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搜索资源 - msds621:旧金山大学的MSDS621课程笔记,机器学习简介-源码
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msds621:旧金山大学的MSDS621课程笔记,机器学习简介-源码
MSDS621机器学习简介 “我们相信上帝; 其他所有带来数据。 ” —归因于W. Edwards Deming和George Box 本课程向学生介绍表格/结构化数据的机器学习的关键过程,模型和概念,例如: 数据清理 处理丢失的数据 基本特征工程 功能选择 模型实施 模型训练 模型评估 模式解释 我们将深入研究一些关键模型,而不是提供广泛而肤浅的模型概览。 作为本课程的一部分,学生将通过梯度下降,用于文本情感分析的朴素贝叶斯模型,决策树和随机森林模型,通过正则化实现线性和逻辑回归。 自己
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-25
文件大小:66060288
提供者:
weixin_42102401