多目标灌溉优化 使用作物模拟模型和历史天气数据优化灌溉的多目标方法。 我们提出了一种基于作物模拟模型WOFOST的机器学习方法来评估作物产量和水分利用效率。 在我们的工作中，我们使用历史天气来评估极端天气情况。 基于非支配排序遗传算法-II（NSGA-II）的多准则优化的应用使用户能够找到灌溉用水的日期和量，从而最大程度地提高产量并减少水的流失。 Google Colab 如何运行WOFOST模型和多目标灌溉优化代码示例？ 打开How_to_start.ipynb在谷歌Colab！ 要绘