社交网络图使用的库是 networkx，更多关于networkx的介绍与使用大家可以参考这篇文章：https://www.jb51.net/article/159743.htm 下面开始本文的正文： import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt G = nx.Graph() G.add_edge

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：64512
    • 提供者：weixin_38711110

  1. Python绘制堆叠柱状图的实例

  2. 有个朋友要求帮忙绘制堆叠柱状图，查阅了一些文档之后也算是完成了，只是一个小demo，下面我就记录一下。 1.什么是堆叠柱状图 与并排显示分类的分组柱状图不同，堆叠柱状图将每个柱子进行分割以显示相同类型下各个数据的大小情况。它可以形象的展示一个大分类包含的每个小分类的数据，以及各个小分类的占比，显示的是单个项目与整体之间的关系。效果图如下： 2.数据展示 这里展示了部分数据，主要是treatment就是对应的上图分类一，分类二；species就是对应的分组；ra就是对应的各个分组的比例。 3.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：194560
    • 提供者：weixin_38704565

  1. Python Matplotlib 基于networkx画关系网络图

  2. 前言 昨天才开始接触，鼓捣了一个下午，接下来会持续更新，如果哪里有错误的地方，望各位大佬指出，谢谢！ 数据描述 两个文件，一个文件包含了网络图的节点，节点存在类别（0，1，2，3）四类，但是0类别舍去，不画出；另一个文件包含了网络图的边，数据基本特征如下：               图1中，id表示节点，b是类别；图2中，两个数字表示边连接的两个点。 Networkx 安装 我的系统是Mac OS，直接在terminal输入sudo pip install networkx就可以安装，由于代

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：107520
    • 提供者：weixin_38655810

  1. matplotlib画图教程系列之-散点图

  2. matplotlib散点图画法介绍 散点图，通常把被使用在探索两个变量之间的关系。 先上代码： import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt tips = pd.read_csv('tips.csv') total_bill = tips['total_bill'].values tip = tips['tip'].values plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#这两句作用为防止中文乱码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：51200
    • 提供者：weixin_38708361

  1. scale_plots-源码

  2. scale_plots 可导入模块，用于从keno解析sdf文件并将数据存储在Pandas DataFrame中。 然后可以将收集到的数据绘制成灵敏度与能量的关系图，或单位嗜睡与能量的灵敏度图。 通过在主scale_plots/目录中的终端中键入python scale_plots/plots_gui.py可以包括一个易于使用的GUI。 所需的python库： NumPy 科学 大熊猫 Matplotlib PyQt5 要导入模块，请在您的bashrc中添加PYTHONPATH="$

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：11264
    • 提供者：weixin_42097668

  1. extract_n_plot_fluorescence_data：从结构化的.csv文件中提取荧光数据，并在方框图中绘制其值，荧光与日期-源码

  2. extract_n_plot_fluorescence_data 该程序从结构化的.csv文件中提取荧光数据，并在方框图中绘制荧光值与日期的关系图。 第一种方法：csv + pygal删除此内容？ 第二种方法：pandas + matplotlib删除此内容？ 在此处添加图片

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42160425

  1. 竞争标签亲和力：研究标记的配体亲和力在竞争实验中的影响-源码

  2. 竞争标签亲和力 在竞争实验中研究标记的配体亲和力的影响。 代码随附Shave等人的论文“基于竞争的主筛选的最佳配体亲和力”。 等 要求 使用python 3.7.1开发的代码，但应与任何3.6或更高版本的Python一起使用。 还需要以下软件包 Matplotlib（2.x） 脾气暴躁（1.15.x） mpmath（1.1.0） 程序定义 01_plot_protein_needed_vs_ligand_kd.py 绘制配体pKD与浓缩蛋白的关系图，以实现所需的（默认值= 0.7）级分配

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：48128
    • 提供者：weixin_42151729

  1. 癌症和非生物学变量：研究性分析项目，研究癌症与非生物学变量之间的关系-源码

  2. 第2行-组项目 数据分析小组项目 概述： 在该小组项目中使用非生物学数据来确定癌症发生率和癌症死亡率之间是否存在差异 我们为做出上述确定而探索的数据是： 空气质量数据 部门就业数据 医疗保险费率数据 家庭收入数据 生活方式数据 如何执行程式码： 1）。 将Github存储库克隆到本地的文件夹中 2）。 打开Jupyter Lab（可能需要安装Anaconda才能执行此操作） 3）。 导航到Row-2-Group-Project / Final Result / Analysis_canc

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_42165712

  1. Python绘制图：记录并绘制到主机的延迟与时间的关系。 对于诊断网络问题很有用-源码

  2. PingPlot版本1.1.0 作者：克里斯托弗·坎波 电子邮件： 总览 PingPlot是一个Python脚本，可对给定的主机执行ping操作，并记录每个ping操作的延迟时间。 选择停止时，将生成一个图，显示自程序启动以来到主机的延迟与时间的关系。 它利用了许多Python库，并且特别利用了Matplotlib和NumPy。 如果您在一定时间内遇到超时（100％数据包丢失）的情况，则该图将在与主机的连接断开的整个时间范围内显示一个红色阴影区域。 这在诊断客户端和服务器端的网络连接问题时可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：35840
    • 提供者：weixin_42131861

  1. swift-code-metrics：用于Swift项目的代码度量分析器-源码

  2. 快速代码指标 Swift项目的代码指标分析器。 介绍 该软件的目标是提供对使用Swift编写的，包含多个模块的软件的体系结构状态的见解。 受Robert C. Martin的《清洁架构》一书的启发，该软件将扫描项目以识别不同的组件，以便评估软件行业中的几种常见代码指标： 具体类和接口的总数 框架的不稳定性和抽象性 距主序列的距离 LOC（代码行） NOC（评论数） POC（评论百分比） NOM（方法数量） 具体数量（类和结构数） 不（测试次数） NOI（进口数量） 框架依赖关系图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：424960
    • 提供者：weixin_42181545

  1. Python实验四：Matplotlib数据可视化

  2. Python实验四：Matplotlib数据可视化 实验内容： 任务一：分析1996~2015年人口数据特征间的关系 需求说明：人口数据总共拥有 6 个特征，分别为年末总人口、男性人口、女性人口、城镇人口、乡村人口和年份。查看各个特征随着时间推移发生的变化情况可以分析出未来男女人口比例、城乡人口变化的方向。 任务二：分析1996~2015年人口数据各个特征的分布与分散状况 需求说明：通过绘制各年份男女人口数目及城乡人口数目的直方图，男女人口比例及城乡人口比例的饼图可以发现人口结构的变化。而绘制每

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：54272
    • 提供者：weixin_38656989
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