对于求根MUSIC算法进行分析的经典文章，详细分析了其优点和缺点，值得一读

本资源是国科大阵列信号处理课程考试的一套题，附有当时考生的个人完整答案总结在误差(协方差矩阵估计精度受样本数目的限制),会影响波束形成器的性能。随着 快拍数增加,波束形成器性能逐渐趋向于 波束形戊器。数据样本中不存在期 望信号时,要保证波束输出比最优情况下损失在以内,样本快拍数大约需 要大于2M。数据样本中期望信号越大,波束形成器的性能下降约严重。 如下图所示,假设M=2 泼束形成器加权向量为 WMVDR=a924,主要考虑以 下几种情况:只有空间白噪声时,Rx=1 波束形成器蜕化为常规波東形成

利用MATLAB仿真了MUSIC算法、加权MUSIC算法和ROOT-MUSIC算法的性能对比，给出RMSE随阵元数目的变化性能曲线

针对EC-MUSIC算法的高维复矩阵计算量大、硬件实现成本高等缺点, 提出一种基于实值化技术的循环平稳DOA 算法.重新构造了具有中心厄尔米特性质的高维矩阵,将复数矩阵映射成实数矩阵进行处理,不仅具有信号选择特性,提高了算法性能,而且降低了算法的计算量,有利于算法实用化和通信产品小型化.仿真结果验证了所提出算法的有效性.