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搜索资源 - multi_agent_systems:2017年多智能体系统课程-人工智能
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multi_agent_systems:2017年多智能体系统课程-人工智能 UvA-源码
多代理系统 描述 阿姆斯特丹大学“ 课程最终项目的代码。 我们的任务是为阿姆斯特丹市设计一个自主的公共交通系统。 考虑到问题的高度复杂性和分散性,多主体系统(MAS)设计是构建有效解决方案而无需专家进行工程设计的自然方法。 我们系统的目标是最大程度地减少: 乘客的等候时间 车辆的租赁和运营成本 总线间通讯费用 在我们的设置中,每个代理都是公交车,其环境由其他代理,乘客和24个无向图中的公交车站组成。 我们的基准方法是在包含架构中建模的一组启发式决策函数,每个代理根据当前的信念来计算其下一个动
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-11
文件大小:13631488
提供者:
weixin_42143221