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搜索资源列表

  1. mnist数据集(leveldb和lmdb格式)

  2. mnist数据集包括leveldb和lmdb格式
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2016-10-24
    • 文件大小:24117248
    • 提供者:guoyk1990
  1. caffe的已经转成lmdb格式的MNIST数据

  2. caffe的已经转成lmdb格式的MNIST数据
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2017-01-22
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:guotong1988
  1. mnist数据集

  2. mnist(lmdb+leveldb格式数据)
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2017-04-11
    • 文件大小:24117248
    • 提供者:wwwabc0917
  1. 格式转换后的mnist数据集

  2. 转换格式后的mnist数据集,包含leveldb和lmdb两种格式,mnist数据集训练和测试,可参见博文 http://blog.csdn.net/hust_bochu_xuchao/article/details/73382369
  3. 所属分类:深度学习

  1. mnist数据集

  2. mnist数据集 leveldb和lmdb格式
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2017-07-24
    • 文件大小:24117248
    • 提供者:run_it_faraway
  1. get_mnist.sh1 get_mnist.sh2 create_mnist-lmdb train_lenet

  2. get_mnist.sh1 get_mnist.sh2 create_mnist-lmdb train_lenet用于caffe内部mnist训练,可以用于获取数据和制作数据
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2017-09-20
    • 文件大小:1024
    • 提供者:uufantaistk
  1. lmdb的MNIST文件

  2. caffe的mnist例子的测试集转换成了caffe网络可以用的lmdb格式配合博客来看http://blog.csdn.net/gyh_420/article/details/78230536
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2017-10-13
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:gyh_420
  1. mnist数据集

  2. 可用于caffe训练测试的mnist数据集。数据集包含四个文件,如下面所示: MNIST数据集及其文件解释 文件 内容 train-images-idx3-ubyte.gz 训练集图片 - 55000 张 训练图片, 5000 张 验证图片 train-labels-idx1-ubyte.gz 训练集图片对应的数字标签 t10k-images-idx3-ubyte.gz 测试集图片 - 10000 张 图片 t10k-labels-idx1-ubyte.gz 测试集图片对应的数字标签 下载完后
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-03-28
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:qq_38376886
  1. caffe测试所用mnist数据集以及配置所需依赖包

  2. 本资源包含mnist数据集,其中有leveldb类型数据以及lmdb类型数据,另外还有libraries_v140_x64_py35_1.1.0.tar文档
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-04-21
    • 文件大小:175112192
    • 提供者:naidoudou
  1. mnist数据集lmdb格式,可以直接进行训练!

  2. 可直接进行训练!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-05-15
    • 文件大小:16777216
    • 提供者:qq_40303869
  1. caffe测试集mnist的LMDB格式

  2. 从官网下载的mnist测试集的lmdb版本,包括测试和训练两部分
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-01-17
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:becsy
  1. mnist数据集(leveldb和lmdb格式和gz格式)

  2. 本资源包括: mnist数据集(leveldb和lmdb格式,用于caffe模型,直接放在caffe-master\examples\mnist\mnist_data下) mnist数据集(gz格式,可用于tensorflow)
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-10-01
    • 文件大小:33554432
    • 提供者:eric_fisher
  1. lmdb格式的minist数据集

  2. lmdb格式的手写数字识别mnist数据集,已经转换成了lmdb格式,直接使用即可。注意:此数据集不是原始格式,是已经转化为lmdb格式的数据集,主要用来进行caffe网络的训练。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-01-09
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:missyougoon
  1. MNIST数据库已经转换为lmdb格式了

  2. MNIST数据库,测试caffe.exe用,转换的和没转换的都在里面
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2019-04-27
    • 文件大小:23068672
    • 提供者:qq_33268208
  1. convert_mnist_data.cpp

  2. 资源中是caffe框架中的数据转换的源文件,它的作用是将mnist数据集转换为lmdb或leveldb的文件格式。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-02-17
    • 文件大小:4096
    • 提供者:bhniunan
  1. 深度学习caffe–手写字体识别例程(五)—— convert_mnist_data.cpp文件详解

  2. 我们在《深度学习caffe–手写字体识别例程(四)》中,用到了convert_mnist_data.bin文件进行数据集格式的转换,命令如下 $BUILD/convert_mnist_data.bin $DATA/train-images-idx3-ubyte \ $DATA/train-labels-idx1-ubyte $EXAMPLE/mnist_train_${BACKEND} --backend=${BACKEND} 它的作用是将mnist数据集转换为lmdb或leveldb格式
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:86016
    • 提供者:weixin_38611812
  1. NVAE:NVAE的官方PyTorch实施-源码

  2. “ NVAE:深度层次变化自动编码器”的正式实现 · ·· 是一种深层次的变分自动编码器,可在多个图像数据集上训练基于SOTA似然性的生成模型。 要求 NVAE使用PyTorch 1.6.0在Python 3.7中构建。 使用以下命令安装要求: pip install -r requirements.txt 设置文件路径和数据 我们已经在几个数据集中检查了NVAE。 对于大型数据集,我们将数据存储在LMDB数据集中以提高I / O效率。 在每个数据集上单击下方,以查看如何准备数据。 下面的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:996352
    • 提供者:weixin_42139302