这是Maximus Yeung开发的一种深度学习模型，用于预测深层软组织粘液样病变的性质。 该模型已经过训练，可以预测以下5种类固醇病变之一： 骨骼外粘液样软骨肉瘤 肌内粘液瘤 低度纤维瘤样肉瘤 黏膜纤维肉瘤 黏液样脂肪肉瘤 上传照片，单击“预测”，它将为您提供最有可能的诊断百分比。 除上面列出的五种诊断之外，其他诊断将给出错误的答案。