项目概况 该项目使用机器学习算法根据多项功能预测波士顿的房价，例如房屋中的平均房间和有关高速公路通行性的数据，师生比等。 它基于Python flask app.py －通过API调用提供有关房价的预测（推断）。 它正在使用docker和kubernetes来容器化和扩展应用程序。 如何使用Docker运行 首先，运行以下命令，该命令将创建docker映像并运行应用程序： ./run_docker.sh 其次，在终端上打开一个新选项卡并运行预测脚本： ./make_prediction.sh