型号搜寻 模型搜索（MS）是一个框架，该框架实现用于模型体系结构搜索的AutoML算法。 它旨在帮助研究人员加快探索过程，以找到适合其分类问题（即具有不同类型的层的DNN）的模型架构。 该库使您能够： 开箱即用地在数据上运行许多AutoML算法-包括自动搜索正确的模型体系结构，正确的模型集合和最佳的精炼模型。 比较在搜索过程中找到的许多不同模型。 创建您自己的搜索空间，以自定义神经网络中的图层类型。 有关此框架功能的技术说明，请参见。 尽管此框架可以潜在地用于回归问题，但当前版本仅