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搜索资源列表

  1. MSRA数据集的图像标注

  2. MSRA数据集的图像标注，包含原图和标注后的mask图，方便使用，图像标注信息完整。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-09-06
    • 文件大小：42991616
    • 提供者：yql_617540298

  1. MSRA-TD500数据集

  2. MSRA-TD500. TextDetection dataset including 500images .

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-09-26
    • 文件大小：99614720
    • 提供者：moonshapedpool

  1. MSRA-TD500数据集

  2. MSRA-TD500数据集资料分享，包含中英文、总共500张自然场景图片(Training 300 + Test 200)、标注以行为单位，而不是单词、每张图片都完全标注. 难以识别的有difficult标注。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-04-15
    • 文件大小：100663296
    • 提供者：liaokou0551

  1. MSRA-TD500数据集资源

  2. MSRA-TD500数据集资料分享，包含中英文、总共500张自然场景图片(Training 300 + Test 200)、标注以行为单位，而不是单词、每张图片都完全标注. 难以识别的有difficult标注。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-04-15
    • 文件大小：100663296
    • 提供者：xinyu_cheng

  1. msra实体识别与分词语料

  2. msra语料包括实体识别（NER）和分词（seg）已标注数据，包括已标注的训练集和测试集，实体识别采用BIO标注，分词采用BM1M2MES六标注

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-21
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：allan2222

  1. 研究论文-基于语义分割技术的任意方向文字识别.pdf

  2. 针对现有文本检测与定位方法只能处理单一方向文本行的缺点，提出了一种基于语义分割方法的用于自然图像中文本检测的新方法。首先通过对现有检测方法以及目前语义分割方法在文本行检测中的局限性分析。然后对加入矩形卷积核的全卷积网络模型进行训练，获得文本行区域的分类图。最后，通过全连接条件随机场（conditional random field, CRF）的高精度分割能力将网络前端输出的文本行区域中的文字给区分出来。该框架用于处理任意方向、语言和字体中的文本。所提出的方法在MSRA-TD500和ICDAR2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：903168
    • 提供者：weixin_39840650

  1. MSRA数据集NLP

  2. MSRA数据集NLP，用于NER任务，是命名实体识别最常用的中文数据库之一。有兴趣的话，欢迎下载尝试，一起交流学习。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-27
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：liguo_yao

  1. Chinese-NLP-Corpus.zip

  2. 文本分类数据集（BDCI_Car_2018）、中文NER数据集（MSRA、People's Daily、Weibo）。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-01-13
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：Hunter_Murphy

  1. MSRA-test200.rar

  2. 文本检测数据集，重新生成真值坐标，重新排序命名图片，从1-200，真值文件格式按照ICDAR2015的格式重新生成，方便使用！

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-12
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：qq_37133017

  1. Flat-ner:ACL2020的代码-源码

  2. 平面变压器 ACL 2020论文的代码：FLAT：使用平格变压器的中文NER。 模型和结果可在我们的ACL 2020文件找到。 要求： Python: 3.7.3 PyTorch: 1.2.0 FastNLP: 0.5.0 Numpy: 1.16.4 您可以在了解有关FastNLP的更多信息。 如何运行代码？ 下载字符嵌入和单词嵌入。 字符和Bigram嵌入（gigaword_chn.all.a2b。{'uni'或'bi'}。ite50.vec）： 或 词（格）嵌入： yj，（ctb.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：72704
    • 提供者：weixin_42178963

  1. RotationDetection:这是基于张量流的旋转检测基准，也称为UranusDet-源码

  2. 天王星 抽象的 这是基于张量流的旋转检测基准，也称为UranusDet。 UranusDet由在上海交通大学编写和维护，由严俊chi指导。 与遥感/航空图像检测有关的论文和代码： 。 技术： 数据集：DOTA，HRSC2016，ICDAR2015，ICDAR2017 MLT，MSRA-TD500，UCAS-AOD，FDDB，OHD-SJTU，SSDD ++ Baackbone： ， ， ， 脖子： ， 探测器： ： ： ： ， ： ： ：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：46137344
    • 提供者：weixin_42160645

  1. Flat-Lattice-Transformer:ACL 2020纸代码-源码

  2. 平面变压器 ACL 2020论文的代码：FLAT：使用平格变压器的中文NER。 模型和结果可在我们的ACL 2020文件找到。 要求： Python: 3.7.3 PyTorch: 1.2.0 FastNLP: 0.5.0 Numpy: 1.16.4 您可以在了解有关FastNLP的更多信息。 如何运行代码？ 下载字符嵌入和单词嵌入。 字符和Bigram嵌入（gigaword_chn.all.a2b。{'uni'或'bi'}。ite50.vec）： 或 词（格）嵌入： yj，（ctb.50d

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：66560
    • 提供者：weixin_42139302

  1. CPCF:跨平台核心基金会（CPCF）-源码

  2. CPCF 它是一个C ++库，提供了用于构建跨平台本机系统和应用程序的原语。 自2002年以来我在ICT / CAS，MSRA和MSR中进行计算机图形/视觉和分布式系统研究时所积累的代码集，对其进行了重构。 该库比简单性和可维护性更注重性能（更快的速度，更少的资源），请谨慎使用。 它适用于所有主要平台：Windows，Linux，MacOSX以及iOS和Andriod移动平台。 仅对三个桌面平台进行了严格的测试。 iOS应该很好，Andriod长时间未测试。 主要成分 数据处理 rt::Ty

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_42115513

  1. TF-SimpleHumanPose：“人类姿势估计和跟踪的简单基准”的TensorFlow实现，ECCV 2018-源码

  2. 用于人体姿势估计和跟踪的简单基准 介绍 此回购协议是实施的MSRA的 ，用于从单个RGB图像进行2D多人姿势估计。 此仓库提供的内容： 的实现。 灵活简单的代码。 与大多数公开的2D多人姿势估计数据集的，包括 ， 和 。 人体姿势估计可视化代码（从修改）。 依存关系 此代码已在具有两个NVIDIA 1080Ti GPU的Ubuntu 16.04，CUDA 9.0，cuDNN 7.1环境下进行了测试。 使用带有Anaconda 3的Python 3.6.5版本进行开发。 目录 根 $

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：447488
    • 提供者：weixin_42138716

  1. ChineseNER：中文命名实体识别，实体抽取，tensorflow，pytorch，BiLSTM + CRF-源码

  2. 中文NER 本项目使用 python 2.7 张量流1.7.0 火炬0.4.0 对命名实体识别不了解的可以先看一下这篇。顺便求star〜 这是最简单的一个命名实体识别BiLSTM + CRF模型。 数据 数据文件夹中有三个开源数据集可以使用，玻森数据（ ），1998年人民日报标注数据，MSRA微软亚洲研究院开源数据。其中，boson数据集有6种实体类型，人民日报语料和MSRA一般只提取人名，地名，组织名三种实体类型。 先运行数据中的python文件处理数据，供模型使用。 张量流版 开始训练

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_42107491

  1. 基于最大间隔的半监督图像搜索重排序方法

  2. 提出一种基于最大间隔原理的半监督图像搜索重排序学习算法。所提算法在最大间隔原理框架下，首先利用超图正则化保持标注及未标注样本在原始空间中的局部近邻关系，增强算法的稳健性；其次，利用少量的标注样本构造优先关系对，将样本间先验的相关性等级信息引入目标函数中以更好地指导重排序模型的学习。在公开数据集MSRA-MM 1.0上的实验结果表明所提方法能更好地将符合用户需求的结果靠前优先呈现给用户，提高搜索的准确性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38740130

  1. CLUEDatasetSearch：搜索所有中文NLP数据集，附常用英文NLP数据集-源码

  2. CLUEDatasetSearch 中英文NLP数据集。可以点击。 您可以通过贡献你的力量。上传五个或以上数据集信息并审核通过后，该同学可以作为项目贡献者，并显示出来。 如果数据集有问题，欢迎提出问题。 所有数据集均压缩网络，只做整理供大家提取方便，如果有缺陷等问题，请及时联系我们删除。 内尔 ID 标题 更新日期 数据集提供者 许可 说明 关键字 类别 论文地址 备注 1个 2017年5月 北京极目云健康科技有限公司 数据统计其云医院平台的真实电子病历数据，共计800条（个别病人单次就诊记录）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：711680
    • 提供者：weixin_42116650